Obsahová analýza

Obsahová analýza (z angl .  content  - content, content ) neboli obsahová analýza  je standardní výzkumná metoda v oblasti společenských věd , jejímž předmětem analýzy je obsah textových polí a produktů komunikativní korespondence .

V domácí badatelské tradici je obsahová analýza definována jako kvantitativní analýza textů a textových polí s cílem následné smysluplné interpretace identifikovaných číselných vzorců . Obsahová analýza se používá při studiu zdrojů, které jsou neměnné ve struktuře nebo podstatě obsahu, ale navenek existují jako nesystematizovaný, náhodně organizovaný textový materiál. Filosofický význam obsahové analýzy jako výzkumné metody spočívá ve vzestupu od rozmanitosti textového materiálu k abstraktnímu modelu textového obsahu (pojmově-kategoriální aparát, nejednoznačnosti, kolize, paradoxy). V tomto smyslu je obsahová analýza jedním z nomotetických výzkumných postupů používaných v oblasti aplikace idiografických metod.

Existují dva hlavní typy obsahové analýzy: kvantitativní a kvalitativní .

Historie metody

Technika obsahové analýzy našla široké uplatnění v informačním věku, ale historie této metody se neomezuje pouze na éru automatického zpracování textu. První příklady použití obsahové analýzy tedy pocházejí z 18. století , kdy ve Švédsku četnost výskytu určitých témat v textu knihy sloužila jako kritérium pro její herezi [1] . O využití obsahové analýzy jako plnohodnotné techniky lze však vážně hovořit až od 30. let 20. století v USA [2] . Termín obsahová analýza byl poprvé použit na konci XIX. XX století Američtí novináři B. Matthew, A. Tenney, D. Speed, D. Whipkins. U zrodu formování metodologie obsahové analýzy stál také francouzský novinář J. Kaiser.

Obsahová analýza byla využívána především v sociologických výzkumech , včetně studia reklamních a propagandistických materiálů.

V oblasti politického výzkumu položil počátek používání techniky obsahové analýzy G. Lasswell , který začal analyzovat propagandistické materiály během druhé světové války [2] . V 60. letech 20. století , v době tzv. „ metodologické exploze “, se zintenzivnil výzkum využívající metodologii obsahové analýzy. To přispělo k rozvoji metodiky, diverzifikovalo její možnosti. Právě v tomto období začalo aktivní využívání výpočetní techniky ve výzkumu.

Rozsah

Škála oborů, ve kterých se obsahová analýza uplatňuje, je poměrně široká. Kromě sociologie a politologie se tato technika používá v antropologii , personálním managementu , psychologii , literární kritice , historii , dějinách filozofie [3] . Ole Holsti uvádí následující rozdělení výzkumu v oblasti obsahové analýzy podle vědy: sociologie, antropologie – 27,7 %, teorie komunikace  – 25,9 %, politologie – 21,5 %. Za zmínku stojí i aplikace obsahové analýzy v oblasti historického výzkumu [4] a public relations [5] .

Pomocí obsahové analýzy je možné analyzovat různé typy textů, jako jsou mediální zprávy , prohlášení politických osobností, stranické programy , právní akty , reklamní a propagační materiály, historické prameny, literární díla.

Etapy aplikace obsahové analýzy

Nezbytnou podmínkou pro aplikaci metodiky obsahové analýzy je přítomnost hmotného nosiče informace . Ve všech případech, kdy takové médium existuje nebo může být znovu vytvořeno, lze použít techniku ​​analýzy obsahu.

První etapa

Určení souboru studovaných zdrojů nebo zpráv pomocí souboru specifikovaných kritérií, která musí každá zpráva splňovat:

V případě potřeby lze použít i jiná kritéria, ale ta výše uvedená jsou nejběžnější [6] .

Druhá fáze

Tvorba selektivního souboru zpráv. V některých případech je možné studovat celý soubor zdrojů určených v první fázi, protože případy (zprávy), které mají být analyzovány, jsou často omezené a jsou snadno dostupné. Někdy se však analýza obsahu musí spoléhat na omezený vzorek odebraný z většího pole informací [6] .

