Poměr pohlaví je poměr počtu mužů k počtu samic ve dvoudomé populaci .
Poměr pohlaví je spolu se sexuálním dimorfismem důležitou charakteristikou dvoudomé populace. Obvykle se vyjadřuje jako počet mužů na 100 žen, jako podíl mužů nebo jako procento. V závislosti na stádiu ontogeneze se rozlišují primární , sekundární a terciární poměry pohlaví. Primární je poměr pohlaví v zygotách po oplodnění; sekundární - poměr pohlaví při narození a konečně terciární - poměr pohlaví zralých, schopných reprodukce jedinců populace.
Nyní se obecně uznává, že u většiny druhů zvířat a rostlin je hlavním mechanismem, který určuje pohlaví, chromozomální .
Protože během gametogeneze jsou gamety obsahující chromozomy X nebo Y produkovány ve stejném počtu, mělo se za to, že tento mechanismus zajišťuje přibližně stejný podíl pohlaví při početí. Poměr sekundárního pohlaví však nezávisí pouze na podílu heterogametů , ale také na mnoha dalších faktorech. Například na poměru rychlostí stárnutí a eliminace spermií nesoucích X a Y v mužském těle, na jejich schopnosti dostat se k vajíčku a oplodnit ho, na afinitě vajíček k X- nebo Y-spermii, a konečně o životaschopnosti samčích a samičích embryí v různých fázích embryonálního vývoje.
Již dlouho se uvádí, že u mnoha živočišných druhů se poměr sekundárního pohlaví poněkud liší od poměru 1:1 směrem k přebytku samců asi 105-106 samců na 100 samic. Nejspolehlivější údaje se shromažďují o osobě . Průměrná hodnota poměru sekundárního pohlaví pro všechny lidské populace je asi 106. Zohlednění nestejné (diferenciální) úmrtnosti pohlaví během embryonální fáze vývoje dále posouvá extrapolovanou hodnotu poměru primárního pohlaví z podílu 1: 1. Všechny dostupné údaje o složení pohlaví potratů a mrtvě narozených lidí u lidí ukazují, že plod mužského pohlaví hyne během života dělohy 2–4krát více než ženy [2] . Zdá se tedy, že primární poměr pohlaví u lidí se odchyluje od poměru 1:1 směrem k přebytku mužských zygot a zdá se být větší než sekundární. U lidí může být poměr pohlaví při narození uměle narušen v důsledku potratů a infanticidy [3] [4] [5] .
Mezi sekundárním a terciárním poměrem pohlaví existuje přímá úměra – čím větší porodnost samců, tím více se jich může dožít dospělosti.
Mnoho údajů také naznačuje, že sekundární poměr pohlaví závisí na terciárním. U několika druhů rostlin a zvířat ( písečný muž , gupky , roztoči (3 druhy), Drosophila , myši , potkani , severoamerický svišť lesní a lidé) přímé experimenty ukázaly, že zvýšení poměru terciárního pohlaví vede ke snížení sekundárního [6] .
U některých druhů hmyzu ( včely a další blanokřídlí , moučníci , roztoči ) se samice (nebo samice a samci) získávají z oplodněných vajíček a z neoplozených se vyvinou pouze samci. Proto čím méně samců v počáteční populaci, tím méně vajíček je v průměru oplodněno a tím více samců je získáno v potomstvu [7] .
Genderová nerovnováha – demografický efekt vzniklý z válek např. v Evropě po 1. světové válce a po 2. světové válce (v Rusku viz Obyvatelstvo SSSR ), nebo v důsledku vnitřní politiky (např. jedna rodina - jedno dítě ).
Lidé nejsou striktně monogamní a mezi těmi národy, u kterých je polygamie běžná , existují různé odchylky terciárního poměru pohlaví od poměru 1:1, zpravidla ve směru jeho snižování. Mezi Nigerijci si antropolog Northcote W. Thomas všiml nárůstu sekundárního poměru pohlaví s nárůstem počtu manželek [8] .
Poměr sekundárního pohlaví v harémech se zvyšuje asi na 62 % (harémy: císař Zhu Yuanzhang (1328–1398, Čína) 26 chlapců: 16 dívek; faraon Ramses II (1317–1251 př. n. l., Egypt) 74 manželek, 111: 68; a sultán Maoul Ismail (1646-1727, Maroko ) 548:340) [9] [10] [11] . S údaji ze zemí, kde jsou mužské porody více ceněny, je třeba zacházet opatrně s přihlédnutím k možnosti umělého zásahu před a po porodu.
Geografické rozdílyTabulka ukazuje počet mužů na ženu v různých zemích podle CIA World Factbook za rok 2014 [12] .
