Intenzivní a extenzivní veličiny jsou dvě opačné varianty fyzikálních veličin . Veličina se nazývá intenzivní, pokud její hodnota nezávisí na velikosti systému – například na teplotě nebo hustotě [1] . Naopak rozsáhlé veličiny, jako je energie a elektrický náboj , mají obvykle vlastnost aditivity (hmotnostní nebo objemové), to znamená, že hodnota veličiny odpovídající celému objektu se rovná součtu hodnot. množství odpovídající jeho částem.
|
Intenzivní množství |
|
Rozsáhlá množství
|
Stanovení číselného vztahu mezi dvěma hodnotami intenzivní veličiny nemá smysl. O měření intenzivní veličiny lze uvažovat pouze při použití objektivního vztahu mezi změnami intenzivní veličiny na jedné straně a změnami extenzivní veličiny na straně druhé [2] .
Například hustota je intenzivní veličina, to znamená, že pokud je systém ve stavu termodynamické rovnováhy rozdělen na několik podsystémů, pak hustota každého z podsystémů bude stejná jako hustota celého systému jako celku.
Intenzivní hodnota je podle Hegela definována jako „stupeň“, tedy nekvantitativní hodnota [3] .
Vlastnost rozsáhlosti pro některé, často vektorové , fyzikální veličiny se nazývá princip superpozice (aditivity):
Termín princip superpozice často implikuje aditivitu polí produkovaných zdroji, které jsou zase aditivní, a je aplikován na teorie, jejichž základní rovnice jsou lineární .
V metrologii se aditivitou veličiny rozumí použitelnost a smysluplnost takových akcí, jako je sčítání, dělení a násobení konstantním koeficientem hodnot.
Některé veličiny, jako je hmotnost , rychlost (relativní pohyb) nebo čas (po sobě jdoucí intervaly), umožňují sčítání v klasické fyzice, ale ne v relativitě.
Obecně platí, že v případě vysokých nebo ultravysokých energií se aditivita zpravidla dříve nebo později ztrácí, protože rovnice přestávají být lineární (a lineární jsou pouze jejich nízkoenergetické aproximace), ale princip superpozice je užitečný téměř vždy v mezích slabých poruch a někdy se ukáže, že platí pro všechno nebo téměř celý prakticky dostupný rozsah hodnot. Teorie je v tomto případě značně zjednodušená a lze ji snadněji a lépe rozvíjet.