Intelektuální kapitál - znalosti , dovednosti a výrobní zkušenosti konkrétních lidí a nehmotného majetku , včetně patentů , databází , softwaru , ochranných známek atd., které jsou produktivně využívány za účelem maximalizace zisku a dalších ekonomických a technických výsledků [1] [2] .
Různé kombinace způsobů, jak zvýšit výrobní síly ekonomického systému, určují jeho strukturu a dynamiku vývoje. Podle definice K. Marxe 22 „Ekonomické epochy se neliší v tom, co se vyrábí, ale v tom, jak se to vyrábí, jakými pracovními prostředky“ [3] . V tomto ohledu se význam určitých typů zdrojů mění s přechodem od předindustriální k průmyslové technologii a od ní k postindustriální technologii .
V předindustriální společnosti byly prioritou přírodní a pracovní zdroje, v průmyslové společnosti - materiální zdroje, v postindustriální společnosti - intelektuální a informační zdroje. V současnosti technologická revoluce s informační technologií v jejím středu přetváří materiální základ společnosti. V nové informační ekonomice, ekonomice založené na znalostech, spočívá zdroj produktivity v technologii generování znalostí.
Pojem „ informační ekonomika “ (stejně jako informační společnost ) byl zaveden do vědeckého oběhu na počátku 60. let 20. století. Ve skutečnosti se stal všeobecně uznávaným ve vztahu k realitě, která se vyvinula v západním světě. Znalosti a informace jsou kritickými prvky ve všech ekonomických systémech, protože výrobní proces je vždy založen na určité úrovni znalostí a zpracování informací.
Podle definice K. Marxe „Vývoj fixního kapitálu je ukazatelem toho, do jaké míry se obecné veřejné znalosti (Wissen, znalosti) proměňují v přímou výrobní sílu , a tedy ukazatelem toho, do jaké míry se podmínky samotný proces společenského života podléhá kontrole obecné inteligence a převádí se v souladu s ní“ [4] .
Moderní změna technologického paradigmatu je chápána jako odklon od technologie založené převážně na investování levné energie k technologii založené převážně na levných investicích znalostí a informací, které se staly předmětem a prostředkem práce. Poprvé v historii je lidské myšlení přímo výrobní silou, a nikoli jen určitým prvkem výrobního systému. K. Marx při popisu podmínek pro vznik masové výroby poznamenal: „poprvé ve velkém měřítku podřizuje přírodní síly přímému výrobnímu procesu ... Tyto přírodní síly jako takové jsou bezcenné “ [ 5] . V podmínkách nové postindustriální ekonomiky se neměnily aktivity lidstva, ale technologická schopnost využívat jako přímou výrobní sílu to, co odlišuje člověka od ostatních biologických tvorů, totiž schopnost zpracovávat a chápat symboly.
Přitom v těchto nových ekonomických podmínkách je zvláště důležitý postoj K. Marxe k významu individuálních poznatků při aplikaci vědy „pro analýzu výrobního procesu (tradiční informace, pozorování, profesní tajemství získaná experimentálně). relevance, spočívá její aplikace jako aplikace přírodních věd na materiální proces výroby stejným způsobem na oddělení duchovních možností tohoto procesu od znalostí, informací a dovedností jednotlivého pracovníka, neboť koncentrace a rozvoj [hmotné] výrobní podmínky a jejich přeměna v kapitál“ [6] . V podstatě jsou zde uvedeny pojmy, které tvoří moderní kategorii „ nehmotných aktiv “.
Funkcí ekonomiky je vytvářet bohatství, které dokáže uspokojit materiální potřeby lidí. K vytvoření takového bohatství lidé využívají příležitosti, které k tomu mají ("zdroje"). K označení rozmanitosti forem tohoto bohatství v moderní ekonomické vědě se používají pojmy „hodnota“ (hodnota), „bohatství“ (bohatství), „užitek, dobro“ (prospěch), odvozený zisk, zisk.
Ekonomické výsledky jsou hlavním ukazatelem efektivnosti IC a znamenají získání různých forem ekonomických, sociálních, politických či ekologických přínosů nebo nových hodnot. V kontextu firmy, jejímž cílem je nejčastěji maximalizace zisku, mají tyto náklady podobu dodatečného zisku generovaného IC.