Kraj | novorozenci | 0-14 let | 15-24 let | 25-54 let | 55-64 let | 65 a více | Celá populace |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Afghánistán | 1.05 | 1.03 | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 0,87 | 1.03 |
Albánie | 1.11 | 1.12 | 1.05 | 0,91 | 0,98 | 0,89 | 0,98 |
Alžírsko | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.02 | 1.03 | 0,84 | 1.03 |
Americká Samoa | 1.06 | 0,96 | 0,98 | 1.06 | 1,00 | 0,86 | 1.01 |
Andora | 1.07 | 1.05 | 1.08 | 1.06 | 1.07 | 1,00 | 1.07 |
Angola | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.02 | 0,86 | 1.02 |
Anguilla (UK) | 1.03 | 1.05 | 0,98 | 0,82 | 0,92 | 0,96 | 0,93 |
Antigua a Barbuda | 1.05 | 1.03 | 0,98 | 0,84 | 0,90 | 0,76 | 0,90 |
Argentina | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1,00 | 0,97 | 0,70 | 0,97 |
Arménie | 1.14 | 1.15 | 1.03 | 0,92 | 0,93 | 0,59 | 0,89 |
Aruba | 1.02 | 1.01 | 1.01 | 0,93 | 0,90 | 0,65 | 0,90 |
Austrálie | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.03 | 1.01 | 0,85 | 1.01 |
Rakousko | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,95 | 0,73 | 0,95 |
Ázerbajdžán | 1.12 | 1.16 | 1.07 | 0,95 | 0,98 | 0,62 | 0,98 |
Bahamy | 1.03 | 1.03 | 1.03 | 1,00 | 0,96 | 0,62 | 0,96 |
Bahrajn | 1.03 | 1.03 | 1.28 | 1,90 | 1,54 | 0,91 | 1,54 |
Bangladéš | 1.04 | 1.03 | 0,88 | 0,90 | 0,95 | 0,96 | 0,95 |
Barbados | 1.01 | 1,00 | 1,00 | 0,99 | 0,94 | 0,65 | 0,94 |
Bělorusko | 1.06 | 1.06 | 1.06 | 0,96 | 0,87 | 0,46 | 0,87 |
Belgie | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 0,96 | 0,72 | 0,96 |
Belize | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.03 | 0,90 | 1.03 |
Benin | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.01 | 0,67 | 1.01 |
Bermudy (Velká Británie) | 1.02 | 1.02 | 1,00 | 1,00 | 0,94 | 0,72 | 0,94 |
Butan | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.15 | 1.09 | 1.11 | 1.10 |
Bolívie | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 0,95 | 0,98 | 0,79 | 0,98 |
Bosna a Hercegovina | 1.07 | 1.07 | 1.07 | 1.01 | 0,95 | 0,63 | 0,95 |
Botswana | 1.03 | 1.04 | 0,99 | 1.12 | 1.03 | 0,67 | 1.02 |
Brazílie | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 0,98 | 0,97 | 0,74 | 0,98 |
Panenské ostrovy (Brit.) | 1.05 | 0,97 | 0,91 | 0,90 | 0,92 | 0,95 | 0,93 |
Brunej | 1.05 | 1.07 | 0,98 | 0,94 | 0,99 | 0,95 | 1,00 |
Bulharsko | 1.06 | 1.05 | 1.06 | 0,99 | 0,92 | 0,68 | 0,92 |
Burkina Faso | 1.03 | 1,00 | 1.01 | 1.03 | 0,99 | 0,62 | 0,99 |
Myanmar | 1.06 | 1.04 | 1.03 | 0,99 | 0,99 | 0,77 | 0,99 |
Burundi | 1.03 | 1.01 | 1,00 | 1,00 | 0,99 | 0,67 | 0,98 |
Kapverdy | 1.03 | 1.01 | 1,00 | 0,94 | 0,94 | 0,60 | 0,94 |
Kambodža | 1.05 | 1.02 | 0,98 | 0,95 | 0,94 | 0,60 | 0,94 |
Kamerun | 1.03 | 1.02 | 1.01 | 1.01 | 1.01 | 0,84 | 1.01 |
Kanada | 1.06 | 1.05 | 1.06 | 1.03 | 0,99 | 0,79 | 0,99 |
Kajmanské ostrovy (UK) | 1.02 | 1.01 | 0,98 | 0,95 | 0,95 | 0,90 | 0,95 |
Středoafrická republika | 1.03 | 1.01 | 1.01 | 1,00 | 0,98 | 0,66 | 0,98 |
Čad | 1.04 | 1.03 | 0,94 | 0,83 | 0,93 | 0,72 | 0,93 |
Chile | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 0,99 | 0,97 | 0,71 | 0,97 |
Čína | 1.11 | 1.16 | 1.13 | 1.05 | 1.06 | 0,92 | 1.06 |
Kolumbie | 1.06 | 1.05 | 1.04 | 0,98 | 0,98 | 0,72 | 0,98 |
Komory | 1.03 | 0,99 | 0,94 | 0,90 | 0,94 | 0,92 | 0,94 |
Demokratická republika Kongo | 1.03 | 1.02 | 1.01 | 1,00 | 0,99 | 0,72 | 0,99 |
republika Kongo | 1.03 | 1.02 | 0,99 | 1.03 | 1.01 | 0,69 | 0,99 |
Cookovy ostrovy (Nový Zéland) | 1.04 | 1.13 | 1.15 | 1.01 | 1.07 | 0,96 | 1.07 |
Kostarika | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 1.01 | 0,86 | 1.01 |
Pobřeží slonoviny | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.05 | 1.02 | 0,96 | 1.03 |
Chorvatsko | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 0,98 | 0,93 | 0,66 | 0,93 |
Kuba | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 1.01 | 0,99 | 0,82 | 0,99 |
Curaçao (Nida) | 1.15 | 1.05 | 1.08 | 0,92 | 0,79 | 0,71 | 0,92 |
Kypr | 1.05 | 1.06 | 1.19 | 1.10 | 1.04 | 0,77 | 1.04 |
čeština | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 0,97 | 0,67 | 0,95 |
Dánsko | 1.06 | 1.05 | 1.04 | 1,00 | 0,97 | 0,80 | 0,97 |
Džibutsko | 1.03 | 1.01 | 0,89 | 0,71 | 0,85 | 0,82 | 0,86 |
Dominika | 1.05 | 1.05 | 1.06 | 1.03 | 1.02 | 0,77 | 1.02 |
