Lineární předpověď

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 27. března 2016; kontroly vyžadují 14 úprav .

Lineární predikce je výpočetní procedura , která umožňuje předpovídat aktuální vzorek z určitého souboru předchozích vzorků digitálního signálu .

Nechť je analyzovaný digitální signál. Při lineární predikci je odhad vzorku aktuálního signálu tvořen lineární kombinací předchozích vzorků: $s(i)$ ${\hat {s}}(i)$

${\hat {s}}(i)=\sum _{k=1}^{N}\alpha _{k}s(ik).$

Úkolem lineární predikce je najít množinu koeficientů, pro které by střední kvadratura chyby predikce byla minimální: ${\displaystyle \{\alpha _{k}\))$

$<(s(i)-{\hat {s}}(i))^{2}>=min$ .

Veličina se nazývá řád lineární predikce. $N$

Literatura

Solonina A.I., Ulakhovich D.A. aj. Základy číslicového zpracování signálů: průběh přednášek. - 2. - Petrohrad. : BHV-Petersburg.