Hodnota informace je jednou z důležitých vlastností informace , jejíž posouzení závisí na cílech procesů jejího generování, příjmu a zpracování. Je studována speciálními teoriemi informace, teorií rozhodování .
Nejvhodnější je uvažovat o problému hodnoty informace, přičemž pro definici informace (v duchu práce G. Kastlera "The Emergence of Biological Organization") je třeba vzít v úvahu, že: "informace je zapamatovaná volba jedné možnosti z několika možných a stejných“ [1] [2] [ K 1] .
S pojmem informace úzce souvisí pojem kvantita informace . Množství informací je použitelné jako číselná charakteristika celkového množství informací a také množství cenných informací. Informace určité zprávy mohou být buď zcela cenné, nebo neobsahují vůbec žádné cenné informace [3] . Pojmy „hodnota“ a „smysluplnost“ informace, navzdory jejich důležitosti v informatice , obvykle nedávají přesnou definici [4] .
V informatice (vyvinuté z teorie komunikace ) není předmětem studia hodnota informace, její evoluce a otázky spontánního výskytu ve složitých systémech, protože se předpokládá, že cíl je dán zvenčí [5] . Sémantické a pragmatické aspekty informace, včetně hodnoty a smysluplnosti, jsou studovány v rámci sémantických a pragmatických teorií informace [6] .
V textech ve dvou jazycích (ruština a angličtina), které vyjadřují stejný význam, bude množství cenných informací stejné. Množství informací vypočítaných z počtu použitých písmen se přitom bude s největší pravděpodobností lišit [3] .
Hodnota informace závisí na účelu jejího příjemce. Pokud je cíl dosažitelný více možnými způsoby, lze podle R. L. Stratonoviče [7] hodnotu informace určit snížením nákladů na zdroje (materiálové, časové), které tato informace přináší. Čím více informací vede k dosažení cíle, tím je užitečnější, tím je cennější. Hodnota informace je však obecnější vlastností než užitečnost informace . Kromě užitečných informací, tedy realizovaných informací, mohou mít informace potenciální hodnotu, které mohou být vyčleněny pro řešení budoucích problémů [8] .
Pokud je dosažení cíle s určitou pravděpodobností možné, je možné použít měřítko hodnoty (účelnosti) A. A. Charkeviche a M. M. Bongarda :
‚kde - pravděpodobnost dosažení cíle před obdržením informace, a - po jejím obdržení [6] [4] [9] . Vzorec funguje i v případě, kdy se snížila pravděpodobnost dosažení cíle se získáním informace - v tomto případě je hodnota informace záporná a informace samotné se lépe říká dezinformace .
Výše uvedený vzorec pro hodnotu informace také udává množství cenných informací. Například pokud (cíl je splněn s pravděpodobností 1) a (pro ekvipravděpodobné výsledky - předchozí znalosti (tezaurus), to znamená, že neexistují žádné apriorní informace), pak - maximální množství informací v této situaci [ 10] .
M. M. Bongard zavádí pojem „užitečné informace“ a získává obecnější pravděpodobnostně-algebraický přístup, ve kterém se Charkevičův vzorec stává speciálním případem [11] [12] .
Další přístupy založené na jazyce formální logiky vyvinuli R. Karnap , I. Bar-Hillel, D. Harrach, D. Kemeny, J. Hintikka [12] .
V. I. Korogodin navrhl použít hodnotu jako měřítko hodnoty:
‚který má vlastnosti podobné Charkevičově vzorci a pohybuje se od 0 do 1 [4] .
M. V. Volkenshtein použil pro výpočet hodnoty informace ještě složitější vzorec [13] :
‚kde je množství příchozích informací, je tezaurus , a jsou konstanty. Maximální hodnoty je dosaženo pomocí tezauru, který je úměrný množství přijatých informací. Tento přístup zdůrazňuje všestrannost hodnoty informací.
Hodnota informace je vázána na hierarchii informačních úrovní systému. Tezaurus je informace dané úrovně hierarchie, ale používá se jako základ pro generování nebo získávání informací na další úrovni [14] . (V souvislosti se sémantickými měřítky informace, míru tezauru navrhl Yu. A. Schrader [15] a zohledňuje sémantické vlastnosti informace spolu se schopností příjemce vnímat sdělení, které závisí na tezauru příjemce [ 16] .)
Pro všechny výše uvedené přístupy existují tři společné body, které jsou přítomny v každém z nich [8] :
Vývoj teorie určování hodnoty informace pravděpodobně půjde cestou studia tezauru a podmínek recepce jako nejvariabilnější části zmíněné triády [8] .
Jedna z praktických aplikací konceptu hodnoty informace je v ekonomii a managementu. Stejně jako v jiných oblastech má smysl hovořit o hodnotě informace, když jsou přítomny všechny tři prvky triády zvýrazněné výše: vnitřní obsah informace, subjekt – rozhodovatel (DM) a cíl, před nímž stojí rozhodovatel. Pro rozhodovatele budou cennými informacemi informace, které obsahují informace nezbytné pro rozhodování, ale dosud neznámé informace, a to ve srozumitelné podobě. Hodnota manažerských informací je vždy specifická a může se v čase měnit [17] .
V ekonomii se hovoří o pragmatické míře informace – tedy užitečnosti (hodnotě) informace pro uživatele nebo management, obvykle měřenou ve stejných jednotkách jako hodnoty objektivní funkce v systému managementu, které obvykle mají rozměr peněžních jednotek. Hodnotu informací lze definovat jako zvýšení ekonomického efektu díky pragmatickým vlastnostem manažerských informací [16] .
Při organizování ochrany informací přirozeně vyvstává otázka, jaká je hodnota chráněných informací (nejen z hlediska nákladů), protože náklady na ochranu by neměly přesáhnout možné ztráty. Pro hodnocení se používají různé informační hodnotové modely vyvinuté pro tuto oblast: aditivní model, analýza rizik, ordinální stupnice hodnot, hodnotová mřížka, zejména MLS-lattice ( anglicky multilevel security ) - víceúrovňová bezpečnostní mřížka používaná ve státních normách pro hodnocení informací [18] .
V bibliografických katalozích |
---|