G - perceptronová matice - používá se k analýze perceptronů. Má následující podobu:
,
kde je počet podnětů (velikost trénovaného vzorku, počet příkladů k zapamatování);
jsou generalizační koeficienty.
Koeficient zobecnění se rovná celkové změně hmotnosti ( ) všech A-prvků, které reagují na podnět , pokud každý A-prvek ze sady, který reaguje na podnět, obdrží posilující signál .
Z toho je zřejmé, že koeficient zobecnění ukazuje relativní počet A-prvků, které reagují jak na podnět , tak na podnět .
U jednoduchých perceptronů G - matice se s časem nemění a je symetrická .
Vztah mezi A a G - maticemi perceptronu je vyjádřen následujícím vztahem: G = A×A T , kde A T je transponovaná matice . Proto je matice G buď pozitivně definitní, nebo pozitivně semidefinitní. Také hodnost matice G se rovná hodnosti matice A.
Důležité jsou podmínky, za kterých je G singulární matice, tedy matice, která nemá inverzi. U čtvercové matice je to tehdy, když je determinant matice nula.
Podívejme se na několik případů:
Dostaneme tedy, že matice G = A×A T je speciální právě tehdy, když je matice A speciální.