Kvalita videa (angl. Video quality) je charakteristika zpracovávaného videa zpravidla ve srovnání s originálem. Od nahrání první videosekvence bylo vyvinuto velké množství systémů pro zpracování videa. Různé systémy mohou mít různé účinky na videosekvenci, takže měření kvality videa je velmi důležitým úkolem.
V dobách analogových videosystémů bylo možné měřit kvalitu systémů pro zpracování videa měřením frekvenční odezvy systému na testovací signál.
Nyní, když digitální video nahradilo analogové video , je potřeba změnit metody hodnocení kvality. Výkon systémů digitálního zpracování videa se může značně lišit a závisí na dynamických charakteristikách vstupního video signálu (jako je pohyb). Proto musí být kvalita digitálního videa měřena na videosekvencích, které uživatelé mohou přijímat.
Objektivní měřicí techniky jsou matematické modely, které úspěšně modelují výsledky subjektivního hodnocení kvality a jsou založeny na kritériích a metrikách, které lze objektivně měřit. Objektivní metody jsou klasifikovány podle užitečnosti původního videosignálu, u kterého je zajištěna vysoká kvalita. Proto jsou klasifikovány do tří kategorií: úplné referenční metody, zkrácené referenční metody a nereferenční metody.
Nejtradičnější metodou měření kvality videokodeků systému digitálního zpracování videa (jako je DivX , XviD ) je měření poměru signálu k šumu a maximálního poměru signálu k šumu mezi zdrojovým signálem a výstupem systému. signál. PSNR je jednou z objektivních metrik kvality videa . Lze jej automaticky vypočítat počítačovým programem. Dobré PSNR však vždy nezaručuje dobrou kvalitu, protože lidský vizuální systém má nelineární chování. V poslední době bylo vyvinuto několik složitějších a přesnějších metrik, jako jsou VQM a SSIM .
Všechny dříve uvažované objektivní metody vyžadují opakování testů na výsledku kódování, aby se určily parametry kódování, které splňují určitou úroveň očekávání uživatelů, takže jejich rychlost je velmi pomalá. Takové metody jsou velmi složité a nepraktické pro implementaci v komerčních aplikacích.
Většina výzkumu proto směřuje ke studiu nových metod objektivního hodnocení kvality, které předpovídají vnímanou úroveň kvality kódovaného videa před kódováním.
Hlavním účelem mnoha objektivních metrik hodnocení kvality je automatické vyhodnocení zamýšleného vnímání videa zpracovávaného systémem uživateli. Nejlepším způsobem, jak zjistit názor uživatelů, je provést průzkum. Někdy je však subjektivní měření kvality videa obtížným úkolem, protože k jeho vyhodnocení jsou zapotřebí zkušení odborníci. Většina „ subjektivních měření kvality videa “ je popsána v doporučeních ITU-T BT.500. Jsou založeny na průměrném skóre mínění používaném pro zvuk: videosekvence jsou zobrazeny skupině diváků a poté je jejich názor zprůměrován, aby se získalo konečné skóre kvality pro každou videosekvenci.
| Kompresní metody | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Teorie |
| ||||||
| Bezztrátový |
| ||||||
| Zvuk |
| ||||||
| snímky |
| ||||||
| Video |
| ||||||