Znalostní společnost

Znalostní společnost (knowledge society)  je koncept současné etapy společenského vývoje, který charakterizuje přechod k nové formě postindustriální společnosti , kde se „znalosti“ jako takové stávají dominantní hodnotou, ekonomikou a zdrojem.

Znalostní společnost se vyznačuje:

Historie vývoje konceptu

Myšlenka znalostní společnosti se objevila v 60. letech 20. století v dílech P. Druckera , F. Machlupa , D. Bella , R. Lanea a dalších autorů. Myšlenka znalostní společnosti jako společnosti budoucnosti se však stala předmětem zájmu široké veřejnosti až v 90. letech 20. století.

Rozhodující podíl na tvorbě teorie znalostní společnosti má Drucker. Byl to on, kdo v roce 1968 zavedl do vědeckého oběhu pojmy „znalostní společnost“ a „ znalostní ekonomika “ , když vyšla jeho kniha „Věk propasti: Orientační body pro naši rychle se měnící společnost“.

„Od kapitalismu ke znalostní společnosti“ je název první kapitoly knihy P. Druckera „The Post-Economic Society“, vydané v roce 1993 a brzy přeložené do mnoha jazyků. Tento článek představuje zvláštní výsledek mnohaletého výzkumu autora. Drucker zdůrazňuje sociálně generující roli znalostí a charakterizuje znalosti nejen jako sílu, ale jako sílu schopnou vytvořit novou společnost. „Možná je ještě předčasné považovat současnou společnost za „společnost znalostí“; nyní lze hovořit pouze o vytvoření ekonomického systému založeného na znalostech ... Společnost, ve které žijeme, by však rozhodně měla být charakterizována jako postkapitalistická“ [1] .

N. Stehr píše, že "Druker byl první, kdo konkrétně zmínil 'společnost znalostí'."

V prosinci téhož roku vyšla práce D. Bella „Měření znalostí a technologií“ ve sborníku „Indicators of Social Change“, obsahujícím oddíl „Struktura znalostní společnosti“. Bellovy publikace používají termín „společnost znalostí“ jako charakteristiku postindustriální společnosti.

Machlupova The Production and Diffusion of Knowledge in the United States (1962) je první rozsáhlou studií toho, co nazval znalostním průmyslem. Někteří ruští a zahraniční badatelé se domnívají, že v této knize Makhlup zavedl termín „znalostní ekonomika“ [2] [3] . Machlup v této a svých následujících pracích analyzuje právě znalostní průmysl, tedy produkční část ekonomiky.

Zavedení myšlenky a termínu „znalostní společnost“ je často připisováno americkému politologovi R. Laneovi: v publikaci z roku 1966 uvažoval o hypotetickém modelu poklesu významu politiky a ideologie v kontextu intenzivní růst vědy a vzdělanosti v současné společnosti. Lane však používá termín „společnost znalostí“ spíše než „společnost znalostí“. Ke spojení slov „knowledgeable“ a „society“ navíc dochází ještě před zveřejněním Laneho článku ve výše zmíněné Machlupově knize, na kterou sám Lane opakovaně odkazuje [4] . Drucker používá pojem „znalostní“ poměrně často a dlouho před Laneovou publikací, například v knize Landmarks for the Future (1957) [5] .

Právě v Druckerových zásadních spisech a průkopnické práci Machlupa je formulována a rozvíjena myšlenka a koncept znalostní společnosti. Drucker charakterizuje novou společnost z pohledu produktivní role vědění mnohem dříve než Lane.

V roce 2005 byla zveřejněna zpráva UNESCO Towards Knowledge Societies. Nastiňuje obrysy společnosti založené na znalostech, včetně volného přístupu ke znalostem; rozvoj otevřené společnosti a participativní demokracie; znalostní ekonomika; budování znalostních sítí a kultury inovací; volný přístup ke vzdělání a celoživotnímu učení; využití vědeckých výsledků ve všech sférách veřejného života; zachování jazykové a kulturní rozmanitosti [6] .

Informační společnost a znalostní společnost

Podstata informační společnosti spočívá v tom, že lidská civilizace po agrárním a průmyslovém stadiu rozvoje vstupuje do nové - informační společnosti, kde jsou informace považovány za nejcennější zdroj a nejdůležitější je v tomto ohledu jejich dostupnost. ideologie. Informace jsou však pouze nástrojem vědění, nejsou věděním samy o sobě. Přemíra informací a jejich dostupnost nevede k nárůstu znalostí. Informace je kvantitativní charakteristika, nenárokuje si, že je aplikovaná , pravdivá , užitečná a další charakteristiky tohoto druhu. To vše se vztahuje k vědění, působí jako sociologická kategorie, která musí mít pravdivost a určitou užitečnost. Přítomnost informace, i když neznamená přítomnost znalostí, je nicméně nezbytným faktorem pro její produkci .

Společnost znalostí není synonymem společnosti informační. Jedná se o kvalitativně novou etapu vývoje. Po informační fázi následuje inovativní společnost a teprve poté se rozvíjí znalostní společnost zaměřená na kvalitu, nikoli na kvantitu informací, založená na znalostní ekonomice . [7]

Ve znalostní společnosti je nejdůležitější „učit se učit“ a nové informační technologie by měly přispívat k neustálému obnovování osobních a profesních kompetencí. Nové technologie všude urychlují vytváření a šíření znalostí. Učení se stává klíčovou hodnotou znalostních společností. Schopnost orientace v toku informací, kognitivní schopnosti a kritická mysl, která umožňuje odlišit užitečné informace od neužitečných, se stávají důležitými ve znalostní společnosti [6] .

Viz také

Odkazy

Literatura

Poznámky

  1. Drucker P. Postkapitalistická společnost // Nová postindustriální vlna na Západě. Antologie / Ed. V. L. Inozemceva. Moskva: Akademie. 1999. s. 71. (Přeloženo z: Drucker PF Post-kapitalistická společnost. NY: Harper-Collins Publishers, 1995.)
  2. Godin B. Ekonomika znalostí: Fritz Machlup's Construction on a Synthetic Concept. Montreal, 2008. s.5
  3. Makarov V.L. Znalostní ekonomika: Lekce pro Rusko // Bulletin Ruské akademie věd. 2003. č. 5.
  4. Machlup F. The Production and Distribution of Knowledge in the United States. Princeton: Princeton University Press, 1972. ISBN 978-0-691-00356-6
  5. Druker PF Landmarks of Tomorrow. Zpráva o novém „postmoderním“ světě. NY: Harper, 1996. s. 54 ISBN 978-1-56000-622-0
  6. ↑ 1 2 Archivovaná kopie . Získáno 10. února 2017. Archivováno z originálu 11. února 2017.
  7. Mendeli L. E., Pipiya L. K. Koncepční aspekty formování znalostní ekonomiky // Problems of Forecasting. — 2007.