Dominikánská republika | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.05 | 1.03 | 0,86 | 1.03 |
Ekvádor | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 0,95 | 0,99 | 0,92 | 0,99 |
Egypt | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.03 | 1.02 | 0,82 | 1.03 |
Salvador | 1.05 | 1.05 | 1.01 | 0,85 | 0,93 | 0,80 | 0,93 |
Rovníková Guinea | 1.03 | 1.03 | 1.04 | 0,98 | 0,99 | 0,75 | 0,99 |
Eritrea | 1.03 | 1.01 | 1,00 | 0,98 | 0,98 | 0,79 | 0,98 |
Estonsko | 1.06 | 1.06 | 1.06 | 0,92 | 0,84 | 0,49 | 0,84 |
Etiopie | 1.03 | 1,00 | 0,99 | 0,99 | 0,99 | 0,83 | 0,99 |
Evropská unie | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.02 | 0,94 | 0,74 | 0,96 |
Faerské ostrovy (Dánsko) | 1.07 | 1.08 | 1.07 | 1.18 | 1.09 | 0,93 | 1.09 |
Fidži | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.03 | 0,85 | 1.03 |
Finsko | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 0,96 | 0,71 | 0,96 |
Francie | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.01 | 0,96 | 0,74 | 0,96 |
Francouzská Polynésie | 1.05 | 1.06 | 1.07 | 1.05 | 1.05 | 0,95 | 1.05 |
Gabon | 1.03 | 1.01 | 1,00 | 1,00 | 0,99 | 0,73 | 0,99 |
Gambie | 1.03 | 1.01 | 0,98 | 0,96 | 0,98 | 0,90 | 0,98 |
Pásmo Gazy | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 0,68 | 1.04 |
Gruzie | 1.08 | 1.12 | 1.08 | 0,94 | 0,92 | 0,66 | 0,91 |
Německo | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 1.03 | 0,97 | 0,76 | 0,97 |
Ghana | 1.03 | 1.01 | 0,99 | 0,94 | 0,97 | 0,88 | 0,98 |
Gibraltar (UK) | 1.07 | 1.05 | 1.09 | 1.01 | 1.01 | 0,95 | 1.01 |
Řecko | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 0,99 | 0,96 | 0,78 | 0,96 |
Grónsko (Dán.) | 1.05 | 1.03 | 1.03 | 1.12 | 1.10 | 1.10 | 1.11 |
Grenada | 1.10 | 1.07 | 0,99 | 1.05 | 1.03 | 0,83 | 1.02 |
Guam (USA) | 1.06 | 1.06 | 1.07 | 1.04 | 1.03 | 0,84 | 1.03 |
Guatemala | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,91 | 0,97 | 0,87 | 0,97 |
Guernsey (Velká Británie) | 1.05 | 1.07 | 1.04 | 1.01 | 0,98 | 0,81 | 0,98 |
Guinea | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.01 | 1,00 | 0,79 | 1,00 |
Guinea-Bissau | 1.03 | 1,00 | 0,99 | 0,99 | 0,95 | 0,64 | 0,95 |
Guyana | 1.05 | 1.04 | 1.06 | 1.09 | 1.02 | 0,69 | 0,99 |
Gaiti | 1.01 | 1.01 | 1,00 | 0,99 | 0,99 | 0,80 | 0,98 |
Honduras | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.01 | 0,79 | 1.01 |
Xianggang (Hong Kong) (čínština) | 1.13 | 1.14 | 1.05 | 0,75 | 0,87 | 0,88 | 0,94 |
Maďarsko | 1.06 | 1.06 | 1.06 | 1.01 | 0,91 | 0,59 | 0,91 |
Island | 1.04 | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1,00 | 0,85 | 1,00 |
Indie | 1.12 | 1.13 | 1.13 | 1.06 | 1.08 | 0,91 | 1.08 |
Indonésie | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 1,00 | 0,78 | 1,00 |
Írán | 1.05 | 1.05 | 1.06 | 1.04 | 1.03 | 0,89 | 1.03 |
Irák | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 1.04 | 1.03 | 0,87 | 1.03 |
Irsko | 1.06 | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 1,00 | 0,84 | 1,00 |
Maine (Velká Británie) | 1.08 | 1.11 | 1.08 | 0,99 | 1,00 | 0,85 | 0,99 |
Izrael | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.01 | 0,78 | 1.01 |
Itálie | 1.06 | 1.05 | 1.01 | 0,98 | 0,93 | 0,74 | 0,93 |
Jamaica | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,97 | 0,98 | 0,81 | 0,98 |
Japonsko | 1.06 | 1.07 | 1.09 | 0,98 | 0,94 | 0,76 | 0,95 |
Jersey (UK) | 1.06 | 1.07 | 1.04 | 1,00 | 0,97 | 0,74 | 0,96 |
Jordán | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.01 | 1.02 | 0,95 | 1.03 |
Kazachstán | 0,94 | 1,00 | 1.04 | 0,95 | 0,92 | 0,52 | 0,92 |
Keňa | 1.02 | 1.01 | 1,00 | 1.02 | 1,00 | 0,79 | 1,00 |
Kiribati | 1.05 | 1.04 | 1,00 | 0,93 | 0,96 | 0,64 | 0,96 |
Severní Korea | 1.05 | 1.03 | 1.02 | 1,00 | 0,94 | 0,51 | 0,94 |
Korejská republika | 1.07 | 1.08 | 1.13 | 1.04 | 1,00 | 0,69 | 1,00 |
Kosovo | 1.08 | 1.08 | 1.11 | 1.12 | 1.06 | 0,73 | 1.06 |
Kuvajt | 1.05 | 1.08 | 1.22 | 1,74 | 1.42 | 0,96 | 1.43 |
Kyrgyzstán | 1.07 | 1.05 | 1.03 | 0,96 | 0,96 | 0,63 | 0,96 |
Laos | 1.04 | 1.02 | 0,99 | 0,97 | 0,99 | 0,82 | 0,99 |
Lotyšsko | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 0,99 | 0,86 | 0,48 | 0,86 |
Libanon | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.02 | 1,00 | 0,86 | 0,96 |