Z obsahového rozboru publikací z oblasti managementu znalostí a intelektuálních zdrojů jako celku přitom vyplývá, že v moderní teorii ekonomiky založené na znalostech je objektem zkoumání struktura „intelektuální kapitál – vědeckotechnický pokrok “ (IC-NTP). Tato dichotomie v epistemologickém aspektu z hlediska systémové teorie není systémem, protože představuje pouze strukturu „vstup-výstup“. A v tomto případě se uvažuje pouze hmotněprávní stránka IC ( co dělá a co se ukáže) a procesní stránka ( jak se to dělá) - produkce určitých ekonomických, technických a jiných výsledků, které tvoří "vstup-procesor-výstup" systém chybí. Přitom nová technická řešení (inovativní renta vědeckotechnického pokroku) jsou vlastně považována za jedinou formu výsledků generovaných IC.
Z epistemologického hlediska je důsledkem použití takové struktury studium pouze tří aspektů IC:
To vše značně zjednodušuje, ale zároveň snižuje hodnotu takového ontologického modelu IC, protože neumožňuje prozkoumat mechanismy generování ekonomických výsledků a reprodukce IC.
Stávající teorie firmy je přitom deterministický model, zatímco vnější prostředí a většina dosti velkých firem jsou stochastické systémy a v souladu s kybernetickým zákonem nutné diverzity může být takový model užitečný pouze pro analyzovat jednotlivé statické situace, protože firma, která nemá potřebnou míru diverzity a stochastických vlastností, není schopna přežít v reálných podmínkách tržní ekonomiky. Takový ontologický model znalostní ekonomiky ji redukuje na rovinu inovativní ekonomiky s jedinou formou hodnotového přírůstku (získávání hodnot) v podobě nových technických výsledků. Zároveň by měl být identifikován vztah mezi nehmotným majetkem a výsledky výroby. Jsou zapotřebí nové teorie firmy, které by mohly pomoci vizuálně posoudit přínos nehmotných aktiv pro výrobní proces a začlenit je do strategického a operativního řízení podniku ( management ).
V tomto ohledu je pro systematickou analýzu pragmatického aspektu podnikového IC nutné vyvinout epistemologické a ontologické modely systému „IC – generování výsledků – náklady“ a jeho dílčích subsystémů, s přihlédnutím ke stochastické povaze IC. procesy probíhající ve firmě i vnějším prostředí a určující efektivitu výroby. Z toho vyplývá, že idealizovaným objektem teorie firmy založené na znalostech je systém "IC - generating results - cost" a jeho předmětem zkoumání je tvorba zisku a reprodukce IC firmy.
Firma jako výrobní jednotka je klíčovým prvkem neoklasické tradice mikroekonomické analýzy . Z ontologického hlediska je firma chápána jako mechanismus pro přeměnu práce, kapitálu a přírodních zdrojů na hotové výrobky, což jsou zboží a služby vyráběné k uspokojení lidských potřeb. Kapitál je přitom tradičně chápán pouze jako jeho materiální či peněžní formy. Absence faktoru IC v teorii firmy snižuje přiměřenost a kognitivní hodnotu mikroekonomických modelů přijatých na jejím základě . V podmínkách neoekonomie tak vědecké poznání dostává binární reprezentaci: epistemologické jako metodologický nástroj teorie firmy a ontologické jako výrobní faktor. Z epistemologického hlediska představují firmy logické modely ekonomických procesů formované v rámci teorie firmy. Metodologickým základem pro výzkum ontologie a epistemologie firmy jsou koncepty ekonomické vědy , které se rozvíjejí v jejích klasických, institucionálních a evolučních teoriích.
Navzdory tomu, že historicky je praktické využití určitých forem tvořících intelektuální kapitál spojeno s počátkem lidské výrobní činnosti, pojem „intelektuální kapitál“ byl zaveden do vědeckého oběhu poměrně nedávno. Nejčastěji se tímto pojmem rozumí nehmotný majetek, jehož hodnota je rozdíl mezi tržní cenou podniku a hodnotou jeho hmotného majetku. Kategorii IC by přitom měla určovat fundamentální vlastnost kategorie „kapitál“, kterou K. Marx označil za sebevzrůstající hodnotu . K. Marx, modelující transformaci peněžních a zbožních forem hodnoty, vyčleňuje efekt jejího samorůstu ve výrobním procesu, kde „mění svou hodnotu, přidává k sobě nadhodnotu nebo zvyšuje. A právě tento pohyb jej mění v kapitál“ [7] .