Třetí fáze

Identifikace jednotek analýzy. Mohou to být slova nebo témata. Správná volba jednotek analýzy je důležitou součástí celé práce. Nejjednodušším prvkem zprávy je slovo . Téma  je další jednotka, která je samostatnou výpovědí o předmětu. Na výběr možné jednotky analýzy jsou celkem jasné požadavky:

Pokud je jako jednotka analýzy vybráno téma, je také přiděleno v souladu s některými pravidly:

Existují také speciální metody obsahové analýzy přizpůsobené potřebám historického a historicko-filozofického bádání.

Čtvrtá fáze

Izolace počítacích jednotek , které se mohou shodovat se sémantickými jednotkami nebo být specifické povahy. V prvním případě se postup analýzy redukuje na počítání frekvence uvádění vybrané sémantické jednotky, ve druhém případě výzkumník na základě analyzovaného materiálu a cílů studie sám předkládá zúčtovací jednotky, který může být:

V některých případech výzkumníci používají jiné prvky účtu. Zásadní význam v této fázi obsahové analýzy má striktní definice jeho provozovatelů.

Pátá etapa

postup přímého počítání . Obecně je to obdobné jako u standardních metod třídění podle zvolených seskupení. Využívá se sestavování speciálních tabulek, používání počítačových programů , speciálních vzorců , statistické výpočty [2] .

Obvykle se sestavují tabulky formuláře:

Jednotky analýzy Jednotky analýzy Účetní jednotky Účetní jednotky
Kategorie Podkategorie Uvádí absolutní frekvenci, časy Relativní frekvence zmínek, %
1 kategorie 01 podkategorie patnáct 32
02 podkategorie 7 patnáct
03 podkategorie 25 53
Celkový: 47 100

Šestá etapa

Interpretace získaných výsledků v souladu s cíli a záměry konkrétní studie. Obvykle jsou v této fázi identifikovány a vyhodnoceny takové charakteristiky textového materiálu, které umožňují učinit závěry o tom, co chtěl autor zdůraznit nebo skrýt . Je možné identifikovat procento prevalence subjektivních významů předmětu nebo jevu ve společnosti [7] .

Kvantitativní obsahová analýza

Kvantitativní obsahová analýza (také nazývaná obsahová analýza) je založena na studiu slov, témat a sdělení, se zaměřením výzkumníka na obsah sdělení. Při analýze vybraných prvků tedy musíme být schopni předvídat jejich význam a určit každý možný výsledek pozorování v souladu s očekáváním výzkumníka [8] .

V praxi to znamená, že jako první krok při provádění tohoto typu obsahové analýzy musí výzkumník vytvořit jakýsi slovník , ve kterém bude každé pozorování definováno a přiřazeno do příslušné třídy [8] .

Problém je v tom, že výzkumník musí předvídat nejen zmínky, které se mohou vyskytnout, ale také prvky jejich kontextového použití, a k tomu musí být vypracován podrobný systém pravidel pro hodnocení každého případu užití. Tento úkol se obvykle řeší pilotováním sady zpráv, které mají být analyzovány (tj. identifikací z malého vzorku zpráv těch typů klíčových zmínek, se kterými se s největší pravděpodobností setkáme v následné, úplnější analýze) v kombinaci s arbitráží. odhady kontextů a způsobů použití pojmů. Je vhodnější zabývat se pozorováními ne jednoho, ale několika výzkumníků [8] .

