Silná a slabá umělá inteligence
Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od
verze recenzované 29. září 2021; kontroly vyžadují
3 úpravy .
Silná a slabá umělá inteligence je hypotéza ve filozofii umělé inteligence , podle níž některé formy umělé inteligence skutečně dokážou ospravedlňovat a řešit problémy [1] .
- teorie silné umělé inteligence naznačuje, že počítače mohou získat schopnost myslet a být si vědomy sebe jako samostatné osoby (zejména rozumět svým vlastním myšlenkám), i když ne nutně, že jejich myšlenkový proces bude podobný člověku.
- teorie slabé umělé inteligence tuto možnost odmítá.
Termín „silná umělá inteligence“ byl vytvořen v roce 1980 Johnem Searlem (v článku popisujícím myšlenkový experiment „ China Room “ ), který jej poprvé charakterizoval takto:
Správně naprogramovaný počítač se správnými vstupy a výstupy bude myslí v tom smyslu, že lidská mysl je myslí.
Původní text (anglicky)
[ zobrazitskrýt]
Vhodně naprogramovaný počítač je skutečně myslí v tom smyslu, že o počítačích, kterým jsou dány správné programy, lze doslova říci, že rozumí a mají jiné kognitivní stavy
[2] .
- "Myšlenky, mozky a programy"
Nedávno vědci jako Antonio Lieto tvrdili, že současný výzkum AI a kognitivního modelování dokonale zapadá do slabé hypotézy AI (která by neměla být zaměňována s rozdílem mezi „obecnou“ AI a „úzkou“ AI) a že populární předpoklad to, že kognitivní systémy umělé inteligence jsou součástí Silné AI , je chybné a problematické, protože „umělé modely mozku a mysli lze použít k pochopení mentálních jevů, aniž bychom se prohlašovali za skutečné jevy, které modelují“ [3] (str. 85) .
Požadavky na vybudování silné AI
Bylo navrženo mnoho definic inteligence (např. schopnost projít Turingovým testem ), ale v tuto chvíli neexistuje žádná definice, která by uspokojila každého. Mezi výzkumníky AI však panuje všeobecná shoda, že silná AI má následující vlastnosti:
[4]
Pracuje se na vytvoření strojů, které mají všechny tyto schopnosti, a očekává se, že Strong AI bude mít buď všechny, nebo většinu z nich.
Existují další aspekty lidské inteligence, které jsou také základem vytvoření silné umělé inteligence:
Poznámky
- ↑ Averkin A. N. "AI a kognitivní vědy" . Staženo 15. února 2020. Archivováno z originálu dne 21. září 2019. (neurčitý)
- ↑ Searle, J. Mysl, mozek a programy Archivováno 17. března 2019 na Wayback Machine // Behavioral and brain sciences. - 1980. - V. 3, č. 3 (září). - S. 417. - DOI: 10.1017/S0140525X00005756 .
- ↑ Lieto, Antonio. Kognitivní design pro umělou mysl. — London, UK: Routledge, Taylor & Francis, 2021. — ISBN 9781138207929 .
- ↑
Seznam je založen na následujících knihách:
Russell & Norvig, 2003 ,
Luger & Stubblefield, 2004 ,
Poole, Mackworth & Goebel, 1998 a
Nilsson, 1998 .
Literatura
- Luger, George & Stubblefield, William (2004), Umělá inteligence: Struktury a strategie pro komplexní řešení problémů (5. vydání), The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc., str. 720, ISBN 0-8053-4780-1 , < http://www.cs.unm.edu/~luger/ai-final/tocfull.html >
- Nilsson, Nils (1998), Umělá inteligence: Nová syntéza , Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 978-1-55860-467-4
- Russell, Stuart J. & Norvig, Peter (2003), Umělá inteligence: Moderní přístup (2. vyd.), Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2 , < http://aima.cs.berkeley.edu/ >
- Poole, David ; Mackworth, Alan & Goebel, Randy (1998), Computational Intelligence: A Logical Approach , New York: Oxford University Press , < http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci.html >
Odkazy