R-funkce ( Rvachevova funkce ) - číselná funkce reálných proměnných, jejíž znaménko je zcela určeno znaménky jejích argumentů s odpovídajícím rozdělením číselné osy na intervaly a . R-funkce byly poprvé představeny v pracích V. L. Rvacheva [1] [2] [3] . Na rozdíl od klasické analytické geometrie se teorie R-funkcí zabývá syntézou problémů a rovnic se známými vlastnostmi. [čtyři]
Ke studiu R-funkcí je třeba znát nejen klasickou analytickou geometrii, ale také teorii množin.
Číselná funkce se nazývá R-funkce, pokud existuje doprovodná booleovská funkce se stejným počtem argumentů jako
Pojem R-funkce je zaveden obdobně pro počet argumentů
Každá R-funkce má jedinečnou doprovodnou booleovskou funkci. Opak není pravdou: stejná booleovská funkce odpovídá nekonečnému počtu (větvi) R-funkcí.
Množina R-funkcí je uzavřená ve smyslu superpozice R-funkcí. Systém R-funkcí se nazývá dostatečně úplný , jestliže množina všech superpozic prvků (množina -realizovatelných funkcí) má s každou větví množiny R-funkcí neprázdný průsečík . Postačující podmínkou úplnosti je úplnost systému odpovídajících doprovodných booleovských funkcí.
Nejčastěji používaným kompletním systémem R-funkcí je systém (pro ):
Když máme systém :
Když máme systém :
V druhém případě se R-funkce konjunkce a disjunkce shodují s odpovídající t-normou a t-konormou fuzzy logiky :
Pomocí R-funkcí je možné sestavit v implicitní podobě rovnice hranic složených oborů ze známých rovnic jednoduchých oborů. Popis hranice komplexní oblasti formou jediného analytického výrazu umožňuje vytvářet struktury pro řešení okrajových úloh matematické fyziky , které jsou závislé na neurčitých složkách a přesně splňují okrajové podmínky . Nejisté složky takových struktur lze pak nalézt některou z variačních nebo projekčních metod řešení okrajových úloh (kolokace, Rayleigh-Ritz , Bubnov-Galyorkin-Petrov , nejmenší čtverce ). Metoda řešení okrajových úloh pro parciální diferenciální rovnice založená na teorii R-funkcí se nazývá strukturní metoda R-funkcí nebo v zahraniční literatuře RFM (R-Functions Method).
R-funkce lze považovat za nástroj nekonečně hodnotné logiky nebo fuzzy logiky .
R-funkce jsou využívány (především žáky vědecké charkovské školy) při řešení široké třídy problémů matematické fyziky ( teorie pružnosti [5] [6] [7] [8] [9] , elektrodynamika [10] [ 11] [12] , teorie tepelné vodivosti [13] [14] [15] [16] ), dále ve vícerozměrném digitálním zpracování signálu a obrazu [17] , počítačové grafice a dalších oblastech.
V díle profesora V.F. Kravčenko a jeho student A.V. Yurin [12] navrhl a zdůvodnil novou metodu založenou na teorii R-funkcí a WA-systémů funkcí [18] [19] [20] (vlnky postavené na bázi atomárních funkcí), pomocí Galerkin-Petrovovy variace zásada.
Při zvažování široké třídy okrajových úloh různé fyzikální povahy je nutné řešit parciální diferenciální rovnice, ve kterých má zkoumaná oblast komplexní konfiguraci. V takových případech se zpravidla používají numerické metody: mřížka (metoda konečných diferencí, konečných prvků, hraniční prvky), variační a promítací metody (Ritzova, Bubnov-Galerkin-Petrovova metoda, kolokace, Treftts, metoda nejmenších čtverců, metoda fiktivních oblastí , R-funkce). Každý z nich má však své výhody a nevýhody. Mřížkové metody tedy mají vysokou účinnost algoritmu (kvůli čemuž jsou široce používány), ale nezohledňují přesně geometrii studovaného objektu. V případě variačních metod není vždy možné sestrojit bázové funkce, které by splňovaly všechny požadované podmínky. Proto je jejich použití omezené. Vyzdvihnout je třeba především metodu R-funkcí [11] , která má geometrickou flexibilitu a univerzálnost vzhledem ke zvolené metodě minimalizace funkcionálu . Aplikace tohoto přístupu vyžaduje značné výpočetní náklady. To je způsobeno použitím strukturních vzorců, které jsou založeny na funkcích oblasti konstruované pomocí R-operací. Takové funkce mohou mít složitou strukturu a pro výpočet jejich integrálů v oblasti nestandardního tvaru je nutné použít kvadraturní vzorce s vysokou přesností. Waveletové báze umožňují obejít výše uvedené nevýhody díky svým jedinečným vlastnostem [21] [22] a vyvinout adaptivní výpočetní schéma bez použití integrační operace. Tento přístup je možný díky zavedení speciálních koeficientů, které odrážejí diferenciální a integrální charakteristiky báze, stejně jako koeficienty vlnkové expanze doménových funkcí, okrajové podmínky a pravou stranu rovnice. Hlavním nástrojem pro implementaci nové metody založené na R-funkcích a vlnkách je Galerkin-Petrovovo schéma [23] [24] pro řešení parciálních diferenciálních rovnic.
V pracích [12] [20] je na příkladu řešení okrajových úloh eliptického typu ukázána účinnost metody R-funkcí (funkce V.L. Rvačeva) v kombinaci s WA-systémy funkcí [18] , které odstraňuje všechny níže uvedené nevýhody.