Lesotho | 1.03 | 1.01 | 0,91 | 0,96 | 0,98 | 0,99 | 0,97 |
Libérie | 1.03 | 1.02 | 0,95 | 1,00 | 0,99 | 1.01 | 1,00 |
Libye | 1.05 | 1.05 | 1.07 | 1.10 | 1.08 | 1.04 | 1.08 |
Lichtenštejnsko | 1.26 | 1.14 | 0,98 | 1,00 | 0,99 | 0,81 | 0,98 |
Litva | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1,00 | 0,89 | 0,53 | 0,89 |
Lucembursko | 1.07 | 1.06 | 1.05 | 1,00 | 0,97 | 0,71 | 0,97 |
Macao (čínština) | 1.05 | 1.10 | 1.08 | 0,81 | 0,91 | 0,88 | 0,91 |
Makedonie | 1.08 | 1.07 | 1.07 | 1.03 | 0,99 | 0,75 | 0,99 |
Madagaskar | 1.03 | 1.02 | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 0,83 | 1,00 |
Malawi | 1.02 | 0,99 | 0,99 | 0,98 | 0,98 | 0,75 | 0,99 |
Malajsie | 1.07 | 1.06 | 1.03 | 1.03 | 1.03 | 0,89 | 1.03 |
Maledivská republika | 1.05 | 1.04 | 1,40 | 1.43 | 1.29 | 0,94 | 1.34 |
Mali | 1.03 | 1.01 | 0,91 | 0,87 | 0,95 | 1.01 | 0,95 |
Malta | 1.06 | 1.05 | 1.06 | 1.04 | 0,99 | 0,79 | 0,99 |
Marshallovy ostrovy | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 0,95 | 1.04 |
Mauritánie | 1.03 | 1.01 | 0,96 | 0,86 | 0,93 | 0,74 | 0,93 |
Mauricius | 1.05 | 1.04 | 1.02 | 1,00 | 0,97 | 0,67 | 0,97 |
Mexiko | 1.05 | 1.05 | 1.02 | 0,93 | 0,96 | 0,81 | 0,96 |
Federativní státy Mikronésie | 1.05 | 1.03 | 1.01 | 0,94 | 0,98 | 0,77 | 0,99 |
Moldavsko | 1.06 | 1.07 | 1.07 | 1,00 | 0,95 | 0,60 | 0,94 |
Monako | 1.04 | 1.05 | 1.05 | 0,99 | 0,95 | 0,81 | 0,95 |
Mongolsko | 1.05 | 1.04 | 1.02 | 0,94 | 0,96 | 0,77 | 1,00 |
Černá Hora | 1.07 | 0,95 | 0,89 | 1.17 | 0,99 | 0,66 | 0,99 |
Montserrat (Velká Británie) | 1.04 | 1.06 | 1.11 | 0,91 | 1,00 | 1,55 | 1,00 |
Maroko | 1.05 | 1.03 | 0,99 | 0,94 | 0,97 | 0,82 | 0,97 |
Mosambik | 1.02 | 1.01 | 0,95 | 0,88 | 0,95 | 0,85 | 0,95 |
Namibie | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.09 | 1.02 | 0,78 | 1.02 |
Nauru | 0,84 | 0,79 | 1.07 | 0,99 | 0,90 | 0,78 | 0,91 |
Nepál | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 0,91 | 0,97 | 0,87 | 0,96 |
Holandsko | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,98 | 0,80 | 0,98 |
Nová Kaledonie (francouzština) | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 1,00 | 0,81 | 1,00 |
Nový Zéland | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1,00 | 0,99 | 0,85 | 0,99 |
Nikaragua | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,90 | 0,96 | 0,83 | 0,96 |
Niger | 1.03 | 1.02 | 0,98 | 1,00 | 1.01 | 1.03 | 1.01 |
Nigérie | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 0,85 | 1.01 |
Severní Mariany (USA) | 1.06 | 1.09 | 1.23 | 0,73 | 0,93 | 0,91 | 0,93 |
Norsko | 1.06 | 1.05 | 1.06 | 1.06 | 1.01 | 0,78 | 0,98 |
Omán | 1.05 | 1.05 | 1.10 | 1.41 | 1.20 | 1.03 | 1.22 |
Pákistán | 1.05 | 1.06 | 1.07 | 1.08 | 1.06 | 0,89 | 1.06 |
Palau | 1.05 | 1.07 | 0,99 | 1,56 | 1.10 | 0,40 | 1.12 |
Panama | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 1.01 | 0,86 | 1.02 |
Papua-Nová Guinea | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 1.07 | 1.05 | 1.14 | 1.05 |
Paraguay | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 1,00 | 1.01 | 0,87 | 1.01 |
Peru | 1.05 | 1.04 | 1,00 | 0,93 | 0,97 | 0,90 | 0,97 |
Filipíny | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 1,00 | 0,76 | 1,00 |
Polsko | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 1.01 | 0,94 | 0,62 | 0,94 |
Portugalsko | 1.07 | 1.09 | 1.13 | 1.02 | 0,95 | 0,69 | 0,95 |
Portoriko (USA) | 1.02 | 1.05 | 1.04 | 0,91 | 0,92 | 0,77 | 0,92 |
Katar | 1.02 | 1.03 | 2,75 | 4,80 | 3.37 | 1,50 | 3.29 |
Rumunsko | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 1.02 | 0,95 | 0,68 | 0,95 |
Rusko | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 0,96 | 0,86 | 0,44 | 0,86 |
Rwanda | 1.03 | 1.02 | 1,00 | 1.01 | 0,99 | 0,67 | 0,99 |
Saint Barthélemy (francouzsky) | 1.03 | 1.05 | 1.11 | 1.20 | 1.13 | 1,00 | 1.14 |
Svatá Helena, ostrovy Ascension a Tristan da Cunha (Velká Británie) | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 0,98 | 1.02 | 1.01 | 1.02 |
Svatý Kryštof a Nevis | 1.02 | 1,00 | 0,97 | 1.04 | 1,00 | 0,80 | 1,00 |
Svatá Lucie | 1.06 | 1.06 | 1.03 | 0,93 | 0,95 | 0,83 | 0,95 |
Svatý Martin (francouzsky) | 1.04 | 0,99 | 1.03 | 0,90 | 0,93 | 0,81 | 0,93 |
Saint Pierre a Miquelon (francouzsky) | 1.10 | 1.07 | 1.06 | 0,99 | 0,96 | 0,69 | 0,97 |
