Modely aktivních tvarů (ASM ) jsou statistické modely tvaru objektů, které lze opakovaně deformovat, aby odpovídaly objektu přítomnému v novém snímku. Tyto modely vyvinuli Tim Kutes a Chris Taylor v roce 1995 [1] . Tvary jsou omezeny modelem bodového rozdělení , takže model se může měnit pouze v rámci označených příkladů z trénovací sady. Tvar objektu je reprezentován množinou bodů řízených tvarem modelu. Cílem algoritmu ASM je přizpůsobit model novému obrazu. Algoritmus se skládá ze dvou střídajících se akcí:
Chcete-li najít nejlepší polohu pro každý bod, můžete hledat ostré hrany nebo můžete statistický model porovnat s tím, co se pro daný bod očekává. Původní metoda zahrnuje použití Mahalanobisovy vzdálenosti k výpočtu nejlepší polohy pro každý orientační bod [1] .
Tato metoda je široce používána pro analýzu snímků obličeje, mechanických sestav a lékařských snímků (ve 2D a 3D).
Model aktivního formuláře úzce souvisí s vzhledu Je také známá jako metoda „chytrého hada“ [1] , protože je analogická k modelu aktivního obrysu , přičemž bere v úvahu explicitní omezení tvaru.