Dartmouth Seminar byl dvouměsíční vědecký seminář o umělé inteligenci , který se konal v létě 1956 na Dartmouth College .
Akce byla významná pro historii směru : sešli se na ní lidé, kteří se zajímali o modelování lidské mysli, byla schválena hlavní ustanovení nového vědního oboru a dostal název angličtina. umělá inteligence (termín navrhl John McCarthy ). Finanční stránku projektu měla zajistit Rockefellerova nadace (jak je uvedeno v přihlášce na akci) [1] .
Organizátory semináře byli John McCarthy , Marvin Minsky , Claude Shannon a Nathaniel Rochester , pozvali sedm významných amerických vědců, tak či onak spojených s problematikou teorie řízení , teorie automatů , neuronových sítí , teorie her a výzkumu inteligence : Arthur Samuel ( IBM ), Allen Newell , Herbert Simon (oba Carnegie Mellon University ), Trenchard Moore ( Princeton University ), Ray Solomonoff ( eng. Ray Solomonoff ) a Oliver Selfridge (oba Massachusetts Institute of Technology ).
Ve snaze pořádat akci, McCarthy uvedl:
Navrhujeme dvouměsíční studii umělé inteligence s 10 účastníky v létě 1956 na Dartmouth College , Hanover, New Hampshire. Výzkum je založen na předpokladu, že jakýkoli aspekt učení nebo jakákoliv jiná vlastnost inteligence lze v principu popsat tak přesně, že jej stroj dokáže simulovat. Pokusíme se porozumět tomu, jak naučit stroje používat přirozené jazyky, tvořit abstrakce a pojmy, řešit problémy, které jsou v současnosti možné jen pro lidi, a zlepšovat se. Domníváme se, že významný pokrok v jednom nebo více z těchto problémů je docela možný, pokud na něm bude během léta pracovat speciálně vybraná skupina vědců [1] .
Seminář se konal v létě 1956 a trval 2 měsíce. Cílem bylo zvážit otázku: je možné modelovat uvažování, inteligenci a tvůrčí procesy pomocí počítačů.
Témata k diskusi během workshopu byla:
„Rychlost a paměťová kapacita současných počítačů nemusí stačit k napodobení mnoha vyšších funkcí lidského mozku, ale hlavní překážkou není nedostatek strojových schopností, ale naše neschopnost psát programy s plným využitím schopností, které máme“ [1] - bod 1 ( Automatické počítače )
Podle McCarthyho je běžná lidská mentální akce syntézou mnoha menších operací prováděných naším mozkem v reakci na prostředí, a co je nejdůležitější, tento postup lze podle účastníků Dartmouthské konference napodobit. Hlavním problémem, nebo spíše hlavní podmínkou všech takových operací, je podle McCarthyho to, že jakýkoli výpočet, mluvíme-li o stroji, nebo, obecně řečeno, jakýkoli pohyb, transformace informací probíhá v proměnlivé nepředvídatelné životní prostředí.
Obecně platí, že stroj nebo osoba se mohou přizpůsobit nebo pracovat pouze v omezeném počtu vnějších prostředí. I lidský mozek, jako komplexní systém, se nejprve adaptuje na jednoduché aspekty svého prostředí a postupně získává zkušenosti s řešením složitějších problémů. Navrhuji studovat, jak dochází k syntéze mozkových modelů, vyplývajících z paralelního vývoje řady vnějších prostředí a odpovídajících mozkových modelů, které se jim přizpůsobují [1] .
V průběhu semináře byl ve výsledku formulován jeden z hlavních principů tvorby umělé inteligence – změna reakcí na proměnlivé prostředí. V aplikaci tuto tezi formuloval Marvin Minsky : potřebujete vyvinout stroj, který by demonstroval určitý typ učení. Takový stroj musí být opatřen vstupními a výstupními kanály, tj. prostředky pro poskytování různých výstupních odpovědí na příchozí otázky. Tuto metodu učení lze nazvat „pokusem a omylem“, tedy procesem získávání řady vstupně-výstupních možností funkcí. Takto naprogramovaný stroj, když je umístěn ve vhodném prostředí a podléhá kritériím „selhání/úspěch cíle“, může být trénován tak, aby vykazoval chování zaměřené na cíl [1] .