Svatý Vincent a Grenadiny | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.08 | 1.03 | 0,84 | 1.03 |
Samoa | 1.05 | 1.07 | 1.05 | 1.08 | 1.05 | 0,78 | 1.05 |
San Marino | 1.10 | 1.14 | 1.05 | 0,89 | 0,94 | 0,80 | 0,94 |
Svatý Tomáš a Princův ostrov | 1.03 | 1.04 | 1.03 | 0,96 | 1,00 | 0,84 | 1,00 |
Saudská arábie | 1.05 | 1.05 | 1.15 | 1.33 | 1.20 | 1.08 | 1.21 |
Senegal | 1.03 | 1.01 | 0,99 | 0,84 | 0,94 | 0,85 | 0,94 |
Srbsko | 1.07 | 1.07 | 1.06 | 1.02 | 0,95 | 0,69 | 0,95 |
Seychely | 1.03 | 1.05 | 1.10 | 1.11 | 1.05 | 0,61 | 1.04 |
Sierra Leone | 1.03 | 0,99 | 0,94 | 0,92 | 0,94 | 0,78 | 0,94 |
Singapur | 1.07 | 1.05 | 0,97 | 0,95 | 0,96 | 0,82 | 0,96 |
Svatý Martin (Nid.) | 1.05 | 1.08 | 0,96 | 0,95 | 0,94 | 0,92 | 0,97 |
Slovensko | 1.07 | 1.05 | 1.06 | 1.02 | 0,94 | 0,60 | 0,94 |
Slovinsko | 1.07 | 1.06 | 1.05 | 1.02 | 0,95 | 0,66 | 0,95 |
Solomonovy ostrovy | 1.05 | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 1.04 | 0,95 | 1.04 |
Somálsko | 1.03 | 1,00 | 1.03 | 1.07 | 1.01 | 0,66 | 1.01 |
Jižní Afrika | 1.02 | 1.01 | 1.01 | 1.07 | 0,98 | 0,67 | 0,99 |
Španělsko | 1.07 | 1.06 | 1.07 | 1.04 | 0,98 | 0,74 | 0,97 |
Srí Lanka | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 0,96 | 0,96 | 0,75 | 0,96 |
Súdán | 1.05 | 1.03 | 1.07 | 0,94 | 1.02 | 1.24 | 1.02 |
Surinam | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 0,77 | 1.01 |
Svazijsko | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.06 | 1,00 | 0,69 | 0,99 |
Švédsko | 1.06 | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 1,00 | 0,81 | 0,98 |
Švýcarsko | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 1.01 | 0,97 | 0,76 | 0,97 |
Sýrie | 1.06 | 1.05 | 1.03 | 1,00 | 1.01 | 0,85 | 1.03 |
Čínská republika (Tchaj-wan) | 1.07 | 1.07 | 1.06 | 1,00 | 0,99 | 0,89 | 1,00 |
Tádžikistán | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 0,98 | 0,99 | 0,73 | 0,99 |
Tanzanie | 1.03 | 1.02 | 1,00 | 1.01 | 0,99 | 0,76 | 0,99 |
Thajsko | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 0,97 | 0,97 | 0,82 | 0,98 |
Východní Timor | 1.07 | 1.06 | 1.03 | 0,93 | 1.01 | 0,96 | 1.01 |
Jít | 1.03 | 1.01 | 1,00 | 0,99 | 0,98 | 0,77 | 0,98 |
Tonga | 1.03 | 1.03 | 1.05 | 1,00 | 1.01 | 0,86 | 1.01 |
Trinidad a Tobago | 1.03 | 1.04 | 1.08 | 1.08 | 1.03 | 0,76 | 1.03 |
Tunisko | 1.07 | 1.07 | 1.01 | 0,95 | 0,99 | 0,96 | 0,99 |
krocan | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.02 | 1.02 | 0,84 | 1.02 |
Turkmenistán | 1.05 | 1.03 | 1.01 | 0,98 | 0,98 | 0,77 | 0,98 |
Ostrovy Turks a Caicos (Velká Británie) | 1.05 | 1.04 | 0,96 | 1.03 | 1.02 | 0,80 | 1.02 |
Tuvalu | 1.05 | 1.05 | 1.12 | 0,95 | 0,97 | 0,73 | 0,97 |
Uganda | 1.03 | 0,99 | 0,99 | 1,00 | 0,99 | 0,80 | 0,99 |
Ukrajina | 1.07 | 1.06 | 1.04 | 0,94 | 0,85 | 0,49 | 0,85 |
Spojené arabské emiráty | 1.05 | 1.05 | 1.47 | 3.22 | 2.19 | 1,77 | 2.19 |
Velká Británie | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 0,99 | 0,80 | 0,99 |
USA | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1,00 | 0,97 | 0,77 | 0,97 |
Uruguay | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 0,97 | 0,93 | 0,66 | 0,93 |
Uzbekistán | 1.06 | 1.05 | 1.03 | 0,99 | 0,99 | 0,75 | 0,99 |
Vanuatu | 1.05 | 1.04 | 0,99 | 0,96 | 1,00 | 1.07 | 1.01 |
Venezuela | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,97 | 0,98 | 0,79 | 0,98 |
Vietnam | 1.12 | 1.11 | 1.07 | 1.01 | 1,00 | 0,62 | 1,00 |
Panenské ostrovy (USA) | 1.06 | 1.02 | 0,85 | 0,83 | 0,87 | 0,83 | 0,88 |
Wallis a Futuna (Fr.) | 1.05 | 1.09 | 1.10 | 0,99 | 1.03 | 0,89 | 1.02 |
západní banka | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.06 | 1.04 | 0,71 | 1.04 |
Západní Sahara | 1.04 | 1.02 | 1.01 | 0,97 | 0,99 | 0,78 | 0,98 |
Svět | 1.07 | 1.07 | 1,062 | 1,022 | 0,955 | 0,802 | 1,014 |
Jemen | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 1.04 | 1.03 | 0,90 | 1.03 |
Zambie | 1.03 | 1.01 | 1,00 | 1.02 | 1,00 | 0,75 | 1,00 |
Zimbabwe | 1.03 | 1.02 | 1.01 | 1.07 | 1,00 | 0,70 | 0,95 |
Na konci 19. století připadalo na 1 000 mužů 1 055 žen a ve 20. – 30. letech 20. století asi 1 120. Po Velké vlastenecké válce se genderová nerovnováha v Rusku prudce zvýšila [13] . Počet žen na 1000 mužů: v letech 1959-1242; v letech 1970-1193; v letech 1979-1174; v letech 1989-1140 [14] .