K zodpovězení otázek o schopnostech IC je nezbytná podrobná studie znalostní struktury firmy a metod jejího použití, která také poskytne pochopení stávajících a potenciálních budoucích schopností firmy. Schopnosti společnosti lze zároveň vyjádřit pomocí nástrojů, které zajišťují filtrování informací a asimilaci nových znalostí s předchozími znalostmi a transformaci těchto znalostí do komerčních výsledků.
Otázka zdrojů produktivity zdrojů je základním kamenem klasické politické ekonomie , protože je to produktivita, která řídí ekonomický pokrok. Lidstvo ovládalo přírodní síly a postupně se zformovalo v nezávislou kulturu pouze zvýšením návratnosti na jednotku zdroje za jednotku času. Tato otázka stále zůstává hlavním předmětem zkoumání reálné ekonomiky v rámci tohoto odvětví ekonomické teorie. Různé způsoby zvyšování produktivity určují strukturu a dynamiku konkrétního ekonomického systému. A protože existuje nová ekonomika založená na znalostech, je třeba si všimnout historicky nových zdrojů produktivity, které tuto ekonomiku dělají zvláštní. Při pohledu na proces historického vývoje nové informační ekonomiky se otevírá velmi komplexní obraz.
Schopnost využívat intelektuální zdroje a vytvářet nová řešení pro uspokojení lidských potřeb se začíná dostávat do centra pozornosti znalostní ekonomiky. Lidské znalosti a schopnosti byly vždy jádrem tvorby hodnot, ale tato pravda se stala zjevnější v informačním věku, kde mentální složka práce nabývá na významu. Analýza individuální a společenské produkce tradičně nevěnovala IC, považovaným za hmotnější hmotná aktiva, příliš pozornosti a znalostní složka v řetězci tvorby ekonomických přínosů byla zatemněna tendencí definovat podnikání jako převážně hmotnou činnost. Potenciální výhody IC generující vyšší příjmy (zejména díky použití licencovaných technologií) však tento přístup v průběhu času změnily. Duševní majetek existuje v různých formách a jejich účinek je omezen pouze schopností lidí jej využívat. Schopnost řídit lidskou inteligenci a převádět ji na užitečné zboží a služby se v dnešním podnikání stává kritickou kompetencí. Aplikace znalostí pro konkurenceschopnost se v organizačních strategiích stává stále důležitější. Roste zájem o IC, kreativitu, inovace a organizační učení.
Pokusy analyzovat fenomén znalostí v podnikání lze vysledovat ve všech fázích jeho vývoje. FW Taylor ve své škole „vědeckého managementu“ začal formalizovat zkušenosti a dovednosti pracovníků do objektivních a vědeckých poznatků, aniž by si uvědomoval, že právě rozhodnutí pracovníka je zdrojem nových znalostí. Chester Barnard studoval význam „znalostí chování“ v procesech řízení. P. Drucker , když zavedl termín „ vědomostní pracovník “ ( angl. knowledge worker ), později tvrdil, že ve „společnosti znalostí“ jsou základním ekonomickým zdrojem již znalosti, a nikoli kapitál, přírodní zdroje nebo práce . Později poznamenal, že „znalosti se staly klíčovým ekonomickým zdrojem a dominantním – a možná dokonce jediným zdrojem konkurenční výhody“ [8] . Vyplývá to z jeho tvrzení, že zvyšování produktivity založené na znalostech je velkou výzvou managementu 20. století, srovnatelné s inovacemi a zvyšováním produktivity s neustálou industrializací manuálních pracovních procesů [9] . A. Marshall také dává přednost znalostem, když tvrdí, že kapitál jsou většinou znalosti a organizace a znalosti jsou nejmocnějším motorem výroby.
Nové informační technologie nejsou jen nástrojem v procesu jejich aplikace, vyvíjejí se s jejich využitím, díky čemuž do jisté míry mizí rozdíl mezi jejich uživateli a tvůrci. Z toho vyplývá nový vztah mezi společenskými procesy tvorby a zpracování symbolů (kultura společnosti) a schopností vyrábět a distribuovat zboží a služby (výrobní síly). Nástup internetu tak umožnil vznik a rozvoj elektronického podnikání , které zásadně mění ekonomiku, trhy, průmyslové struktury, povahu produktů a jejich toky, pracovní místa a trhy práce. To, co se nezměnilo, nejsou aktivity lidstva, ale technologická schopnost využívat jako přímou výrobní sílu to, co člověka odlišuje od ostatních biologických tvorů, totiž schopnost zpracovávat a chápat symboly.
