Základní lineární model
Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 7. února 2021; ověření vyžaduje 1 úpravu .Základní lineární model v matematické statistice je název třídy statistických modelů , které splňují podmínku
kde Y je matice obsahující popisovaná měření, B je matice obsahující parametry, které jsou předmětem zájmu studie, X je matice obsahující konstantní koeficienty a U je matice náhodných chyb. Modely, ve kterých každá souřadnice X vektoru je celé číslo (0 nebo 1) a označuje členství ve skupině, se používají při analýze rozptylu . V regresní analýze se používají modely, ve kterých X je spojitá numerická proměnná . V analýze kovariance se používají modely, které obsahují oba typy hodnot X.
Literatura
- Scheffe G. Disperzní analýza, trans. z angličtiny. - M., 1963.
| Nejmenší čtverce a regresní analýza | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Výpočetní statistika |
| ||||||||
| Korelace a závislost |
| ||||||||
| Regresní analýza |
| ||||||||
| Regrese jako statistický model |
| ||||||||
| Rozklad rozptylu |
| ||||||||
| Modelová studie |
| ||||||||
| Předpoklady |
| ||||||||
| Plánování experimentů |
| ||||||||
| Numerická aproximace | |||||||||
| Aplikace |
| ||||||||