Složitějším úkolem je pak potřeba přiřadit ke klíčovým referencím konkrétní hodnocení – kdy se musíme rozhodnout, zda je tato zmínka uvedena v pozitivním či negativním smyslu, „pro“ nebo „proti“ objektu, který nás zajímá apod. a také když je potřeba seřadit řadu zmínek podle síly jejich hodnocení (tedy podle toho, která z nich je nejpozitivnější, která je další z hlediska pozitivity atd.). Výzkumník přitom potřebuje dostatečně jemné indikátory, které by dokázaly změřit nejen nálady politických subjektů, ale i sílu těchto sentimentů. Splnění tohoto úkolu je obtížné zejména v historických, historicko-filozofických a psychologických studiích, neboť předpokládá vysokou úroveň humanitární přípravy odborníků s využitím metodologie obsahové analýzy. Existuje mnoho způsobů, jak si toto rozhodování usnadnit. V některých případech se opírají o úsudek skupiny arbitrů ( expertů ) o významu nebo síle (intenzitě) určitého termínu. Příklady takových technik zahrnují metodu Q-sort a párové srovnávací škálování . [8] Na přelomu XX-XXI století. odborníci na aplikaci matematických metod v historickém výzkumu věnovali velkou pozornost vývoji speciálních počítačových expertních systémů (v rámci ideologie umělé inteligence ).

Metoda Q-sort

Q-třídění používá devítipoložkovou rigidní distribuční stupnici : položka 1 odpovídá minimálnímu stupni intenzity měřeného atributu (například nejmenší stupeň schválení) a položka 9 odpovídá maximálnímu stupni intenzity (například, nejvyšší stupeň schválení). Cílem je zde jednoduše seřadit (uspořádat) všechny rozsudky podél jedné hodnotící osy. Arbitr dostane pro každou kategorii škály určitou tvrdou kvótu (tedy očekávaný počet slov nebo frází, které musí do této kategorie přiřadit), a poté je požádán, aby rozdělil daný soubor pojmů tak, aby kvóty nejsou porušeny. Kvóty jsou založeny na předpokladu (ne nutně pravdivém), že kolísání intenzity slov a frází by se mělo vejít do normálního rozdělení (když jsou studované případy maximálně soustředěny ve střední části škály a jak se pohybujete směrem k jejím pólům, jejich počet rovnoměrně klesá). Rozhodci jsou proto nuceni dávat relativní hodnocení konkrétních slov a frází (případů) a odkazovat je na určité kategorie stupnice [8] .

Poté, co rozhodci dokončí svou práci, se vypočítá aritmetický průměr skóre škály pro každý případ a poté se podle toho seřadí výsledná průměrná skóre. Výsledky tohoto řazení případů podle intenzity se dále používají k přiřazení kódů k analyzovaným textům, a to z důvodu výskytu slov nebo témat, která obdržela naše hodnocení. Svévolnost hodnocení jednoho výzkumníka je tak kompenzována přítomností jiných názorů [8] .

Škálování párového porovnání

Škálování párového porovnání má stejné cíle jako předchozí metoda, ale technika je poněkud odlišná. Každý posuzovaný případ je postupně porovnáván ve dvojicích se všemi ostatními případy, přičemž každý rozhodce musí rozhodnout, které ze slov (nebo frází) v každém páru je „silnější“ (nebo intenzivnější) než druhé. Pokud je tedy potřeba porovnat pět výroků (případů), pak každý rozhodce postupně porovná nejprve 1. z nich s 2., s 3., 4., 5., poté 2. s 3., 4., 5. atd. , pokaždé si poznamenejte, která z těchto dvou je intenzivnější. Spočítáním, kolikrát se každý případ ukázal být „silnější“ než ostatní při hodnocení všech rozhodců, a vydělením výsledného čísla počtem rozhodců (tedy výpočtem průměrného skóre daného skupinou rozhodců každý výrok), získáme možnost kvantitativně seřadit všechny případy podle stupně jejich intenzity. Čím vyšší je průměrné skóre určitého výroku, tím je podle arbitrů silnější [8] .

Existují však nejméně dvě potíže spojené s metodami Q-sort a párovým porovnáváním. Za prvé, v obou těchto případech se výzkumník zcela spoléhá na rozhodnutí rozhodců, jejichž hodnotící kritéria mohou, ale nemusí být zákonná a/nebo platná. Při zkoumání tohoto druhu nejsou standardy vždy jasné nebo v každém případě ne vždy jasně definované, a proto jsou samotná hodnocení diskutabilní. Existují případy, kdy stejný rozhodce udělí různé skóre stejnému výroku v sérii identických testů. Kromě toho je výběr rozhodců vysoce svévolný. V důsledku toho je spolehlivost výsledků získaných spoléháním se na takové arbitry velmi relativní. Proto by se měly používat tyto postupy s přihlédnutím k „ lidskému faktoru “ [8] .