ekonomický region | Počet mužů (tisíc lidí) | Počet žen (tisíc lidí) | Počet žen na 1000 mužů |
---|---|---|---|
Severozápadní | 3982 | 4759 | 1195 |
Centrální černá země | 3441 | 4076 | 1184 |
Volha-Vjatka | 3652 | 4306 | 1179 |
Centrální | 14105 | 16377 | 1161 |
Povolží | 7645 | 8875 | 1160 |
Ural | 9187 | 10596 | 1153 |
severokavkazský | 8874 | 10036 | 1131 |
Západní Sibiř | 6957 | 7835 | 1126 |
Východní Sibiř | 4032 | 4504 | 1117 |
Severní | 2475 | 2760 | 1115 |
Dálný východ | 3255 | 3438 | 1056 |
Počet žen na 1 muže | Počet žen na 1 muže | Počet žen na 1 muže | Počet žen na 1 muže | Počet mužů na ženu | Počet mužů na ženu | Počet mužů na ženu | Počet mužů na ženu | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Se strukturou roku 1989 a poměrem pohlaví | Se strukturou roku 2002 a poměrem pohlaví | Se strukturou roku 1989 a poměrem pohlaví | Se strukturou roku 2002 a poměrem pohlaví | Se strukturou roku 1989 a poměrem pohlaví | Se strukturou roku 2002 a poměrem pohlaví | Se strukturou roku 1989 a poměrem pohlaví | Se strukturou roku 2002 a poměrem pohlaví | |
1989 | 1989 | 2002 | 2002 | 1989 | 1989 | 2002 | 2002 | |
0-4 | 0,086 | 0,047 | 0,085 | 0,046 | 0,078 | 0,042 | 0,079 | 0,042 |
5-9 | 0,081 | 0,051 | 0,08 | 0,05 | 0,074 | 0,045 | 0,075 | 0,046 |
10-14 | 0,076 | 0,076 | 0,075 | 0,075 | 0,069 | 0,068 | 0,07 | 0,069 |
15-19 | 0,071 | 0,091 | 0,072 | 0,093 | 0,065 | 0,086 | 0,064 | 0,084 |
20-24 | 0,07 | 0,083 | 0,071 | 0,084 | 0,063 | 0,076 | 0,062 | 0,075 |
25-29 | 0,09 | 0,076 | 0,092 | 0,078 | 0,081 | 0,07 | 0,079 | 0,069 |
30-34 | 0,093 | 0,072 | 0,094 | 0,073 | 0,083 | 0,064 | 0,081 | 0,063 |
35-39 | 0,085 | 0,075 | 0,088 | 0,077 | 0,074 | 0,066 | 0,072 | 0,065 |
40-44 | 0,057 | 0,093 | 0,058 | 0,096 | 0,048 | 0,081 | 0,047 | 0,078 |
45-49 | 0,061 | 0,09 | 0,061 | 0,09 | 0,048 | 0,071 | 0,048 | 0,071 |
50-54 | 0,075 | 0,079 | 0,076 | 0,08 | 0,057 | 0,061 | 0,056 | 0,06 |
55-59 | 0,068 | 0,044 | 0,068 | 0,044 | 0,048 | 0,031 | 0,047 | 0,031 |
60-64 | 0,075 | 0,076 | 0,069 | 0,07 | 0,041 | 0,039 | 0,045 | 0,042 |
65-69 | 0,046 | 0,083 | 0,032 | 0,058 | 0,017 | 0,021 | 0,025 | 0,032 |
70-74 | 0,038 | 0,079 | 0,028 | 0,057 | 0,013 | 0,019 | 0,018 | 0,026 |
75-79 | 0,037 | 0,047 | 0,033 | 0,043 | 0,01 | 0,012 | 0,012 | 0,013 |
80-84 | 0,02 | 0,019 | 0,02 | 0,018 | 0,005 | 0,004 | 0,005 | 0,004 |
85+ | 0,011 | 0,014 | 0,01 | 0,013 | 0,002 | 0,002 | 0,002 | 0,002 |
Všechny věkové kategorie | 1,139 | 1,195 | 1.112 | 1,146 | 0,877 | 0,858 | 0,887 | 0,871 |
Všechny věkové kategorie dle sčítání | 1,140 | 1,140 | 0,877 | 0,872 |
Výrazný nedostatek samců se objevuje během a po válkách. V tomto období je ve válčících zemích pozorován nárůst mužských porodů o cca 1-2 %. Takže během první světové války v evropských zemích se podíl chlapců zvýšil o 1-2,5% oproti obvyklému a činil 108,5% v Německu , přibližně stejný nárůst nastal do konce roku 1942 ve Velké Británii a Francii . V Zakavkazsku dochází od začátku 90. let (konflikt mezi Arménií a Ázerbájdžánem o Náhorní Karabach , gruzínsko-abcházský konflikt ) ke zvýšení porodnosti chlapců. Tento jev, založený na velkém množství statistických materiálů, byl v demografii nazýván „fenomén válečných let“, protože poměr pohlaví u člověka v mírových letech je poměrně stabilní [2] [16] [17] [18 ] .
V průběhu ontogeneze se poměr pohlaví u mnoha druhů rostlin, zvířat a lidí snižuje. Je to způsobeno zvýšenou úmrtností a poškozením mužských systémů ve srovnání s odpovídajícími ženskými. Tento obraz je pozorován téměř ve všech fázích ontogeneze a na všech úrovních organizace, ať už studujeme různé druhy ( člověk , zvíře nebo rostlina ), různé úrovně organizace ( jedinci , orgány , tkáně nebo buňky ) nebo odolnost vůči různým škodlivým vlivům prostředí. faktory (nízká a vysoká teplota, hlad , jedy , paraziti , nemoci atd.) [19] [20] [21] [22] [23] .