V dílech domácích autorů a překladech zahraničních publikací se souhrn objektů zahrnutých v IC nazývá aktiva, stejně jako ve struktuře věcných a finančních zdrojů v rozvaze. Zároveň jsou pojmu „aktivum“ přiřazeny určité ekonomické a právní atributy, které dominantní zdroj IC – znalostí nevlastní. Pro zajištění sémantické identity studovaných objektů IC je nutné použít širší pojem - holdingy, s alokací aktiv v jejich struktuře - objektů odpovídajících tomuto pojetí. Holdingy jsou hmotné a nehmotné výrobní zdroje, které nemusí mít nutně likviditu a jsou předmětem vlastnictví, včetně aktiv, která představují jednu ze stran rozvahy, odrážející v peněžním vyjádření veškerý hmotný a nehmotný majetek ve vlastnictví společnosti . V tomto případě IC firmy zahrnuje jak hmotný majetek, tak majetek, jako jsou patenty, ochranné známky, provozní technologie a počítačové programy, a nehmotný majetek – znalosti, technické dovednosti, kompetence a obchodní schopnosti zaměstnanců.
Zdroje IC jsou seskupeny do tří skupin: lidské podíly , strukturální a tržní podíly a aktiva. Lidská aktiva zahrnují souhrn individuálních a kolektivních znalostí zaměstnanců společnosti, kompetence - znalosti a zkušenosti v určité oblasti, kreativitu, technologické a manažerské dovednosti atd. Tržní aktiva a aktiva přímo souvisí s působením na trhu a zajištěním konkurenceschopnosti výhody společnosti. Strukturální aktiva a podíly zajišťují úspěšné fungování hlavní výroby.
Mezi lidskými aktivy se obvykle nazývá především „znalost“, ale epistemologické a ontologické atributy tohoto konceptu nejsou specifikovány. V tomto případě jsou ve skutečnosti identifikovány pojmy „znalosti“, „informace“ a „databáze“. Zvažují se tedy pouze hmotněprávní aspekty „znalostí“ a procesní aspekty jsou implikovány pouze na technologické úrovni know-how. V důsledku toho nejsou do struktury IC zahrnuty obecné vědecké, ekonomické a matematické metodologie a metody . Tyto metodiky a metody nemají průmyslová omezení (jako know-how) a omezení spojená s vlastnickými právy. Jsou výsledkem minulé výhradně intelektuální práce (ve většině případů - neplacené). Pořízení a využití tohoto duševního zdroje není spojeno s žádnými náklady, a proto na rozdíl od tradičních výrobních faktorů nepřenášejí svou hodnotu na nově vytvořený produkt a nezvyšují jeho cenu. Tyto podíly, vzhledem k jejich neomezené distribuci, nemají likviditu a vlastnická práva, jejich přítomnost v té či oné formě nemůže ovlivnit tržní hodnotu společnosti. Jsou však zdrojem a výrobním faktorem. Znalosti jsou ve své ekonomické podstatě ideálním obnovitelným zdrojem, jehož výroba a provoz je také ideální. Za vhodných podmínek jejich aplikace poskytují další ekonomické výhody. Tyto nové hodnoty jsou vytvářeny intelektuální prací manažerů.
Obecné vědecké, ekonomické a matematické metodologie a metody tedy mají hlavní vlastnost kapitálu – vytvářet nové hodnoty – a měly by být zahrnuty do struktury IC. Formálně tyto fondy tvoří základ metodických znalostí, které lze stejně tak zahrnout do složení lidských a strukturálních fondů KI. Typologie holdingů IC a aktiv vyvinutá v souladu s výše uvedenými přístupy je uvedena v tabulce 1.
| člověk | Strukturální | Trh | ||
|---|---|---|---|---|
| hospodářství | hospodářství | aktiva | hospodářství | aktiva |
| Znalosti Vzdělání Kvalifikace Metodické báze znalostí Zkušenosti Dovednosti Osobní známosti a vazby |
Databáze Metodické znalostní báze Software Firemní kultura Strategie řízení Síťové komunikační systémy Informační technologie |
Databáze Znalostní báze Počítačové programy Patenty na vynálezy, průmyslové vzory a odrůdy Autorská práva Informační technologie Know-how: obchodní, technologické, finanční |
Značky zboží Smlouvy a dohody: franchising, licence Nákupní závazek Obchodní spolupráce Kniha objednávek Vztahy s finanční komunitou |
Goodwill: ochranná známka, obchodní jméno, právo používat označení původu , značky kvality, obchodní značka Franšízy Licence Smlouvy |
Jak je z tabulky patrné, v závislosti na konkrétní situaci mohou být jednotlivé duševní zdroje současně jak aktivem, které má odpovídající bilanční ceny a vlastnická práva, tak i aktivem, které takové vlastnosti nemá. Přitom je třeba vycházet z toho, že autorská práva, patenty a další předměty individuálního majetku v rámci firmy mohou po jejich nabytí firmou od vlastníků působit jako strukturální aktiva.
