Počítačová fotografie

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 14. ledna 2022; kontroly vyžadují 2 úpravy .

Počítačová fotografie se týká digitálního snímání obrazu a technik zpracování, které místo optických procesů používají digitální výpočty. Počítačová fotografie může zlepšit možnosti fotoaparátu nebo zavést funkce, které u filmu nebyly vůbec možné, nebo snížit cenu či velikost prvků fotoaparátu. Příklady výpočetní fotografie: digitální sešívání panoramat , [6] HDR fotografie a plenoptický fotoaparát . Plenoptic kamery používají nové optické prvky k zachycení 3D informací o scéně, které pak lze použít k získání 3D snímků, zvýšení hloubky ostrosti a selektivního rozostření (neboli „post-focus“). Zvýšená hloubka ostrosti snižuje potřebu mechanických zaostřovacích systémů . Všechny tyto funkce využívají techniky počítačové vizualizace.

Definice počítačové fotografie se vyvinula tak, aby pokryla řadu oborů v počítačové grafice , počítačovém vidění a aplikované optice . Tyto oblasti jsou uvedeny níže a jsou uspořádány podle taxonomie navržené Sri K. Nayyarem. V každé oblasti je uveden seznam technik a pro každou techniku ​​jsou uvedeny jeden nebo dva typické papíry nebo knihy. Z taxonomie jsou záměrně vynechány techniky zpracování obrazu (viz také digitální zobrazování ) aplikované na tradičně snímané obrazy za účelem vytvoření lepších obrazů. Příklady takových technik jsou změna měřítka obrazu , komprese dynamického rozsahu (tj. mapování tónů), správa barev , dokončování obrazu (nazývané malba nebo vyplňování otvorů), komprese obrazu , digitální vodoznaky a umělecké obrazové efekty. Rovněž jsou vynechány metody, které vytvářejí data rozsahu, objemová data , 3D modely, 4D světelná pole , BRDF 4D, 6D nebo 8D nebo jiné reprezentace z vícerozměrného obrazu. Epsilon Photography je podmnožinou počítačové fotografie.

Vliv na fotografii

Fotografie pořízené pomocí výpočetní fotografie mohou amatérským nadšencům umožnit vytvářet fotografie srovnatelné s kvalitou profesionálního fotografického vybavení, ale v současné době (2019) nepřekonají profesionální vybavení. [7]

Výpočetní zvýraznění

Jde o strukturované ovládání osvětlení na fotografii a následné zpracování pořízených snímků k vytvoření nových snímků. Aplikace zahrnují opětovné osvětlení obrazu, vylepšení obrazu, rozmazání obrazu, obnovu geometrie/materiálu a tak dále.

Zobrazování s vysokým dynamickým rozsahem využívá různé obrazy stejné scény k rozšíření dynamického rozsahu. [8] Mezi další příklady patří zpracování a kombinování snímků s různým osvětlením stejného objektu („světelný prostor“).

Výpočetní optika

Jedná se o zachycení opticky kódovaných obrazů s následným výpočtovým dekódováním pro získání nových obrazů. Zobrazování pomocí kódované apertury se používá hlavně v astronomii nebo radiografii ke zlepšení kvality obrazu. Namísto jediné dírky v obrázku se použije vzor dírek a provede se dekonvoluce , aby se obrázek rekonstruoval . [9] V expozičně kódovaném snímku je zakódován stav zapnutí/vypnutí závěrky, aby se změnilo jádro rozmazání pohybu . [10] Pohybová neostrost se tak stává zažitým problémem . Podobně u kódované clony na bázi objektivu lze clonu změnit vložením širokopásmové masky. [11] Neostré rozostření se tak stává zažitým problémem . Kódovaná apertura může také zlepšit kvalitu akvizice světelného pole pomocí optiky Hadamardovy transformace.

Kódované vzory apertur lze také navrhnout pomocí barevných filtrů pro aplikaci různých kódů na různých vlnových délkách. [12] [13] Díky tomu dopadá na senzor fotoaparátu více světla než binární masky.

Výpočetní zpracování

Jde o zpracování opticky nekódovaných obrázků za účelem vytvoření nových obrázků.

Výpočetní senzory

Jedná se o detektory, které kombinují rozpoznávání a zpracování, obvykle v hardwaru, jako je binární obrazový senzor .

Raná práce v počítačovém vidění

Ačkoli je dnes počítačová fotografie v počítačové grafice známá fráze, mnoho jejích technik se poprvé objevilo v literatuře o počítačovém vidění, ať už pod jinými názvy, nebo v článcích zaměřených na analýzu tvaru studovaných objektů ve 3D.

