Herní omyl

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 5. března 2020; ověření vyžaduje 1 úpravu .

Game fallacy (angl. Ludic fallacy ) - kognitivní zkreslení , které je vyjádřeno jako zneužívání her a modelů k simulaci skutečných situací. Termín zavedl libanonský americký ekonom Nassim Taleb ve své knize z roku 2007 Černá labuť. Ve znamení nepředvídatelnosti “ [1] . Název chyby pochází z latinského slova ludus – „hra“.

Popis chyby

Taleb popisuje chybu v knize a vypráví příběh dvou fiktivních postav: úspěšného obchodníka Tlustého Tonyho, který má vzácnou schopnost „najít cucáka“ a zástupce akademické obce Dr. Johna. Druhý autor pejorativně nazývá „nerd“ (nerd). Taleb jim položí otázku: „Pokud jsem 99krát hodil perfektně tvarovanou mincí a pokaždé, když se objevila hlavou, jaká je pravděpodobnost, že po sté vyletí ocas?“ Dr. John odpovídá, že je to šance 50/50. Tlustý Tony říká ne více než 1 %, protože dokonale tvarovaná mince prostě nemůže spadnout jednou stranou nahoru 99krát za sebou.

Podle Nassima Taleba udělal doktor John herní chybu, když přenesl ideální matematický model do reálného života. Nerds, říká, vysvětlují selhání při aplikaci matematických metod ve veřejné sféře právě tím, že se soustředí na konkrétní hru a dodržují její zákony. Říká se, že model byl správný, fungoval dobře, ale hra nebyla taková, jaká se zdála. Autor se domnívá, že ustanovení teorie her a Gaussova distribuce fungují pouze v určitých „sterilních“ případech, jako jsou kasina, kde lze rizika skutečně spočítat.

Jak je však Taleb přesvědčen, ani v kasinu se nelze plně spolehnout na známý modeling. Navzdory skutečnosti, že kasina pečlivě plánují svá rizika, oddělují herní stoly a bedlivě sledují nejbohatší zákazníky, k hlavním peněžním ztrátám dochází z nepředvídatelných důvodů: uvádí útok tygra na umělce hlavní show, která přilákala stovky lidí, dodavatel pokládající dynamit v budově nadace a nevysvětlitelné chování jednoho ze zaměstnanců provozovny hazardu, který nezaslal finančnímu úřadu potřebné dokumenty, což málem vedlo k odebrání licence. Taleb dochází k závěru, že kasino utratilo spoustu peněz na budování vývoje teorie her a high-tech řídicích systémů a utrpělo hlavní ztráty na tom, co se nevešlo do jejich modelu. To znamená, že studium pravděpodobnosti a nejistoty na příkladu hazardu je absurdní i ve vztahu k organizaci hazardního byznysu. [jeden]

Souvislost s konceptem Mediocristan a Extremistan

V Černé labuti Taleb popisuje dva odlišné a vzájemně se vylučující systémy: Mediocristan a Extremistan. V prvním budou fungovat matematické modely a normální rozdělení, protože ani největší odchylka od normy v ojedinělých případech zásadně neovlivní aritmetický průměr (pokud například změříte váhu tisíce lidí a odvodíte aritmetický průměr, pak i když jeden z měřených bude nejtěžší člověk na Zemi, výsledek to příliš neovlivní). V Extremistanu nemá modelování smysl – pokud změříte příjem tisícovky lidí, z nichž jeden je Bill Gates , nebude aritmetický průměr adekvátně odrážet situaci. Pro úplnější pochopení konceptu Taleb sestavil srovnávací tabulku [1] :