Gnoseologické a ontologické koncepty strukturování znalostí z ekonomického hlediska jsou určeny tím, že jsou jádrem IC. V obecně vědeckém, filozofickém aspektu je poznání výsledkem procesu poznávání skutečnosti, ověřeným společensko-historickou praxí a osvědčeným logikou, jeho adekvátním odrazem v lidské mysli v podobě představ, pojmů, soudů, teorií. Struktura vědění má přitom epistemologický základ v závislosti na povaze jejich utváření – vědecký, každodenní, umělecký atd. Zároveň se uplatňuje ontologický přístup ke strukturování vědění a jemu blízkých kategorií v směr jejich použití má také základ. V případě IC lze pro tyto účely použít pojem „podnikové znalosti“ v následující definici: podnikové znalosti (KK) je soubor obecných vědeckých a speciálních znalostí, výrobních zkušeností a dovedností, znalostních bází a používaných dat. v IC společnosti k získání ekonomických a technologických výsledků. V obecném případě je třeba v KZ vyčlenit normativní poznatky - návody k použití nástrojů a předmětů práce, know-how, technologické návody atd. Další skupinu znalostí - popisné, tvoří obecné vědecké a speciální poznatky.
V KZ lze rozlišit následující typy speciálních znalostí : ekonomické, matematické, průmyslové a technologické znalosti. Všeobecné vědecké poznatky přitom „pronikají“ do všech typů speciálních znalostí. Zvláštními vlastnostmi ekonomických znalostí v IC je, že na rozdíl od obecných vědeckých poznatků uvažuje spíše o úzkém okruhu umělých systémů a lidské činnosti jako ekonomického činitele, zároveň a ze stejných důvodů pokrývají širší oblast než tradiční technologické a průmyslové znalosti. Seskupené podle specifik jmenovaných vědeckotechnických poznatků na pevných nebo elektronických médiích tvoří tematické znalostní báze (knihovny).
Epistemologická struktura znalostí umožňuje jejich klasifikaci ve formě jako explicitní a implicitní. Explicitní ( explicitní ) znalost je znalost, kterou lze formalizovat a předávat pomocí některých symbolů a komunikačních prostředků. Implicitní ( tiché ) znalosti nemohou být jednotlivci jednoznačně vyjádřeny a přenášeny komunikačními prostředky. Implicitní znalosti zahrnují zejména „mentální modely“, jako jsou schémata pro vnímání reality a interpretaci faktů, paradigmata, perspektivy, přesvědčení, produkční dovednosti, schopnost komunikovat s lidmi a přimět je k realizaci jejich rozhodnutí. Zároveň, jak je patrné ze zjištěných sémantických a ontologických problémů studia IC, je nutné zavést klasifikaci znalostí podle obsahové - věcné a procesní . To druhé znamená schopnost adekvátně identifikovat situaci a dosáhnout cíle.
Ontologická struktura CG je dána praktickým kontextem jejich aplikace. Složitá víceúrovňová struktura CG si vyžádala použití taxonomie pro klasifikaci a systematizaci prvků CP. Taxonometrické znaky jsou následující atributy KZ:
Takto získaná ontologická struktura a popis hmotněprávních a procesních CP zahrnutých v každé skupině jsou uvedeny v tabulce 2.
