Míra zobrazení

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 22. září 2015; kontroly vyžadují 12 úprav .

Míra zhlédnutí (VTR) - ukazatel subjektivní atraktivity reklamního média , sestávajícího z reklamního média a reklamního sdělení, se odhaduje jako procento počtu zhlédnutí k počtu zobrazení reklamního sdělení, a slouží také jako odhad počtu uskutečněných reklamních kontaktů.

VTR={\frac {N_{zobrazení}}{N_{shows}}}\cdot 100\%

Existuje také definice prostřednictvím CTR :

CTR(v)=VTR+CTR

kde CTR(v) ( anglicky Contact through rate based on a view ) má objektivní charakteristiku hodnocení upoutání pozornosti spotřebitele obecně ve všech třech fázích interakce.

Teorie

Staré schéma a problémy

Jak víte, internet je interaktivní médium, ale většina současných verzí zobrazovacích reklamních technologií nedokáže odpovědět na okamžik, kdy došlo k reklamnímu kontaktu. Mezitím se primární účinnost reklamní kampaně odhaduje podle nákladů na reklamní kontakt. Podívejme se na typický příklad. V poslední době se kliknutí na banner používá jako měřítko toho, zda návštěvníci stránek sledují určité reklamy nebo ne. Jinými slovy, zda dochází k reklamnímu kontaktu. Je zřejmé, že k reklamnímu kontaktu musí dojít před kliknutím, protože kliknutí je důsledek (reklamní efekt). Tento proces lze znázornit diagramem:

Show\rightarrow Contact\rightarrow Click

(A1)

Na druhou stranu ne všechna zobrazení bannerů (přesněji stažení) prodávaná vydavatelem jako kontakty jsou ve skutečnosti korunována reklamním kontaktem. To znamená, že když inzerent používá standardní teorii internetové reklamy, má na výběr mezi dvěma kritérii pro hodnocení počtu kontaktů - zobrazení nebo kliknutí. Žádný z nich však nedokáže odhadnout počet skutečných kontaktů, protože:

NumberOfShows\geq NumberOfContacts\geq NumbersOfClicks

(A2)

nebo si to můžete představit takto:

Contacts={\begin{cases}\lim _{shows\rightarrow 0}Zobrazení\\lim_{contacts\rightarrow clicks}Kliknutí\end{cases))

(A3)

Je zřejmé, že v tomto případě je pro inzerenta zajímavé řídit se při placení počtem kliknutí (je jich mnohem méně než kontaktů). Opačná pozice pro vydavatele, je pro něj výhodnější počítat imprese (je jich mnohem více než kontaktů). Kompromisní variantou je platba za dobu umístění bannerové internetové reklamy (statické), ale zároveň tato cesta není z hlediska mediálního plánování nejoptimálnější.

Zlatá střední cesta (mezi vydavatelem a inzerentem) byla nalezena při návrhu CTR , která se snaží odpovědět na otázku efektivity umístění reklamy, přičemž chybí otázka skutečného počtu uskutečněných kontaktů.

Ideálním řešením problému by byla kontrola vnímání reklamy každým spotřebitelem, ale to je dnes nemožné (k otázce neurofonu).

Nejnovější schéma a řešení problému

SI-A-SI jako první navrhla a vyvinula koncept, který řeší problematiku kontaktního účetnictví. (US Patent TXu 1-579-483 ze dne 03.07.2008) Koncept je založen na videoreklamě a kontrole jejích zobrazení.

A) Displej . Při prohlížení webu návštěvníkem se v „Pole videa“ přehraje náhled s nějakým fragmentem videa.

B) Během přehrávání videa obdrží návštěvník další hovor. Například – „Umístěním kurzoru na pole videa zobrazíte video.“ Pokud návštěvníkova pozornost upoutala a on se pohyboval a držel kurzor déle než 2 sekundy, pak se tato skutečnost počítá jako Prohlížení

C) Po kliknutí na pole videa přejde návštěvník na web inzerenta. Tato akce se počítá jako přechod .

