Úmrtnost

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 29. května 2022; kontroly vyžadují 7 úprav .

Letalita (z lat.  letalis "smrtelný", syn. mortalita ) - ukazatel lékařské statistiky, rovný poměru počtu úmrtí na určitou nemoc nebo jinou zdravotní poruchu za určité časové období k celkovému počtu lidí. kteří měli stejnou diagnózu ve stejném časovém období. Obvykle se vyjadřuje v procentech [1] [2] [3] .

Úmrtnost není konstantní, může se měnit mezi populacemi a také v čase. Letalita závisí na různých faktorech, které mohou zahrnovat charakteristiku patogenu v případě onemocnění, stav organismu, vnější okolnosti, způsoby léčby a kvalitu péče o pacienta [3] . Referenčním obdobím je často rok [2] .

Rozdíl od úmrtnosti

Letalita není synonymem úmrtnosti  – frekvence úmrtí v populaci lidí, které spojuje společný rys [4] . Pokud z populace 1 000 lidí onemocní 300 lidí a 100 z nich zemře, pak úmrtnost na nemoc bude 10 % a úmrtnost 33 %. Pokud v jiné populaci z 1000 lidí onemocnělo 50 lidí a 40 zemřelo, pak bude úmrtnost pouze 4% a úmrtnost bude 80%. V prvním případě na toto onemocnění zemřelo více lidí, ve druhém případě se však onemocnění ukázalo jako závažnější [3] .

Úmrtnost na infekce a úmrtnost

Míra úmrtnosti popisuje poměr  počtu úmrtí na infekci k celkovému počtu potvrzených diagnóz. Poměr úmrtnosti na infekci se liší od úmrtnosti v tom, že bere v úvahu všechny infikované osoby, nikoli pouze případy s potvrzenou diagnózou [5] . Úmrtnost na infekci bere v úvahu mírné a asymptomatické případy [6] .  

Metody výpočtu úmrtnosti

Výpočet úmrtnosti v procentech

Počítá se jako procento úmrtí z celkového počtu pacientů s tímto onemocněním za určité období. Nejčastěji se používá u nemocí s relativně nízkým podílem úmrtí a nemocí, u kterých mají pacienti relativně dlouhou délku života (to platí pro většinu infekčních i nepřenosných nemocí).

Během epidemie lze odhady úmrtnosti provádět na základě všech potvrzených případů nebo pouze dokončených případů (s přihlédnutím pouze k pacientům, kteří se již uzdravili nebo zemřeli). V počáteční fázi epidemie, kdy je počet dokončených případů relativně malý, je odhad úmrtnosti pro dokončené případy nadhodnocen. Naopak odhady úmrtnosti pro všechny potvrzené případy jsou podhodnoceny. Postupem času se tyto odhady sbližují. Byla navržena metoda pro odhad úmrtnosti na základě počtu potvrzených případů v čase zvoleném tak, aby se zohlednilo zpoždění mezi potvrzením infekce a úmrtím pacienta [7] . Podle skupiny výzkumníků z chirurgického oddělení Lékařské univerzity v Gdaňsku může tato metoda také vést k nadhodnoceným výsledkům a je vhodnější vypočítat aktuální počet potvrzených případů, protože je méně náchylná ke zkreslení v důsledku systémových odchylky v evidenci případů [8] .

Úmrtnost u španělské chřipky byla více než 2,5 % [9] , asi 0,1 % u asijské a hongkongské chřipky [10] [9] .

Letalita bubonické formy moru při absenci léčby dosahuje 30–60 %, u plicní formy je 100 % [11] .

Jedním z nejsmrtelnějších virů na planetě je virus Ebola , který má úmrtnost až 90 % [12] [13] .

Výpočet mortality z hlediska počtu pacientoroků pozorování

U onemocnění s krátkou dobou sledování a vysokou mortalitou (například onkologičtí pacienti, pacienti na renální substituční terapii) vede výpočet mortality v procentech k podhodnocení jejích skutečných ukazatelů. U takových onemocnění se proto úmrtnost vypočítá jako poměr počtu zemřelých pacientů k celkové době jejich pozorování. V tomto případě se vyjadřuje jako počet zemřelých pacientů na 100 nebo 1000 pacientoroků sledování a tento ukazatel nejpřesněji odráží skutečný obraz mortality.

Další úmrtnost

V medicíně kromě obecných ukazatelů úmrtnosti na konkrétní onemocnění existují i ​​ukazatele, které charakterizují práci samotné medicíny, mezi které patří např.: nemocniční úmrtnost (pacienti podstupující ústavní léčbu ve zdravotnických zařízeních), perioperační úmrtnost (během operace a do 30 dnů po operaci), pooperační mortalita (v delším časovém horizontu až několik let ) [14] [15] [16] .