| znamení | Pohled | Popis |
|---|---|---|
| Kontext | Obecná vědecká Ekonomická matematika |
Obecné vědecké zákony a metodiky. Metody ekonomické a matematické analýzy |
| Technologický | Kompetence, znalost technologie, prostředků a vlastností výrobních předmětů | |
| Systémový | Schopnost používat počítač a komplexní kancelářské vybavení, znalost počítačových programů a informačních technologií; Znalost cizích jazyků | |
| cílová | Technologické výsledky | Specializované znalosti zajišťující udržení technologických parametrů výroby, know-how |
| Ekonomické výsledky | Specializované znalosti v oblasti managementu, účetnictví, marketingu, zajištění udržení dané úrovně a dosažení ekonomických ukazatelů výroby | |
| Referenční údaje | Věcné databáze používané při operativních a strategických rozhodnutích | |
| Úroveň | Strategický | Převažují procesní znalosti spojené s metodami prognózování, určováním směrů a strategií rozvoje výroby a utváření organizačních struktur. |
| Provozní | Znalosti zajišťují efektivní výrobu v krátkých časových intervalech. Převažují procesní znalosti související s optimalizací výrobních procesů a řešením organizačních a ekonomických otázek | |
| Aktuální | Věcné databáze popisující osvědčené postupy v oboru. Výrobní zkušenosti a dovednosti používané při řešení každodenních problémů výroby |
Výsledné strukturování souborů duševního vlastnictví, které tvoří IC jako výrobní faktory, nám umožňuje formalizovat koncepční model fungování IC:
Y = /součet/ (K sij , K pij ),kde Y jsou nové hodnoty generované IC; K sij , K pij — vektory taxonů věcných a procesních znalostí.
Uvažované koncepty epistemologického a ontologického strukturování tedy tvoří základní taxonomii CI a určují vztah a kontext jejich aplikace pro jakoukoli úroveň podrobnosti v modelech a studiích IC.
Nové hodnoty se vytvářejí jako výsledek interakce intelektuálních faktorů firmy s prostředky a předměty práce. Pro teoretický popis tohoto procesu je nutné strukturovat sémantiku, věcné a procedurální znalosti a podat ekonomický výklad zde používaných pojmů nové hodnoty, intelektuálních faktorů a dílčích procesů produkce nových hodnot.
Jak již bylo řečeno, užitek neboli náklady ( hodnota, bohatství, užitek ) - ekonomický, sociální či jakýkoli jiný - má na mikroúrovni nejčastěji podobu zisku, renty, marže, růstu tržní hodnoty firmy a jejího aktiv, konkurenceschopnost, snížení pracovní náročnosti a potřeby pracovní síly atd. Samostatnou formou hodnoty jsou inovativní výsledky vědeckotechnického pokroku jako výsledek jediného vzájemně závislého procesu rozvoje vědy a techniky. V současnosti je právě tento typ hodnoty, produkovaný, přesněji řečeno, reprodukovaný intelektuálním kapitálem, hlavním epistemologickým a ontologickým objektem a předmětem zkoumání v teorii ekonomie založené na znalostech. Z ekonomického hlediska jsou přitom relevantní epistemologické a ontologické studie pragmatického aspektu intelektuálního kapitálu spojeného s generováním jiných forem hodnoty.
Intelektuální složka zisku jako rozdíl mezi příjmy a náklady může růst (tvořit přidanou hodnotu) jak v důsledku růstu příjmů, tak v důsledku poklesu nákladů vyplývajících z fungování intelektuálního kapitálu.
Příjmy mohou růst v důsledku uvedení nového zboží, včetně nehmotného a duševního ( poradenství , environmentální poradenství , počítačové programy atd.), zvýšení objemu prodeje, zejména v důsledku zvýšení prodejního trhu, cen , reklama, zlepšení prodeje kanálů atd.
Náklady jsou spojeny s výrobou a oběhem výrobků. Výrobní náklady – fixní a variabilní – jsou určovány náklady na materiálové a technické a pracovní zdroje, odpisy dlouhodobého majetku, náklady na správu atd. Pro stanovení způsobů jejich snižování jsou určeny náklady spojené s provozní činností (v krátkodobém horizontu) a náklady se rozlišují dlouhodobá období výroby. V krátkodobém horizontu je reálné snížit variabilní náklady na výrobu a maximalizovat efektivitu využívání zdrojů. Minimalizace variabilních výrobních nákladů se dosahuje hledáním optimální spotřeby zdrojů. Problém inverzní optimalizace spočívá v nalezení optimálního objemu produkce pro dané množství zdrojů.
Nutnost a možnost využití zákona omezené ziskovosti je dána tím, že v souladu s tímto zákonem se po dosažení určité výše spotřeby zdrojů sníží jeho mezní efektivnost (poměr jednotky vícenákladů k jednotce výsledek) se začne snižovat, všechny ostatní věci jsou stejné. Jinými slovy, pokud jsou nové poznatky použity ve formě technologického nebo ekonomického řešení, které mění podmínky využívání zdroje, je možné posunout kritický bod klesající efektivity využívání zdrojů.