Hamilton (Hamilton, 1948) poskytuje přehled rozdílné pohlavní úmrtnosti pro 70 druhů, včetně různých forem života, jako jsou hlístice , měkkýši , korýši , hmyz , pavoukovci , ptáci , plazi , ryby a savci . Podle těchto údajů je u 62 druhů (89 %) průměrná délka života samců kratší než u samic; ve většině ostatních není žádný rozdíl a pouze v některých případech je délka života mužů delší než u žen [24] .
Lze konstatovat, že zvýšená úmrtnost samců je obecným biologickým jevem, je pozorována u rostlin, zvířat i člověka na všech úrovních organizace ze všech extrémních hodnot faktorů prostředí.
U lidí je průměrná délka života v různých zemích různá a muži jsou o 3–10 let méně než ženy.
Zvýšenou úmrtnost samců jako obecný biologický jev lze u některých organismů vysvětlit nenáhodnými příčinami. Například u mnoha savců , včetně jelenů, lidí a dalších zvířat, je možná zvýšená úmrtnost samců v procesu, kdy samci bojují za právo vlastnit samice. U některých pavoukovců , u kterých jsou samice mnohem větší než samci, docházelo k systematickému pojídání samců po páření samičkami. U včel jsou všechny dělnice nedostatečně vyvinuté samice, neschopné produkovat potomstvo. Skutečná včelí samice je v úlu vždy sama. Pokud jsou dva, pak jeden z nich zemře. Skuteční včelí samečci - trubci po spáření s královnou nejsou vpuštěni zpět do úlu a brzy hynou.
Určení pohlaví dítěte u člověka není čistě náhodná událost. Výzkum provedený v Sasku v letech 1876-1885. a později v Anglii , Francii , USA a Finsku bylo zjištěno, že rodiny, kde převažuje jedno pohlaví, se objevují mnohem častěji a rodiny se stejným poměrem pohlaví - mnohem méně často ve srovnání s teoretickým očekáváním. Bylo také zjištěno, že v rodinách existuje nepatrná, ale reálná tendence produkovat druhé dítě stejného pohlaví jako první, třetí děti stejného pohlaví jako druhé atd. [2] .
U skotu byla v potomstvu jednotlivých otců pozorována převaha volů (1,5 %) a také korelace mezi poměrem pohlaví u potomků otce a jeho otce [25] .
Reprodukční hodnost (přístup k manželským partnerům) rodičů ovlivňuje poměr pohlaví jejich potomků. U mužů reprodukční hodnost zpravidla koreluje s jejich sociálním a hierarchickým postavením. U žen může docházet k nepřímé korelaci , protože jejich hierarchická hodnost, stejně jako u mužů, je určena silou a agresivitou a jejich reprodukční hodnost je určena spíše přitažlivostí a poddajností. U jelenů , prasat , ovcí , psů , tuleňů a lidí bylo prokázáno, že samice s větším „reprodukčním úspěchem“ porodily více samčích potomků [26] .
Bylo zjištěno, že množství pylu na samičím květu může ovlivnit sekundární poměr pohlaví u cizosprašných rostlin. Tato závislost byla potvrzena u čtyř rostlinných druhů patřících do tří čeledí: šťovík (Rumex acetosa, Polygonaceae), [27] [28] písečník (Melandrium album, Cariophyllaceae), [29] [30] konopí (Cannabis sativa, Cannabinaceae) [31 ] a chmel (Humulus japonicus, Cannabinaceae) [32] .
U mnoha druhů želv , ještěrek , krokodýlů a některých hadů závisí pohlaví potomstva na teplotě, při které jsou vejce inkubována. Vzhledem k tomu, že samice určují, kde kladou vajíčka, mohou ovládat pohlaví svých potomků. Teplota, při které je dosaženo poměru pohlaví 1:1, se nazývá prahová teplota. U některých druhů želv mají za následek nízké inkubační teploty samce a vysoké inkubační teploty u samic, u jiných druhů se samci objevují při nízkých i vysokých teplotách a samice při teplotách středních.
Intenzita (frekvence) sexuální aktivity u zvířat může ovlivnit sekundární poměr pohlaví. Přímo souvisí s fyziologickými parametry těla. Nízká intenzita sexuální aktivity u samců a samic se rovná skutečnosti, že do procesu oplození se zpravidla zapojují starší spermie a vajíčka . U sedmi živočišných druhů patřících do šesti rodin ( kuřata , myši , králíci , prasata , koně , ovce a skot ), s poklesem samčí sexuální aktivity nebo stárnutím spermatu, byl pozorován pokles počtu narozených samců [6]. .
U lidí bylo na rozsáhlém statistickém materiálu v dílech Jamese prokázáno zvýšení porodnosti chlapců se zvýšením intenzity mužské sexuální aktivity [33] .
Rozdíly v inaktivaci a smrti Y- a X-spermiíSouvislost poměru sekundárního pohlaví s intenzitou sexuální aktivity u lidí a různých živočišných druhů může být způsobena rychlejší smrtí nebo inaktivací Y-spermie ve srovnání s X-spermií [34] . U lidí byl tento předpoklad experimentálně potvrzen. Bylo zjištěno, že po dlouhých obdobích abstinence je obsah Y-chromatinu ve spermatu výrazně snížen. Při abstinenci kratší než 2 dny bylo procento Y-chromatinu 43,5 %, při abstinenci 14 a více dní - 37,2 %. Pokles koncentrace Y-spermií ve spermatu v průběhu času může vysvětlit podhodnocenou ve srovnání s teoreticky očekávanou hodnotou (50 %) hodnot Y-chromatinu získaných různými autory, stejně jako velký rozptyl těchto hodnot [35] .