Viz také

Poznámky

  1. Merkov, Namátkou, 1980 .
  2. 1 2 Sobolevskij, 1973 .
  3. ↑ 1 2 3 Rebecca A. Harringtonová. Míra úmrtnosti  případů . epidemiologie . Encyklopedie Britannica . Získáno 21. března 2020. Archivováno z originálu 14. prosince 2020.
  4. V. K. Ovcharov, V. A. Bystrová. Úmrtnost . Velká lékařská encyklopedie . Získáno 10. července 2022. Archivováno z originálu dne 20. října 2020.
  5. Odhad úmrtnosti na COVID-19 . Světová zdravotnická organizace (4. srpna 2020). - vědecký odkaz. Získáno 21. října 2020. Archivováno z originálu dne 21. října 2020.
  6. Gideon Meyerowitz-Katz, Lea Merone. Systematický přehled a metaanalýza publikovaných výzkumných dat o úmrtnosti na COVID-19  //  International Journal of Infectious Diseases. - 2020. - 29. září. — ISSN 1201-9712 _ - doi : 10.1016/j.ijid.2020.09.1464 . — PMID 33007452 . Archivováno z originálu 23. ledna 2021.
  7. David Baud, Xiaolong Qi, Karin Nielsen-Saines, Didier Musso, Léo Pomar. Skutečné odhady úmrtnosti po infekci COVID-19  //  The Lancet Infectious Diseases. — 2020-07-01. — Sv. 20 , iss. 7 . — S. 773 . — ISSN 1474-4457 1473-3099, 1474-4457 . - doi : 10.1016/S1473-3099(20)30195-X .
  8. Piotr Spychalski, Agata Błażyńska-Spychalska, Jarek Kobiela. Odhad úmrtnosti na COVID-19  //  The Lancet Infectious Diseases. — 2020-03-31. - T. 0 , ne. 0 _ — ISSN 1474-4457 1473-3099, 1474-4457 . - doi : 10.1016/S1473-3099(20)30246-2 .
  9. 1 2 Taubenberger, Jeffery K.; David M. Morens. 1918 chřipka: matka všech pandemií  //  Vznikající infekční choroby : deník. - Koordinační centrum pro infekční nemoci, Centra pro kontrolu a prevenci nemocí, 2006. - Leden ( ročník 12 , č. 1 ). — ISSN 1080-6059 .
  10. Li, FCK; BCK Choi, T Sly, AWP Pak. Zjištění skutečné míry úmrtí na ptačí chřipku H5N1  //  Journal of Epidemiology and Community Health : deník. - 2008. - Červen ( roč. 62 , č. 6 ). - str. 555-559 . — ISSN 0143-005X . - doi : 10.1136/jech.2007.064030 .
  11. Informační list WHO . eMedicine . webmd. Získáno 22. července 2009. Archivováno z originálu dne 27. srpna 2011.
  12. King, John W. Virus Ebola . eMedicine . WebMd (2. dubna 2008). Získáno 6. října 2008. Archivováno z originálu dne 27. srpna 2011.
  13. Ebola hemoragická horečka . Získáno 4. srpna 2016. Archivováno z originálu dne 27. srpna 2011.
  14. Zabolotskikh I. B., Trembach N. V. Pacienti s vysokým perioperačním rizikem: dva přístupy ke stratifikaci Archivováno 21. března 2022 ve Wayback Machine / DOI: 10.21320/1818-474X-2019-4-34-46 // Bulletin of Intensive therapy pojmenované podle A. I. Saltanov. - 2019, č. 4. ISSN 1726-9806. - S. 34-46.
  15. Shlyafer S. I., Shikina I. B. Hodnocení ukazatelů charakterizujících poskytování chirurgické péče pacientům starším než produktivní věk v Ruské federaci 5 // Sociální aspekty veřejného zdraví [online vydání], 2021; 67(5):5. ISSN 2071-5021.
  16. Dyusupov Altai A., Bulanov B. S., Dyusupov Almaz A., Auzhanov D. B., Dyusupova A. A., Dyusupova B. B. Prevence komplikací při operaci uzávěru aortoiliakálního segmentu Archivní kopie z 29. května 2022 /336108 Wayback Machine /336108. / Věda a zdraví. - 2019. V. 21, č. 4. ISSN 2410-4280. — S. 72-79.

Literatura

Odkazy