Dalším zdrojem snižování potenciálních nákladů obětované příležitosti (opportunity cost) je volba typu nejefektivnější výroby pro investování dostupných finančních prostředků. Jedná se o jakousi obdobu inverzního optimalizačního problému stanovení objemu produkce na dané množství zdrojů, avšak již na kvalitativní úrovni a v dlouhodobém rozhodovacím intervalu. Náklady příležitosti jsou obvykle chápány jako „ušlý zisk“ a jsou spojeny s rozhodnutím o typu výroby.
Výše uvedené formy nákladů jsou v teorii a praxi tržní ekonomiky přijímány jako kategorie skutečných (účetních) a ekonomických, včetně alternativních (imputovaných) nákladů a jsou výsledkem rozhodnutí managementu. Zároveň by měly být vyčleněny i situace s rozhodováním o výši využití zdrojů, technologii a objemech výroby, což může také vést k dodatečným (neoptimálním) nákladům oproti alternativě. Zároveň, pokud jsou alternativní náklady a jejich kalkulace pravděpodobnostní povahy, pak kalkulace vícenákladů ve většině případů probíhá za podmínek jistoty a dává jednoznačný výsledek.
Tvorba alternativních nákladů jako ušlého zisku a neoptimálních nákladů v důsledku neoptimálních nákladů na zdroje nebo objemu výroby je spojena s neprofesionalitou nebo obecně s nedostatečným řízením , tedy s používáním manažerských rozhodovacích metod, které jsou nevyhovující výrobním podmínkám. Povaha nedostatečného řízení je dána genezí paradigmatu řízení. Obecně má tato kategorie nákladů institucionální povahu a lze ji definovat jako oportunistické výrobní náklady . Obecně tyto náklady vznikají při absenci dat (věcné důvody) nebo z důvodu neschopnosti či neochoty použít adekvátní metody jejich interpretace (procesní důvody). Při absenci mechanismu zpětné vazby nebo organizačních struktur, které kontrolují efektivitu přijímaných rozhodnutí, se tato forma neadekvátního řízení stává institucionální pastí – neúčinnou, ale stabilní normou chování.
Oportunistické výrobní náklady se projevují na makro i mikroúrovni. Nedomyšlené schéma pohybu rozpočtových prostředků vede ke ztrátám jak v procesu přesunu (například možnost přidělení na základě falešného avíza), tak při použití - nevhodně (včetně přidělení) nebo neefektivním z důvodu na nedostatek mechanismu pro jejich přeměnu. Nepřiměřené zvýšení objemu výroby může vést k problémům s odbytem a nadprodukcí obecně. Zemědělec, který má traktory K-701 a DT-75, aniž by použil metody hodnocení ekonomické efektivity (optimalizace) alternativ, se může rozhodnout použít traktor K-701 k orbě, což povede k dodatečným nákladům oproti rozhodnutí v r. ve prospěch traktoru DT-75, kde jsou jednotkové náklady nižší.
Transakční náklady oběhu jsou ústřední kategorií nové institucionální ekonomie a jsou spojeny s prováděním transakcí v tržních podmínkách. Efektivitu ekonomických vztahů obvykle určuje pět typů transakčních nákladů:
Tyto náklady svou povahou tvoří dvě skupiny – koordinační a motivační . Transakční náklady spojené s koordinací zahrnují ty zdroje, které prodejci vynakládají na provádění průzkumu trhu za účelem zjištění vkusu kupujících, náklady na reklamu a marketing za účelem informování kupujících o daném produktu nebo službě a na přijímání administrativních rozhodnutí, která určují ceny za prodej zboží a služeb. Na straně kupujících tyto náklady zahrnují čas strávený hledáním dodavatelů a optimálními cenami. Dalším, méně zřejmým typem transakčních nákladů jsou ušlé zisky, které se nerealizují v důsledku nedokonalosti smluv mezi prodávajícími a kupujícími a v důsledku toho narušení ziskových transakcí.
Transakční náklady spojené s problémem motivace zahrnují především dva druhy nákladů. Jedním z nich jsou náklady na neúplnost informací a asymetrii – situace, kdy účastníci potenciální nebo skutečné transakce nemají všechny informace potřebné k určení vzájemně přijatelných podmínek dohody a ověření jejich implementace. Jiný druh transakčních nákladů vzniká při nespolehlivosti závazků – neschopnosti stran garantovat splnění svých hrozeb a slibů, které následně mohou odmítnout splnit. Vzhledem k tomu je prozíraví lidé nebudou brát v potaz a opět nastává situace, kdy jsou promarněny příležitosti k provádění ziskových transakcí nebo je třeba vynakládat prostředky na poskytování záruk proti neuváženým transakcím (oportunismus).
