Mediální zaujatost

Mediální zaujatost [ 1 ] je zaujatost nebo úhel pohledu na prezentaci nebo akceptování dílčí perspektivy  ,  často doprovázený nezohledněním možných výhod alternativních pohledů. Předsudky jsou získávány implicitně v kulturních kontextech. Lidé mohou získat předpojaté představy o jednotlivci, etnické skupině, národu, náboženství, sociální třídě, politické straně, teoretických paradigmatech a ideologiích ve vědeckých oborech nebo druzích. Zaujatý znamená jednostranný, nezaujatý neutrálním pohledem nebo se neřídit zdravým rozumem. Předpojatost může mít mnoho podob a je spojena s předsudky a intuicí.

Ve vědě a technice je zkreslení systematickou chybou. [2]

Kontextové zkreslení

Vědecká zaujatost

Vědecká zaujatost je zaujatost nebo vnímaná zaujatost vědců, která umožňuje jejich přesvědčení utvářet jejich výzkum a vědeckou komunitu. Obvinění ze zaujatosti jsou často spojena s konzervativními tvrzeními o rozšířené zaujatosti mezi politickými konzervativci a náboženskými křesťany. [88] Někteří tvrdí, že tato tvrzení jsou založena na neoficiálních důkazech, které spolehlivě nenaznačují existenci systematické zaujatosti, a naznačují, že tato mezera je způsobena sebevýběrem konzervativců, kteří se rozhodli nekráčet cestou vědeckého kariéra. Existují určité důkazy, že vnímání předpojatosti publika může mít kořeny spíše v otázkách sexuality, rasy, třídy a pohlaví než v náboženství.

Vzdělávací zaujatost

Vzdělávací zaujatost se týká skutečné nebo domnělé zaujatosti ve vzdělávacím systému. Obsah školních učebnic je často předmětem diskusí, protože jejich cílovou skupinou jsou mladí lidé a termín „adaptace“ se používá k označení selektivního odstraňování kritických nebo škodlivých skutečností nebo komentářů. Náboženská zaujatost v učebnicích je vidět v zemích, kde náboženství hraje dominantní roli. Vzdělávací zaujatost může mít mnoho podob. Přehlížené aspekty, zejména ve veřejných a soukromých školních vyučovacích kruzích – zdroje, které nejsou spojeny s klesající mírou důvěry nebo komerčním zbídačením, které lze neoprávněně zveličovat – jsou zaujatost učitelů a také obecná zaujatost vůči ženám zapojených do výzkumu v této oblasti. věda, technika, inženýrství a matematika.

Zaujatost experimentátora

Ve vědeckém výzkumu k zaujatosti experimentátora dochází, když očekávání experimentátora ohledně výsledků studie ovlivní dosažené závěry. Příklady zaujatosti experimentátora zahrnují vědomé nebo nevědomé ovlivňování chování subjektu, včetně vytváření charakteristik poptávky, které ovlivňují témata, a zkreslování nebo selektivní zaznamenávání samotných výsledků experimentu.

Zaujatost proti plným textům zveřejněným online

Zkreslení plného textu online (nebo FUTON) je tendence vědců odkazovat na vědecké časopisy s otevřeným přístupem – tedy časopisy, které poskytují bezplatný přístup k plnému textu online – ve větší míře ve svých vlastních spisech než na publikace s placenými přístup. Pro vědce je snazší najít a získat přístup k článkům, které jsou v plném znění na internetu, což zvyšuje pravděpodobnost, že daný autor bude číst, citovat a odkazovat na tyto články, což může zvýšit faktor vlivu časopisů s otevřeným přístupem ve srovnání s časopisy bez -veřejně přístupné časopisy.otevřený přístup.

Související zkreslení, neabstraktní zkreslení, je tendence vědců citovat články v časopisech, jejichž abstrakta jsou dostupná online, více než ty, jejichž abstrakty nejsou k dispozici.

Indukční zkreslení

Induktivní zkreslení vzniká v oblasti strojového učení. Ve strojovém učení se člověk snaží vyvinout algoritmy, které jsou schopny učit, aby předpověděl určitý výsledek. K tomu algoritmus učení prochází trénovacími situacemi, které demonstrují očekávaný vztah. Poté je systém učení testován na nových příkladech. Bez dalších předpokladů nelze tento problém vyřešit, stejně jako nelze předvídat neznámé situace. Induktivní zkreslení algoritmu učení je soubor předpokladů, které systém učení používá k předpovídání výsledků na základě vstupů, se kterými se dosud nesetkal. To může vést k tomu, že systém učení bude zaujatý směrem ke správným, nesprávným nebo příležitostně správným rozhodnutím. Klasickým příkladem induktivního zkreslení je Occamova břitva (zákon preference minimálních předpokladů), který předpokládá, že nejjednodušší konzistentní hypotéza je ta nejlepší.

Mediální zaujatost

Mediální zaujatost je zaujatost nebo vnímaná zaujatost novinářů a zpravodajů v rámci médií při výběru událostí, příběhů, které mají být pokryty, a způsobu jejich prezentace. Termín obvykle odkazuje na všudypřítomnou nebo rozšířenou zaujatost, která porušuje standardy žurnalistiky, spíše než na zaujatost, která převládá u jednotlivých novinářů nebo v jednotlivých článcích. Existují různé formy mediální zaujatosti, včetně stanovování agendy, kurátorství, senzacechtivosti a dalších. Míra mediální zaujatosti je široce diskutována v různých zemích. Existují také vigilantní skupiny, které hlásí mediální zaujatost.

