Operační výzkum

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 16. února 2022; kontroly vyžadují 3 úpravy .

Operační výzkum (IO, anglicky  Operations research  - OR , také anglicky  management science  - management science nebo anglicky  decision science  - nauka o rozhodnutích ) je disciplína, která vyvíjí a aplikuje metody pro hledání optimálních řešení založené na matematickém modelování , statistickém modelování a různých heuristických přístupy v různých oblastech lidské činnosti. Někdy se používá název matematické metody operačního výzkumu .

Operační výzkum je aplikace matematických, kvantitativních metod k odůvodnění rozhodnutí ve všech oblastech cílevědomé lidské činnosti. Operační výzkum začíná, když se k odůvodnění rozhodnutí používá ten či onen matematický aparát.

Historie

V telegramu A.N. Krylov admirálovi S.O. Makarov ze dne 16. února 1903 nastínil model bitvy obrněných dělostřeleckých lodí a zmínil metody výpočtu. V článku „Vliv počtu bojovníků na jejich ztráty“, publikovaném časopisem „ Military Collection “ v roce 1915, popsal generálmajor Sboru vojenských topografů M. P. Osipov [1] [1] matematický model globálních ozbrojených sil. konfrontace , která se prakticky používá v při popisu úbytku bojovníků v čase a která je součástí matematické teorie operačního výzkumu o rok před anglickým matematikem F. W. Lanchesterem . Během druhé světové války byl operační výzkum široce využíván pro bojové plánování. Specialisté na operační výzkum tedy pracovali v americkém Bomber Command , umístěném ve Spojeném království . Zkoumali řadu faktorů, které ovlivňují účinnost bombardování. Byla učiněna doporučení, která vedla ke čtyřnásobnému zvýšení účinnosti bombardování.

Po skončení druhé světové války týmy operačních výzkumů pokračovaly ve své práci v ozbrojených silách USA a Británie. Zveřejnění řady výsledků v otevřeném tisku vyvolalo prudký nárůst zájmu veřejnosti v tomto směru. Existuje tendence uplatňovat metody operačního výzkumu v komerčních činnostech s cílem reorganizovat výrobu, převést průmysl na mírovou dráhu. Miliony dolarů jsou vyčleněny na vývoj matematických metod pro výzkum operací v ekonomice.

Ve Spojeném království vytvořilo znárodnění některých průmyslových odvětví příležitost pro ekonomický výzkum na základě matematických modelů v národním měřítku. Operační výzkum se začal uplatňovat při plánování a realizaci některých státních, sociálních a ekonomických aktivit. Například studie Franka Yatese pro ministerstvo potravin umožnily předvídat dopad vládní cenové politiky na rodinný rozpočet občanů.

Ve Spojených státech bylo zavádění metod operačního výzkumu do praxe ekonomického řízení poněkud pomalejší - ale i tam začalo mnoho obav brzy přitahovat specialisty tohoto druhu k řešení problémů souvisejících s cenovou regulací, zvyšováním produktivity práce, zrychlováním dodávek. zboţí spotřebitelům atd. způsoby řízení patřily do leteckého průmyslu, který nedokázal držet krok s rostoucími nároky na letectvo. V 50. a 60. letech vznikaly na Západě společnosti a centra operačního výzkumu, vydávající vlastní vědecké časopisy, většina západních univerzit tuto disciplínu zařazuje do svých osnov.

Největší podíl na vzniku a rozvoji nové vědy měli R. Akof , R. Bellman , J. Danzig , G. Kuhn , T. Saati , R. Chermen (USA), A. Kofman, R. Ford ( Francie) a další.

Důležitou roli při vytváření moderního matematického aparátu a rozvoji mnoha oblastí operačního výzkumu mají L. V. Kantorovič , B. V. Gnedenko , N. P. Buslenko , V. S. Michalevič , N. N. Moiseev , Yu. N. Z. Shoru a další.

Za mimořádný přínos k rozvoji teorie optimálního využití zdrojů v ekonomii byl akademik L. Kantorovich spolu s profesorem T. Koopmansem (USA) oceněn v roce 1975 pamětní cenou Alfreda Nobela za ekonomii .