Administrativní nájemné , jako forma hodnoty z pohledu IC, je v tomto příspěvku považováno za výsledek lobbování zájmů vlastníků a manažerů společnosti ve vládních strukturách a je tvořeno získáním příznivých podmínek pro výrobu a marketing. Zdrojem nájemného v IC jsou osobní známosti a vazby zástupců firmy v mocenských strukturách. Marže je určena rozdílem mezi nákupní a prodejní cenou cenných papírů a komodit. Ke zvýšení tržní hodnoty podniku dochází vlivem růstu likvidity jeho hmotného a nehmotného majetku investičního kapitálu a rentability. Potenciál konkurenceschopnosti je v podstatě atributem, jehož růst doprovází získávání jiných forem hodnoty. Konkurenceschopnost jako nezávislá forma hodnoty je v tomto příspěvku uvažována pro situaci přijímání strategických rozhodnutí, kdy se ostatní formy hodnoty ve výsledcích ekonomické činnosti méně projevují.
Analýza struktury hodnotových forem generovaných IC umožňuje využít další taxonometrický znak binární klasifikace souhrnu forem výsledků využití IC- kvality . Kvalita užitku (nová hodnota) může být kladná nebo záporná (druhé zahrnují i oportunní náklady). V důsledku oportunistického chování ekonomických subjektů mohou klesat zisky a tržní hodnota firmy. Povaha vzniku oportunistických nákladů by proto měla být také předmětem epistemologického a ontologického výzkumu intelektuálního kapitálu.
Srovnání teoretických modelů, které popisují sémantickou a ekonomickou povahu nových hodnot generovaných IC a intelektuálními faktory, umožňuje vytvořit systém, který odráží strukturální vazby těchto subsystémů (tabulka 3).
| Hodnotové formuláře | Management a technologická řešení | Intelektuální faktory | ||
|---|---|---|---|---|
| Pohled | výsledek | Pohled | formulář | |
| Inovativní výsledky vědeckého a technického pokroku | inovační | Sociální: růst znalostí, ochrana zdraví a životního prostředí, vzdělávání. Technologické: technologie, látky, technika. Ekonomické: produktivita, předměty a prostředky práce, průmysl, zboží a služby. |
Firemní znalosti Strukturální a obchodovatelná aktiva a podíly |
Obecné vědecké znalosti Technologické znalosti Know-how Databáze Počítačové programy Informační technologie |
| Složka duševního zisku | Inovativní výroba dlouhodobá Výroba provozní Transakční |
Marketing: produkt, cena, reklama, kanály a trhy. Technologie: technologie, výrobní prostředky Optimalizace fixních nákladů a objemů výroby Minimalizace alternativních nákladů Optimalizace variabilních nákladů a objemů výroby. Maximalizace účinnosti zdrojů. Snížení transakčních nákladů na distribuci. |
Podnikové znalosti Strukturální a tržní aktiva a podíly Podnikové znalosti, strukturální aktiva Podnikové znalosti, strukturální aktiva Podnikové znalosti, tržní aktiva a podíly, strukturální aktiva |
Obecné vědecké znalosti, technologické znalosti, know-how, databáze, počítačové programy, informační technologie Ekonomické znalosti, matematické znalosti, databáze, počítačové programy Ekonomické znalosti, matematické znalosti, databáze, počítačové programy Databáze Informační technologie |
| Administrativní nájemné IC | Lobbování | Příjem nájemného | Lidské a tržní podíly | Osobní vztahy Kompetence Know-how |
| Okraj | Spekulace na burzách a přeprodejích | Okraj | Tržní aktiva a podíly Strukturální aktiva |
Finanční aktiva Know-how Kompetence Informační technologie |
| Zvýšení tržní hodnoty firmy | Kapitalizace majetku IC | Tržní hodnota firmy | Firemní znalosti Tržní a strukturální aktiva |
Ekonomické znalosti Trh a strukturální aktiva |
| Potenciál konkurenceschopnosti | Strategický | Optimální strategie výroby a prodeje produktů | Firemní znalosti Strukturální aktiva |
Obecné vědecké a ekonomické znalosti Databáze Počítačové programy |