Stárnutí oocytůMnoho autorů zaznamenalo vztah mezi opožděným oplodněním vajíček a sekundárním poměrem pohlaví. V klasické práci Hertwiga a Kuszakiewicze o žábě (Rana esculenta) byl zaznamenán nárůst porodnosti samců [36] [37] . Podobné výsledky byly získány u motýlů , bourců morušových , pstruhů , brouků , drozofil , myší , potkanů , králíků , skotu a lidí , celkem u 15 druhů se samčí i samičí heterogamií patřících do 11 čeledí [6] .
V. N. Bolshakov a B. S. Kubantsev, kteří analyzovali závislost poměru pohlaví potomstva na věku matky u lišek , norků , polárních lišek , psů , prasat , ovcí , skotu, koní a lidí, došli k závěru, že „. .. mladé matky u potomků zpravidla převažují novorozenci samci. U matek středního věku, které jsou v rozkvětu své reprodukční funkce, se relativní počet ženských potomků zvyšuje. U matek starší věkové skupiny se procento samců v potomcích opět zvyšuje. [38]
Pro celé země platí, že čím lepší jsou životní podmínky, blahobyt, klima, výživa, tím méně chlapců se rodí. Stejnou pravidelnost zaznamenávají i chovatelé hospodářských zvířat – čím lepší podmínky pro chov hospodářských zvířat, tím více samic se rodí [39] .
Při velkých přírodních či společenských posunech (drastické klimatické změny, sucho, válka, hladomor, přesídlení) je tendence zvyšovat poměr sekundárního pohlaví – roste procento chlapců [2] [16] [17] .
Existuje však řada vědců, kteří dokazují pravý opak, že naopak v příznivějších podmínkách se častěji rodí právě chlapci [40] .
Moderní medicína umožňuje určit pohlaví již prenatálně. To se v některých zemích používá k výběru pohlaví potomka., především potratem plodů nežádoucího pohlaví , také při početí nebo po porodu ( zabití novorozenců ) [41] . Taková praxe, je-li široce používána, může dokonce vést k porušení pohlavní a věkové struktury společnosti, což vysvětluje abnormálně vysoký počet mužů ve věkové kategorii do 30 let v moderní Číně a Indii . (Viz také Bioetika ).
Počátek práce na vývoji poměru pohlaví byl položen " Fischerovým principem " [42] . Podle této teorie je pro druhy odchovávající své potomstvo optimální poměr terciárních pohlaví 1:1 a poskytuje nejlepší podmínky pro přežití potomstva. Aby vysvětlil odchylky od tohoto poměru pozorované u mnoha druhů, Fisher tvrdil, že by se neměl rovnat počet samců a samic, ale náklady rodičů na produkci samčích nebo samičích potomků až do dokončení potomstva, tj. , čím dražší potomci daného pohlaví stojí rodiče, tím méně se jich produkuje. Z Fisherovy „teorie stejných nákladů“ vyplývá zejména to, že v případech, kdy mají potomci různého pohlaví různou velikost, by mělo dojít k porušení poměru pohlaví. Nicméně údaje z Howea (1977) o drozdech vraných (Quiscalus quiscula), u nichž jsou samci o 20 % těžší než samice, a velká studie Newtona a Marquisse (Newton a Marquiss, 1978) o jestřábách ( Accipiter nisus), ve kterých , naopak samice jsou 2x hmotnější než samci, nepotvrdila předpovědi Fisherovy teorie [43] [44] . Hamilton (Hamilton, 1967) upozornil na omyl Fisherovy teorie ve všech případech, kdy existuje lokální konkurence o přejezdy. Napočítal asi 25 druhů klíšťat a hmyzu ze 16 různých čeledí, ve kterých je neustálé významné příbuzenské křížení kombinováno s velkým přebytkem samic a s arrhenotoxickým reprodukčním systémem [45] .
Podle Kalmuse a Smithe (Kalmus a Smith, 1960) je hodnota terciárního poměru pohlaví 1 : 1 optimální, protože maximálně usnadňuje setkávání jedinců opačného pohlaví a snižuje míru příbuzenské plemenitby. [46] . Jejich teorie nedokáže vysvětlit pozorované odchylky hodnot sekundárního poměru pohlaví u mnoha druhů od 1 : 1, stejně jako jeho změny v závislosti na různých faktorech.
Myšlence regulace poměru pohlaví se nejvíce přiblížil Maynard Smith (1981), který navrhl, že „pro rodiče může být výhodné zplodit potomky pohlaví, které je v dané oblasti vzácnější“ [47] .
Zpětnovazební vazbou u cizosprašných rostlin je množství pylu, který dopadá na samičí květ, zatímco u zvířat je to intenzita sexuální aktivity, která se projevuje nerovnoměrným stárnutím X- a Y-spermií a rozdílnou afinitou. čerstvých a starých vajec pro ně. Malé množství pylu, intenzivní sexuální aktivita samců, čerstvé spermie a stará vajíčka jsou přitom faktory, které vedou ke zvýšení porodnosti samců.
Pro implementaci populačního mechanismu je nutné, aby se pravděpodobnost, že bude mít potomek daného pohlaví, u různých jedinců lišila a byla určena jejich genotypem. V tomto případě by měl existovat inverzní vztah mezi reprodukční úrovní daného jedince a pohlavím jeho potomků: čím vyšší je reprodukční úroveň, tím více by mělo být potomstvo opačného pohlaví. V tomto případě lze regulaci provádět na úrovni populace, s větší či menší účastí na reprodukci jedinců, kteří produkují nadbytek samců nebo samic ve svých potomcích.
Existence negativní zpětné vazby byla prokázána přímými experimenty u nejméně tří druhů (jeden rostlinný druh a dva živočišné druhy): Melandrium album, Lebistes reticulatus peters, Macrocheles. Řada rostlinných a živočišných druhů (4 rostlinné a 16 živočišných druhů), stejně jako člověk, má určité mechanismy pro její realizaci [6] .
Slovníky a encyklopedie | |
---|---|
V bibliografických katalozích |