V matematické analýze má absolutní odchylka dvou funkcí na daném segmentu následující hodnotu:
,kde jsou některé funkce , je segment , je operace převzetí supremum . [jeden]
Ve statistice je absolutní odchylka prvků v sadě dat absolutní rozdíl mezi prvkem a vybraným bodem, od kterého se odchylka měří.
V případech, kdy je známo, že vybraný bod je konstanta a distribuce datových prvků je s ohledem na něj symetrická, v případě absence dalších údajů se jako medián nebo průměrná hodnota uvažovaného souboru dat bere referenční bod pro absolutní odchylku :
kde
je absolutní odchylka, je prvkem souboru dat, je jedna ze středních hodnot souboru dat; může to být aritmetický průměr ( ), ale nejčastěji se jako průměr bere medián .Střední absolutní odchylka nebo jednoduše střední odchylka ( anglicky MAD, střední absolutní odchylka ) je hodnota používaná k vyhodnocení prediktivních funkcí:
Výběr průměru značně ovlivňuje střední odchylku. Například pro kolekci {2, 2, 3, 4, 14}:
Znamenat | Střední absolutní odchylka |
---|---|
Aritmetický průměr = 5 | |
Medián = 3 | |
Móda = 2 |
Střední absolutní odchylka byla použita jako odhad odchylky v operačním výzkumu v počátcích počítání , protože vyžadovala méně výpočetních zdrojů ve srovnání s vhodnější směrodatnou odchylkou [2] .
Pokud jako průměrnou hodnotu zvolíte medián, pak bude průměrná absolutní odchylka nejmenší (z definice mediánu). Zvolíme-li aritmetický průměr, bude střední kvadratická odchylka minimální: tímto způsobem lze určit samotný aritmetický průměr [3] .