Mediocristan extremista
Neškálovatelnost Škálovatelnost
Obyčejná nehoda Mimořádná (někdy dalekosáhlá) náhodnost
Nejtypičtějším představitelem je střední rolník Nejtypičtějším zástupcem je obr nebo trpaslík, to znamená, že žádní typičtí nejsou vůbec
Vítězové dostanou malý kousek společného koláče Vítěz bere téměř vše
Příklad: Publikum operního zpěváka před vynálezem gramofonu Současné publikum umělce
Častější v životě našich předků Častější v moderní době
Hrozba černé labutě je malá Hrozba Černé labutě je velmi významná
Přísné dodržování zákonů gravitace Žádné fyzické limity
Ve středu (obvykle) - fyzikální veličiny, jako je výška Uprostřed jsou čísla, řekněme příjem
Blízkost utopické rovnosti (pokud to realita dovolí) extrémní nerovnost
Výsledek nezávisí na jediném případu nebo pozorování Výsledek je určen nevýznamným počtem extrémních událostí
Pozorování po omezenou dobu dává představu o tom, co se děje Trvá dlouho, než pochopíte, co se děje
Tyranie kolektivu Tyranie náhody
Na základě viditelného je snadné předvídat neviditelné Potíže s předpovědí na základě již dostupných informací
Historie se vkrádá Historie dělá skoky
Události jsou rozloženy podél Gaussovy křivky a jejích variant Distribuci provádějí buď Mandelbrotovy „Šedé“ labutě (vědecky kontrolované), nebo zcela nekontrolované Černé labutě

Aplikováno na tento koncept, herním omylem je použití modelů Middle Stan pro Extremistan, tedy pro všechny oblasti s vysokou mírou nejistoty, například finanční trhy. Nassim Taleb kritizuje všechny finanční analytiky, kteří provádějí prognózy, a obviňuje je ze spáchání herní chyby a šarlatánství.

Další příklady

Známý investor Mark Spitznagel, autor knihy Tao kapitálu, popsal herní chybu „vojáka“: armáda, která si vede nejlépe ve wrestlingových soutěžích, je ve skutečných bitvách nejčastěji horší než jejich kolegové. Faktem je, že se naučí soustředit pouze na techniky, které odpovídají pravidlům zápasu, a nemusí jednoduše reagovat na „zakázané“ triky – ránu pod pas nebo šťouchnutí nožem. [jeden]

Kritika

Andrew Gelman, profesor statistiky na Harvardu, v diskusi s Talebem řekl, že simulace situací pomocí mincí a kostek, i když neodráží skutečnou nejistotu, slouží ke standardizaci náhodných událostí. Přirovnal to ke standardu metru ve Francouzské komoře měr a vah, který se skutečným předmětům jen málo podobá. [2]

Elie Ayache, autor knihy The Empty Swan. The Blank Swan: The End of Probability [3] , která kritizuje celý koncept „černých labutí“ v materiálu v časopise „Willmott Magazine“, obviňuje Taleba, že dramaticky změnil kontext při vysvětlování klamu hazardu na příkladu kasino. Všechny případy, které kasinu způsobily největší finanční ztráty, přímo nesouvisejí s hazardním byznysem, takže je nebylo možné předvídat. [čtyři]

Eliezer Yudkowsky ve svém blogu o racionálním myšlení Lesswrong nekritizuje koncept jako celek, ale píše, že sám Taleb dělá chybu ve hře, radí investovat „naprosto spolehlivé“ krátkodobé státní pokladniční poukázky USA , přičemž zapomíná, že stát může také neočekávaně zkolabují a že ani ty „nejbezpečnější“ peněžní investice nejsou 100% bezpečné. [5]

Média zmiňují

Online publikace Redstate obviňuje americké klimatology z herního klamu, kteří údajně ignorují skutečná data ze satelitů a meteorologických balónů a nadále se drží hypotézy globálního oteplování, ačkoli jejich předpovědi za posledních několik let byly pesimističtější než skutečné klimatické indikátory. stejné roky. [6]

Různé

Herní omyl by se neměl zaměňovat s chybou hráče (angl. gambler's fallacy ) - nedorozumění, že pravděpodobnost požadovaného výsledku nezávisí na minulých výsledcích náhodné události, ve které se zdá, že pokud ocasy vypadly 9x , tak příště by to rozhodně mělo padat hlavou.

Poznámky

  1. ↑ 1 2 3 4 Taleb, Nassim Nicholas. Černá labuť: ve znamení nepředvídatelnosti . — "Kolibri", 2009-01-01. — 528 s. — ISBN 9785389005730 .
  2. KOMENTÁŘE K KOMENTÁŘŮM Nassim Nicholas Taleb, 22. dubna 2007 .
  3. Elie Ayache. The Blank Swan: The End of Probability / Elie Ayache. — ISBN 9780470725221 .
  4. Hřebík do rakve Elie Ayache .
  5. Bezrizikové dluhopisy nejsou – méně špatné . lesswrong.com. Staženo: 2. dubna 2017.
  6. Ludic Falacy in Modern American Climate Science .

Literatura

Odkazy