Filozofie umělé inteligence si klade otázky o " myslících strojích ", tyto otázky odrážejí zájmy různých výzkumníků umělé inteligence, filozofů , výzkumníků kognitivní (kognitivní) činnosti. Odpovědi na tyto otázky závisí na tom, co se rozumí pod pojmem „ inteligence “ nebo „vědomí“ a jaké „stroje“ jsou předmětem diskuse.
Nejbouřlivější debatou ve filozofii umělé inteligence je otázka možnosti myslet na výtvory lidských rukou. Otázku „Může stroj myslet?“, která přiměla výzkumníky k vytvoření vědy o modelování lidské mysli, položil Alan Turing v roce 1950 . Dva hlavní úhly pohledu na tuto problematiku se nazývají hypotézy silné a slabé umělé inteligence .
Termín „silná umělá inteligence“ zavedl John Searle a jeho přístup charakterizují jeho vlastní slova:
Navíc by takový program byl více než jen modelem mysli; bude to doslova mysl samotná, ve stejném smyslu, jako je lidská mysl myslí.
- [1]Naproti tomu slabí zastánci umělé inteligence upřednostňují pohlížet na software pouze jako na nástroj pro řešení určitých úkolů, které nevyžadují plnou škálu lidských kognitivních schopností.
John Searle ve svém myšlenkovém experimentu „ Čínský pokoj “ ukazuje, že ani úspěšné zvládnutí Turingova testu nemusí být dostatečným kritériem pro to, aby stroj měl skutečný myšlenkový proces.
Podobný postoj zaujímá Roger Penrose , který ve své knize The New Mind of the King tvrdí, že je nemožné získat myšlenkový proces založený na formálních systémech [2] .
Také epistemologie úzce souvisí s problémy umělé inteligence – vědy o poznání v rámci filozofie. Filozofové zabývající se tímto problémem řeší otázky podobné těm, které řeší inženýři umělé inteligence o tom, jak nejlépe reprezentovat a používat znalosti a informace.
Tato sekce obsahuje otázky týkající se umělé inteligence a etiky.
Tyto otázky jsou zvažovány v rámci filozofie technologie a transhumanistické filozofie .