Důležitým bodem této teorie se tedy stává náhodnost/libovůle. V předkonferenčním příspěvku je tento problém zvláště zdůrazněn v Rochesterově aplikaci - "Originalita v chování stroje" [1] . Programátor se bude moci vyhnout své vlastní „krátkozrakosti“ pouze tehdy, pokud si dá za úkol, aby mohl odpovídat stroji náhodně. Potřeba zahrnout do metody nahodilost sice zatím nebyla prokázána, jak je dále v žádosti, nicméně pro toto tvrzení existuje mnoho důkazů.
Ve snaze proniknout do podstaty práce mozku vědci dospěli k závěru, že v současné době není zjištěno, jak aktivita neuronů přispívá k řešení problémů. Přenesením tohoto problému do programování je zřejmé, že je potřeba vytvořit nelineární mechanismus pro řešení problémů tím, že se stroj naučí vytvářet a manipulovat s pojmy, abstrakcemi. Tento bod je zvýrazněn v McCarthyho výzkumném návrhu, ve kterém naznačuje svůj záměr studovat vztah mezi inteligencí a jazykem [1] . Jazyk je tou úrovní vyšší abstrakce, která umožňuje „metodě pokusů a omylů“ (Minsky) nezůstat na úrovni verzí a selhání, ale provádět mentální akci. Vědec proto vidí svůj úkol ve výuce počítačů „jazyk“, jinými slovy vytvoření programovacího jazyka .
Seminář Dartmouth se nestal dějištěm žádných nových velkých objevů, ale byl to právě on, kdo umožnil sejít se a vzájemně se poznat všechny nejvýznamnější osobnosti tohoto vědeckého oboru.
I když později hlavní organizátor semináře McCarthy tuto dobu označil za éru vcelku úspěšného vývoje v duchu dětského „hele, mami, já to zvládnu bez rukou!“ [2] .
Také z memoárů McCarthyho: „Všechno to vypadalo, že jsme se nemohli naladit a pravidelně se scházet. To mě velmi mrzelo. Ke skutečné výměně myšlenek nedošlo“ [3] .
Přesto se konference v Dartmouthu stala katalyzátorem vědeckého výzkumu v této oblasti. To, co bylo dříve dílem jednotlivých nadšenců, se najednou stalo předmětem práce celé odborné komunity s vlastními vědeckými cíli a jasným sebeurčením. Rok po Dartmouthském semináři byly podobné laboratoře pro studium umělé inteligence založeny na řadě univerzit: Carnegie Mellon pod vedením Allena Newella a Herberta Simona , na Stanfordu pod vedením McCarthyho , na MIT pod vedením Marvina Minsky a v Edinburghu pod vedením Donalda Mishy.
U příležitosti 50. výročí této události se ve dnech 13. – 15. června 2006 konala konference „The Dartmouth Conference on Artificial Intelligence: The Next 50 Years“ [4] . Více než 100 vědců se sešlo, aby oslavili výročí, diskutovali o minulosti a plánech budoucího výzkumu na AI@50 .
Profesor James Moore, ředitel AI @ 50, na tomto setkání poznamenal, že vědci, kteří se před 50 lety sešli v Hannoveru, přemýšleli o tom, jak přimět stroje více „přemýšlet“ a chtěli položit základy pro lepší pochopení lidské inteligence [ 5] .
Carol Fault , děkanka Filozoficko-přírodovědecké fakulty, profesorka biologických věd, na tomto výročním setkání poznamenala:
„Je jen správné, že terénní výzkum umělé inteligence, který přitahuje bystré, kreativní vědce pracující napříč oborovými hranicemi, má své kořeny v Dartmouthu, na workshopu, který se konal před 50 lety, kde touha po inovaci a interdisciplinaritě již byly rozpoznány jako mezníky.“ [5] .