Znalostní základna

Knowledge base (KB ; English  knowledge base, KB ) - databáze obsahující pravidla pro odvození a informace o lidských zkušenostech a znalostech v určité předmětové oblasti (ISO / IEC / IEEE 24765-2010 [1] , ISO / IEC 2382-1: 1993 [ 2] ). V samoučících se systémech znalostní báze obsahuje i informace, které jsou výsledkem řešení předchozích problémů [1] .

Moderní znalostní báze fungují ve spojení se systémy vyhledávání a vyhledávání informací . To vyžaduje určitý model pro klasifikaci pojmů a určitý formát pro reprezentaci znalostí . Hierarchický způsob reprezentace souboru pojmů a jejich vztahů ve znalostní bázi se nazývá ontologie .

Ontologie určité oblasti znalostí se spolu s informacemi o vlastnostech konkrétních objektů často nazývá „základna znalostí“. Plnohodnotné znalostní báze [3] přitom (na rozdíl od konvenční databáze) obsahují nejen faktické informace, ale také pravidla pro vyvozování , která umožňují provádět automatické závěry o existujících nebo nově zaváděných skutečnostech a tím produkovat sémantické (smysluplné) zpracování informace.

Oblast věd o umělé inteligenci , která studuje znalostní báze a metody práce se znalostmi, se nazývá znalostní inženýrství [4] .

Aplikace

Znalostní báze je důležitou součástí inteligentního systému . Nejznámější třídou takových programů jsou expertní systémy [5] . Jsou navrženy tak, aby na základě záznamů znalostní báze a uživatelského popisu situace nacházely způsoby řešení problémů z určité tematické oblasti .

Jednoduché znalostní báze lze použít k vytvoření expertních systémů pro ukládání dat v organizaci: dokumentace , manuály, články technické podpory. Hlavním účelem vytváření takových databází je pomoci méně zkušeným lidem najít již existující popis řešení problému. Proces aktualizace znalostních bází inteligentních informačních systémů podniků je poměrně pracný a vyžaduje značné množství vyhledávacích operací jak v podnikových sítích , tak na internetu. [6]

Znalostní báze a inteligentní systémy

Dva nejdůležitější požadavky na informace uložené ve znalostní bázi inteligentního systému jsou:

1. Spolehlivost konkrétních a zobecněných informací dostupných v databázi;
2. Relevance informací získaných pomocí pravidel odvození znalostní báze.

Níže jsou uvedeny některé funkce, které systém znalostní báze může (ale nemusí) mít.

• Automatický důkaz (inference). Schopnost systému odvozovat nové znalosti ze starých, nacházet vzory ve znalostní bázi. Často se předpokládá, že znalostní báze se liší od databáze právě v přítomnosti mechanismu odvození .
• Důkaz závěru . Schopnost systému po vydání odpovědi „vysvětlit“ průběh své úvahy a „na požádání“.
• Introspekce . Hledání rozporů , nesrovnalostí ve znalostní bázi, kontrola správné organizace znalostní báze.
• Strojové učení . Transformace znalostní báze do flexibilního systému , přizpůsobení problémové oblasti. Podobně jako lidská schopnost „získat zkušenosti“.

Rozvoj znalostního portálu organizace je zásadní, protože množství nashromážděných znalostí se neustále zvyšuje a práce s nimi je stále obtížnější.

U systémů řízení znalostí je často překážkou implementace chybějící organizační kultura , která by zajišťovala sdílení znalostí, a nedostatek informací mezi zaměstnanci o této technologii [7] .

Znalostní báze na příkladu jazyka Prolog

V jazyce Prolog jsou znalostní báze popsány ve formě konkrétních faktů a vyvozovacích pravidel nad databázemi a procedurami zpracování informací, které reprezentují informace a znalosti o lidech, objektech, faktech, událostech a procesech v logické formě. V reakci na nejjednodušší dotazy na znalostní báze vydává logický programovací systém Prolog hodnoty „true“ a „false“ v závislosti na dostupnosti relevantních faktů.

Zobecněné informace v jazyce Prolog jsou specifikovány pomocí odvozovacích pravidel , která fungují jako definice pojmů, a také pomocí logických procedur sestávajících ze sad odvozovacích pravidel. Spolehlivost zobecněných informací závisí na dostupnosti nezbytných faktů a spolehlivosti dat ve znalostních bázích.

Viz také

• Algoritmus Rete
• institucionální paměti
• Popisná logika
• Cyc – projekt na vytvoření globální znalostní báze
• Wikidata
• Data
• Správa obsahu
• Databáze
• Podnikové záložky
• Ukládání informací
• Znalostní systémy
• znalostní graf
• Management znalostí
• Microsoft Knowledge Base
• Sémantický web
• Těžba textu
• IAGO

Poznámky

1. ↑ 1 2 ISO/IEC/IEEE 24765-2010, Systémové a softwarové inženýrství – slovní zásoba
2. ↑ ISO/IEC 2382-1:1993, Informační technologie - Slovní zásoba - Část 1: Základní pojmy
3. ↑ ČISTOV DMITRY VLADIMIROVICH. NOVÉ INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE VE VZDĚLÁVÁNÍ: APLIKACE TECHNOLOGIÍ "1C" K ROZVOJI KOMPETENCÍ DIGITÁLNÍ EKONOMIE  (rus.)  // vědecká a praktická konference: Sborník. — 2018.
4. ↑ BARYSHNIKOVA N.Yu. VÝUKA DOTAZOVACÍHO JAZYKA ZALOŽENÁ NA VYUŽITÍ ZNALOSTNÍ BÁZE ŠABLON PROGRAMOVÝCH KÓDŮ  (ruština)  // sbírka děl: sborník. — 2018.
5. ↑ Dmitrij Nikolajevič Donskich, Vladimir Fedorovič Barabanov. Využití expertního systému s produkční znalostní bází a neuronovou sítí pro rozpoznávání signálů . - 2020. - S. 438-442 . (Ruština)
6. ↑ B. E. Odintsov. Robotizace procesu aktualizace znalostních bází inteligentních informačních systémů podniku . - Společnost s ručením omezeným "1C-Publishing", 2020. - S. 42–45 . (Ruština)
7. ↑ GORELIKOV ROMAN STANISLAVIČ, GORELIKOVÁ JULIA STANISLAVOVNA. ROZVOJ ZNALOSTNÍ ZÁKLADNY PRO PODPORU PRÁCE S PORTÁLEM ZNALOSTÍ  (rus.)  // Federální univerzita Dálného východu, Vladivostok Ruská ekonomická univerzita. G.V. Plechanov, Moskva: článek v časopise - vědecký článek. - 2018. - V. 4 , č. 4 . - S. 1 . — ISSN 2413-7081 .

Literatura

• Gavrilova aj. Znalostní báze inteligentních systémů // Učebnice pro vysoké školy. - Petrohrad. : Peter, 2000.

Odkazy

• Co je znalostní báze a proč je potřeba  - materiál ze sekce "Znalostní management" knihovny článků o managementu

Slovníky a encyklopedie	velká čínština Velký Rus Britannica (online) Moderní Ukrajina
V bibliografických katalozích	GND : 4289274-0