V souladu s tím lze logiku kontaktů s reklamou znázornit takto:

Zobrazit\rightarrow Kontakt\rightarrow Zobrazit\rightarrow Click

(B1)

Jako výsledek testu 10miln ukazuje ( zobrazení ), má vztahy:

NumberOfshows\geq NumberOfcontacts\geq NumberOfViews\geq NumbersOfClicks

(B2)

nebo

NumberOfShows\geq {\color {Červená}NumberOfContacts}\leq NumberOfViews

(B3)

nebo tak

Contacts={\begin{cases}\lim _{shows\rightarrow contacts}Zobrazení\\lim_{contacts\rightarrow views}Zobrazení\\\lim _{clicks\rightarrow views}Kliknutí\end{případy))

(B4)

Díky konceptu "Video Field" bylo možné měřit jak abstraktní efektivitu - CTR, tak 4 doplňkové ukazatele. Tři z nich jsou subjektivní - VTR, CTR, CTI pro každý z aspektů interakce s reklamním spotřebitelem a jeden objektivní výsledek - CTR (v).

1. Atraktivita reklamního média

VTR (míra zobrazení). Když je kurzor umístěn nad polem videa (po pevně stanovenou dobu), byl započítán jako uvolněný reklamní kontakt

VTR=100\%*{\dfrac {NumberOfViews}{NumberOfShows}}

(C1)

2. Informační obsah reklamního sdělení (video)

výzva k seznámení nebo přechodu - CTR

CTR=100\%*{\dfrac {NumberOfClicks}{NumberOfShows}}

(C2)

(vysoký indikátor - přechod, nízký - seznámení)

3. Zájem spotřebitelů o inzerovaný produkt

CTI (prokliky prostřednictvím zájmu)

CTI=100\%*{\dfrac {NumberOfClicks}{NumberOfViews}}

(C3)

4. Účinnost reklamy obecně

CTR (v) (prokliky + míra přesných zobrazení)

CTR(v)=100\%*{\dfrac {NumberOfVeiws+NumberofClicks}{NumberOfShows}}

(C4)

Podle vzorců B2, B3 a C1-C4 lze CTR (v) vyjádřit následovně:

CTR(v)={\dfrac {Veiws+Clicks}{Shows}}

(C5)

což znamená

CTR(v)=VTR+CTR

(C6)

Contacts={\begin{cases}\lim _{clicks\rightarrow views}Zobrazení*\left({\dfrac {CTR(v)}{2}}\right)\\lim_{contacts\rightarrow views} Ukazuje*VTR\\\lim _{kliknutí\ukazuje šipka vpravo}Ukazuje*CTR\end{případy}}

(C7)

Vzorce (C5,C6,C7) demonstrují vztah mezi atraktivitou, informativností a zájmem uživatelů o jakoukoli internetovou reklamu.

{\color {Červená}\ lim_{contact\rightarrow shows}CTR={\dfrac {CTR(v)}{2}}={\dfrac {VTR*(CTI+1)}{2}}}

(C8) Tento vzorec ukazuje mezní hodnotu pro CTR nebo CTR(v) nebo VTR, když CTI dosáhne své maximální hodnoty.

Podle vzorce C8 z toho vyplývá, že zájem uživatelů má na přechod silnější vliv než atraktivita reklamy.

Viz také

CPM – cena za tisíc
eCPM – efektivní cena za tisíc zobrazení
CPT - Cena za tisíc
CPI – cena za zobrazení
PPC – platba za proklik
CPA – cena za akci
zobrazování reklam
klikací podvod
Cena za proklik

Poznámky

Literatura

"Účinnost videoreklamní kampaně" R. Artemov. velký palác. Konference 130 let reklamy. zpráva. Rusko, říjen 2008.
Jak funguje online reklama: kam kliknout? Gian Fulgoni. Konference Wharton Empirical Generalizations in Advertising. článek. USA, 5. prosince 2008
Matematický model pro výpočet efektivity reklamní kampaně.