Počítačová fotografie jako forma umění

Počítačová fotografie obvykle využívá zachycení obrazu stejného objektu (případně s různými parametry) a následně je kombinuje na základě různých algoritmů do jednoho výsledku. To bylo inspirací pro vývoj nositelných počítačů v 70. a na počátku 80. let. Počítačová fotografie byla inspirována prací Charlese Wyckoffa , a proto se soubory výpočetních fotografických dat (např. různě exponované snímky stejného předmětu pořízené za účelem vytvoření jediného složeného snímku) někdy označují jako Wyckoffovy sady.

První práce v této oblasti (společné hodnocení projekce obrazu a expozice) provedli Mann a Candoccia.

Charles Wyckoff zasvětil většinu svého života vytváření speciálních typů 3-vrstvých fotografických filmů, které zachycovaly různé expozice stejného předmětu. Wyckoffův filmový záběr jaderného výbuchu se objevil na obálce časopisu Life a ukázal dynamický rozsah od tmavých vnějších oblastí až po vnitřní jádro.

Viz také

Odkazy

  1. Steve Mann . "Compositing Multiple Pictures of the same Scene", Proceedings of the 46th Annual Imaging Science & Technology Conference, 9.–14. května, Cambridge, Massachusetts, 1993
  2. S. Mann, C. Manders a J. Fung, „ The Lightspace Change Constraint Equation (LCCE) s praktickou aplikací na odhad transformace projektivity + zisku mezi více obrázky stejného předmětu Archivováno 24. srpna 2021 na Wayback Machine “ Mezinárodní konference IEEE o akustice, řeči a zpracování signálů, 6.–10. dubna 2003, pp III - 481-4 sv.3.
  3. společný odhad parametrů v doméně i rozsahu funkcí na stejné oběžné dráze projektivní-Wyckoffovy skupiny " ", IEEE International Conference on Image Processing, Vol. 3, 16-19, str. 193-196 září 1996
  4. Frank M. Candocia: Společná registrace obrázků v doméně a rozsahu pomocí po částech lineární komparametrické analýzy Archivováno 26. srpna 2021 na Wayback Machine . IEEE Transactions on Image Processing 12(4): 409-419 (2003)
  5. Frank M. Candocia: Simultánní homografické a komparametrické zarovnání více expozičně upravených snímků stejné scény Archivováno 8. března 2019 na Wayback Machine . IEEE Transactions on Image Processing 12(12): 1485-1494 (2003)
  6. Steve Mann a RW Picard. " Virtuální měchy: vytváření vysoce kvalitních statických snímků z videa .", In Proceedings of the IEEE First International Conference on Image ProcessingAustin, Texas, 13.–16. listopadu 1994
  7. Hrana výpočetní fotografie . Staženo 23. května 2020. Archivováno z originálu dne 15. března 2020.
  8. BÝT „NEDIGITÁLNÍ“ S DIGITÁLNÍMI FOTOAPARÁTY: ROZŠÍŘENÍ DYNAMICKÉHO ROZSAHU KOMBINOVÁNÍM RŮZNĚ EXPOZOVANÝCH OBRÁZKŮ, 48. výroční konference IS&T (Společnost pro zobrazovací vědu a technologii), Cambridge, Massachusetts, 2. května, 28. května 19, strany 249 Získáno 23. května 2020. Archivováno z originálu dne 8. března 2021.
  9. Martinello. Zobrazení s kódovanou aperturou . Získáno 23. května 2020. Archivováno z originálu dne 20. března 2022.
  10. Raskar. Fotografie s kódovanou expozicí: Rozmazání pohybu pomocí fluttered Shutter . Získáno 29. listopadu 2010. Archivováno z originálu 31. května 2020.
  11. Veeraraghavan. Skvrnitá fotografie: Fotoaparáty s vylepšenou maskou pro heteroodynovaná světelná pole a přeostřování s kódovanou aperturou . Získáno 29. listopadu 2010. Archivováno z originálu 31. května 2020.
  12. Martinello, Manuel (2015). „Fotografie s dvojitou clonou: Obraz a hloubka z mobilního fotoaparátu“ (PDF) . Mezinárodní konference o počítačové fotografii . Archivováno (PDF) z originálu dne 2022-03-20 . Staženo 23.05.2020 . Použitý zastaralý parametr |deadlink=( nápověda )
  13. Chakrabarti, A. (2012). „Hloubka a rozmazání ze spektrálně se měnící hloubky ostrosti“ . IEEE Evropská konference o počítačovém vidění . 7576 : 648-666. Archivováno z originálu 2021-08-26 . Staženo 23.05.2020 . Použitý zastaralý parametr |deadlink=( nápověda )

Externí odkazy