Kvalitativní obsahová analýza

Kromě slov, témat a dalších prvků, které označují obsahovou stránku zpráv, existují další jednotky, které umožňují provádět kvalitativní nebo, jak se také říká, strukturní obsahovou analýzu. V tomto případě se výzkumník nezajímá ani tak o to, co se říká, ale o to, jak se to říká [8] .

Úkolem může být například zjistit, kolik času nebo tiskového prostoru je věnováno tématu zájmu v konkrétním zdroji, nebo kolik slov či novinových sloupků bylo věnováno každému z kandidátů během konkrétní volební kampaně [8]. .

Na druhou stranu lze vzít v úvahu další, možná jemnější otázky související s formou sdělení: zda je konkrétní novinové sdělení doplněno fotografií nebo nějakým druhem ilustrace , jaká je velikost nadpisu sdělení. dané novinové sdělení, ať už je vytištěno na titulní straně nebo umístěno mezi četnými inzeráty. Při odpovídání na takové otázky se pozornost výzkumníka nezaměřuje na jemnosti obsahu, ale na způsob, jakým je sdělení prezentováno. Hlavním problémem je zde skutečnost přítomnosti nebo nepřítomnosti materiálu k tématu, míra jeho důrazu, jeho velikost, a nikoli nuance jeho obsahu. Výsledkem takové analýzy jsou často měření, která jsou mnohem spolehlivější než v případě obsahově orientované studie (protože nejednoznačnost je méně vlastní formálním ukazatelům), ale ve výsledku jsou mnohem méně významná [ 8] .

Měření parametrů zkoumaných v kvalitativní obsahové analýze jsou povrchní vzhledem k samotnému obsahu každé zprávy, na rozdíl od podrobného a pečlivého zkoumání vyžadovaného u kvantitativní analýzy. Výsledkem je, že kvalitativní analýza obsahu je obvykle jednodušší na vývoj a provádění, a proto je levnější a spolehlivější než analýza obsahu. A ačkoli jeho výsledky mohou být méně uspokojivé, protože poskytují spíše nástin než úplný obraz sdělení, mohou být často zcela adekvátní při zodpovězení konkrétní výzkumné otázky [8] .

Viz také

Poznámky

  1. ↑ 1 2 3 Pocheptsov G.G. Teorie komunikace . - M . : Refl-book, 2001. - ISBN 5-87983-101-9 .
  2. ↑ 1 2 3 4 Dmitriev I. Obsahová analýza: podstata, úkoly, postupy (2005). Získáno 10. března 2008. Archivováno z originálu 19. února 2012.
  3. ↑ Manekin R.V. Počítač a dějiny filozofie. Stručný přehled domácího a zahraničního výzkumu . - Moskva-Doněck: Doněcká pobočka SAMI, 1993. - S. 68-82.
  4. ↑ Manekin R.V. Obsahová analýza jako metoda historického bádání . - Doněck: Informservice, 1991. - ISSN 08991096 . Archivováno z originálu 21. března 2009.
  5. ↑ Holsti OR Obsahová analýza pro společenské a humanitní vědy. - Četba, mše atd., 1969. - ISBN 0-394-34926-1 .
  6. ↑ 1 2 Lisovsky S. F., Evstafiev V. A. Volební technologie: historie, teorie, praxe . - Kommersant . - M. , 2000. - ISBN 5-86014-129-7 .
  7. ↑ Kharchenko K. V. Materiální stránka života v zrcadle subjektivních významů: zkušenost obsahové analýzy // Sociologie: metodologie, metody, matematické modelování. - 2009. - č. 1 (28). - S. 129-148.
  8. ↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Mannheim J. B., Rich R. K. Politologie. Metody výzkumu: Per. z angličtiny. / Úvodní slovo. A.K. Sokolová = Empirická politická analýza: Výzkumné metody v politologii. — M .: Ves Mír , 1997.

Literatura

  Přejděte na položku Wikidata  Slovníky a encyklopedie