K praktickým omezením mediální neutrality patří neschopnost novinářů informovat o všech dostupných příbězích a faktech, požadavek, aby vybraná fakta byla propojena prostřednictvím koherentního vyprávění, vliv vlády včetně zjevné i skryté cenzury, vliv vlastníků zpravodajských zdrojů, koncentrace médií vlastnictví, výběr personálu, preference cílového publika a tlak ze strany inzerentů.

Předpojatost je rysem médií od jejich počátku s vynálezem tiskařského lisu. Vysoké náklady na první tiskové zařízení omezovaly mediální publikum na úzký okruh lidí. Historici zjistili, že vydavatelé často sloužili zájmům mocných sociálních skupin.

Publikační zkreslení [3]

Publikační zkreslení je typ zkreslení, o kterém jsou výzkumné studie s největší pravděpodobností publikovány kvůli tendenci výzkumníků a redaktorů časopisů upřednostňovat určité výsledky před jinými, jako jsou výsledky, které prokazují důležité zjištění, což vede k problematickému zkreslení publikací. To se může rozšířit dále, protože recenze literatury o tvrzeních o podpoře konkrétní hypotézy budou samy o sobě zaujaté, pokud bude původní literatura pošpiněna publikační zaujatostí. Často se ukazuje, že studie s významnými výsledky nepřekonají z hlediska kvality projektu studie s nulovými výsledky. Nicméně články se statisticky významnými výsledky mají třikrát vyšší pravděpodobnost, že budou publikovány, než práce s nulovými výsledky.

Předpojatost hlášení a zkreslení sociálních preferencí

V oblasti epidemiologického a empirického výzkumu je ohlašovací zkreslení definováno jako „selektivní odhalení nebo zatajení“ nežádoucího chování ze strany subjektů nebo výzkumníků. To se týká tendence podhodnocovat neočekávané nebo nežádoucí výsledky experimentů, přičemž se více spoléhá na očekávané nebo žádoucí výsledky. To se může šířit, protože každý případ posiluje status quo a následující experimentátoři ospravedlňují své vlastní zkreslení podávání zpráv tím, že předchozí experimentátoři hlásili odlišné výsledky.

Zkreslení sociálních preferencí je zkreslení ve vědeckém sociálním výzkumu, kdy respondenti účastnící se studie mohou mít tendenci odpovídat na otázky způsobem, který bude ostatními pozitivně hodnocen. To může být vyjádřeno jako přecenění chvályhodného chování nebo podcenění nežádoucího chování. Toto zkreslení ovlivňuje interpretaci průměrných trendů i individuálních rozdílů. Toto zkreslení je hlavním problémem u dotazníků, které vyplňují samostatně; zvláštní obavy vyvolávají samostatně vyplněné údaje o schopnostech, osobnostních charakteristikách, sexuálním chování a užívání drog.

Předsudky

Obecně se má za to, že zaujatost a předsudky spolu úzce souvisí. Předsudek je předsudek nebo utváření názoru předtím, než se dozvíme relevantní fakta o případu. Toto slovo se často používá k označení zaujatých, obvykle nepříznivých úsudků o lidech nebo osobě na základě jejich pohlaví, politického názoru, třídy, věku, postižení, náboženství, sexuality, rasy/etnické příslušnosti, jazyka, národnosti nebo jiné osobní identity. vlastnosti. Termín "předsudek" může také odkazovat na nepodložená přesvědčení a může zahrnovat "jakýkoli neoprávněný postoj, který je neobvykle odolný vůči racionálnímu vlivu".

Klasicismus

Klasismus je diskriminace na základě společenských třídních rozdílů. Zahrnuje vztahy, které prospívají vyšší třídě na úkor nižší třídy nebo naopak.

Diskriminace podle vzhledu

Diskriminace podle vzhledu se týká stereotypů, předsudků a diskriminace na základě fyzické přitažlivosti nebo obecněji na lidech, jejichž vzhled odpovídá kulturním preferencím. Mnoho lidí automaticky soudí o jiných lidech na základě jejich vzhledu, což ovlivňuje to, jak na tyto lidi reagují.

Rasismus

Rasismus se skládá z ideologií založených na touze dominovat nebo víře v méněcennost jiné rasy. Může to také znamenat odlišný postoj k zástupcům různých ras.

Sexismus

Sexismus je diskriminace na základě pohlaví. Sexismus může ovlivnit obě pohlaví, ale je běžný zejména u žen a dívek. Je spojena se stereotypy a genderovými rolemi a může zahrnovat přesvědčení, že jedno pohlaví je ze své podstaty nadřazené druhému.

Viz také

Poznámky

  1. ↑ Předpojatost médií . studentské novinky denně. Získáno 4. dubna 2016. Archivováno z originálu 21. března 2016.
  2. Christopher J. Pannucci, Edwin G. Wilkins. Identifikace a vyhnutí se zkreslení ve výzkumu  // Plastická a rekonstrukční chirurgie. — 2010-08-01. - T. 126 , č.p. 2 . — S. 619–625 . — ISSN 0032-1052 . - doi : 10.1097/PRS.0b013e3181de24bc . Archivováno z originálu 21. března 2018.
  3. Média . rhetorica.net. Získáno 4. dubna 2016. Archivováno z originálu 26. března 2016.