Rozpoznávání rukopisu je schopnost počítače přijímat a interpretovat rukopis. Rozpoznávání textu lze provádět „offline“ z textu již napsaného na papíře (viz optické rozpoznávání znaků ) nebo „online“ čtením pohybů hrotu pera, například na povrchu speciální obrazovky počítače.
Rozhraní online rozpoznávání se obvykle skládá z:
Rozpoznávání rukopisu je široce používáno v PDA . První PDA, které bylo schopné rozpoznávat rukopis, je Apple Newton .
Masově vyráběná zařízení, která používala rukopisný vstup jako alternativu k tradičnímu vstupu z klávesnice, se objevila na počátku 80. let. Jednalo se např. o ručně psané terminály jako Pencept Penpad [1] a terminál Inforite v místě prodeje [2] . S expanzí trhu osobních počítačů se objevilo několik komerčních produktů, které nahradily klávesnici a myš na osobních počítačích jediným systémem poskytovaným společnostmi PenCept [3] , CIC [4] a dalšími. První komerčně dostupný tabletový počítač byl GRiDPad od GRiD Systems , vydaný v září 1989. Jeho operační systém byl založen na MS-DOS .
Na počátku 90. let výrobci hardwaru včetně NCR , IBM a EO vydali tabletové počítače s operačním systémem PenPoint vyvinutým společností GO Corp. PenPoint používal rukopis a poskytoval kompatibilitu se softwarem třetích stran. Tabletový počítač IBM byl první, který používal ThinkPad a rozpoznávání rukopisu IBM. Tento systém rozpoznávání byl později portován na Microsoft Windows pro Pen Computing a IBM's Pen pro OS/2 . Žádná z těchto technologií nebyla komerčně úspěšná.
Pokroky v elektronice umožnily, aby se výpočetní výkon potřebný pro rozpoznávání rukopisu vešel do menších velikostí než tabletové počítače a aby bylo možné používat rozpoznávání rukopisu jako vstup pro PDA . První PDA poskytující písemný vstup byl Apple Newton , který veřejnosti demonstroval přednosti tohoto druhu uživatelského rozhraní. Zařízení však nebylo komerčně úspěšné kvůli nedokonalosti softwaru, který se měl snažit naučit styl psaní uživatele. Po odtržení od společnosti Apple Newton byla tato technologie přenesena na Mac OS X 10.2 a později jako technologie Inkwell (Macintosh) .
Moderní systém rozpoznávání rukopisu je součástí operačních systémů Microsoft používaných na tabletových počítačích (viz Windows XP Tablet PC Edition a Windows Vista ). Je založen na klasifikátoru TDNN nazvaném " Inferno " vytvořeném společností Microsoft . Později byla jako sekundární rozpoznávač zahrnuta verze CalliGrapher, softwaru pro rozpoznávání rukopisu používaného v Newton OS 2.0. PhatWare Corporation v současné době vyvíjí novou generaci CalliGrapher pro Windows Mobile .
Technologie rozpoznávání rukopisu „třetí generace“ riteScript , vyvinutá společností EverNote Corporation v letech 2000–2004, je součástí ritePen a EverNote . ritePen také obsahuje technologii, která umožňuje riteScript kombinovat s vestavěným rozpoznáváním rukopisu ve Windows Vista , aby se zlepšila přesnost rozpoznávání každého nástroje pro rozpoznávání rukopisu.
Tablet PC je přenosný počítač vybavený digitizérem a stylusem, který umožňuje uživateli psát na obrazovku ručně. Operační systém rozpozná ručně psaný text a převede jej na strojový text. Systémy Windows Vista a Windows 7 obsahují funkce přizpůsobení, které se učí rukopis uživatele a slovníky pro angličtinu, japonštinu, tradiční čínštinu, zjednodušenou čínštinu, korejštinu a další. ( Windows 7 dokáže rozpoznat rukopis v ruštině.) Průvodce přizpůsobením umožňuje přeškolit systém, aby lépe rozpoznával rukopis napsaný konkrétním uživatelem počítače. Tento systém se liší od méně pokročilého systému rozpoznávání rukopisu používaného ve Windows Mobile .
Přestože rozpoznávání rukopisu je vstup, na který je veřejnost již zvyklá, dosud nedosáhlo širokého rozšíření u stolních počítačů a notebooků. Stále zvažováno , že zadávání z klávesnice je rychlejší a spolehlivější. Nyní existuje mnoho PDA, která někdy podporují přirozený rukopis, ale přesnost stále není příliš vysoká, a proto někteří lidé považují za efektivnější i jednoduchou klávesnici na obrazovce.
Tento typ rozpoznávání je považován za složitější než online. Offline rozpoznávání vyžaduje školení systému rozpoznávání lidí nebo připravenou školicí sadu. Podobný mechanismus je implementován v ABBYY FineReader [5] . Kvalitu rozpoznávání lze zlepšit používáním strukturovaných dokumentů (formulářů). Kromě toho můžete zlepšit kvalitu snížením rozsahu možných vstupních znaků. Používá se v oblastech, kde je potřeba zpracovávat velké množství ručně psaných dokumentů, například v pojišťovnách.