Terminologie

Příklady : Je sestaven plán přepravy zboží z výchozích bodů A 1 , A 2 , ..., A m do destinací B 1 , B 2 , ..., B n . Prvky řešení jsou čísla x ij , která ukazují, kolik nákladu bude odesláno z i-tého výchozího bodu A i do j-tého cíle Bj . Řešením je množina čísel x 11 , x 12 , …, x m1 , x m2 , …, x mn

Budoucí vztah mezi IO a teorií (komplexních) systémů není zcela jasný . [3]

Typické úkoly

Příklady praktických úloh souvisejících s IO: [4]

  1. Plán zásobování podniku
  2. Výstavba dálničního úseku
  3. Prodej sezónního zboží
  4. Ochrana proti sněhu na silnici
  5. Protiponorkový nálet
  6. Selektivní kontrola produktů
  7. lékařské vyšetření
  8. knihovnická služba

Příklady matematických (kombinatorických) problémů souvisejících s IO:

Charakteristickým rysem operačního výzkumu je systematický přístup k problému a analýza. Systémový přístup je hlavním metodologickým principem operačního výzkumu. Je to následovně. Každý řešený úkol by měl být posuzován z hlediska jeho dopadu na kritéria fungování systému jako celku. Operační výzkum se vyznačuje tím, že s řešením každého problému mohou nastat problémy nové. Důležitým rysem operačního výzkumu je touha najít optimální řešení problému (princip „optimality“). V praxi však takové řešení nelze nalézt z následujících důvodů:

  1. nedostatek metod, které umožňují najít globálně optimální řešení problému
  2. omezené existující zdroje (například omezený počítačový čas), což znemožňuje implementaci exaktních optimalizačních metod.

V takových případech se omezují na hledání ne optimálních, ale spíše dobrých, z hlediska praxe řešení. Musíme najít kompromis mezi efektivitou řešení a náklady na jejich nalezení. Operační výzkum poskytuje nástroj pro nalezení takových kompromisů.

IO úzce souvisí se systémovou analýzou , matematickým programováním , teorií her , teorií optimálního rozhodování, heuristickými přístupy , metaheuristickými přístupy a technikami umělé inteligence , jako je teorie uspokojení omezení a neuronové sítě .

IO využívají především velké západní společnosti při řešení problémů plánování výroby ( controlling , logistika , marketing ) a dalších složitých úloh . Využití IO v ekonomice umožňuje snížit náklady nebo zvýšit produktivitu podniku. Umělá inteligence je aktivně využívána armádami a vládami mnoha rozvinutých zemí k hodnocení bojové účinnosti zbraní , vojenského vybavení a vojenských formací , vývoji nových typů zbraní, řešení složitých problémů zásobování armád, zálohování armád, vývoji válečných strategií, rozvoji mezistátního obchodu mechanismy, predikují vývoj (například klima) atd. Řešení složitých problémů zvýšené důležitosti se provádí IO metodami na superpočítačích , ale vývoj probíhá na jednoduchých PC . Metody AI je také možné aplikovat v malých podnicích pomocí PC.

Provozní analytika

S rozvojem výkonných výpočetních systémů a rozšířením přístupu k síťovým zdrojům se objevila tendence přesunout úkoly operačního výzkumu ze strategické úrovně řízení na provozní. Objevil se termín „ operační analytika “, který označuje použití analytických metod pro každodenní taktická rozhodnutí a přímé řízení. Někteří autoři v tomto ohledu hovoří o nástupu „analytické revoluce v podnikání“ [5] .

Viz také

Poznámky

  1. Sergeev S. V., Dolgov E. I. . Osipov Michail Pavlovič // Vojenští topografové ruské armády. - Moskva: ZAO "CD-Press", 2001.
  2. Wentzel E. S. Operační výzkum: úkoly, principy, metodologie. - M .: Nauka, Hlavní vydání fyzikální a matematické literatury, 1980, str. 9-17
  3. Wentzel E. S. Operační výzkum: úkoly, principy, metodologie. - M .: Nauka, Hlavní vydání fyzikální a matematické literatury, 1980, str. 6
  4. Wentzel E. S. Operační výzkum: úkoly, principy, metodologie. - M .: Nauka, Hlavní vydání fyzikální a matematické literatury, 1980, str. 12
  5. Franks, 2016 .

Literatura

Odkazy