Digitální humanitní vědy

Digital Humanities  je oblast  výzkumu, učení a tvorby na pomezí počítačových a humanitních věd. Digitální humanitní vědy zahrnují používání digitalizovaných a digitálně vytvořených materiálů a kombinují metodologie tradičních humanitních věd ( historie , filozofie , lingvistika , literatura , umění , archeologie , hudba atd.) s počítačovou vědou, poskytují počítačové nástroje a otevírají nové příležitosti. pro sběr a vizualizaci dat , vyhledávání informací , dolování dat a aplikaci matematických statistik .

Cíle

Digitální humanitní výzkum zajišťuje zachování kulturního dědictví prostřednictvím digitálních technologií. Kromě toho je výzkum zaměřen na obnovu výchozího materiálu pomocí počítačových programů, jakož i na zlepšení metod analýzy dat, jejich strukturování a přístupu k informacím. Výsledky poskytují příležitost klást nové otázky a využívat nové přístupy ke studiu humanitních věd.

Aplikace

Open research data ( anglicky  Open data ) – tento koncept zahrnuje iniciativy, které podporují zveřejňování dat ve veřejné doméně, a je aktivně podporován univerzitami, vědeckými nadacemi, vládami (datashare.is.ed.ac.uk, data.gov. Velká Británie, data.gov). Jedním z příkladů implementace otevřených dat může být TEI (Text encoding iniciativa, www.tei-c.org) – mezinárodní iniciativa, která spojuje vývoj a prezentaci textu v elektronické podobě, jejímž cílem je vyvinout metody dekódování, díky nimž text "čitelné" a vhodné pro strojové zpracování v humanitních, lingvistických a společenských vědách .

Big data ( anglicky  big data ) jsou dnes jednou z hlavních lokomotiv pro vývoj superpočítačů a počítačových kapacit. V červnu 2013 zveřejnila vláda Spojeného království „Information Economic Strategy“, ve které jsou Big Data jedním z pěti hlavních směrů rozvoje digitální ekonomiky, spolu s konceptem chytrých měst (smart cities), cloud computing ( angl .  cloud computing ), internet věcí (internet věcí) a elektronický obchod (e-commerce). Tento dokument mimo jiné upřednostňuje přidělování finančních prostředků na vědecké projekty a usnadňuje zapojení zástupců vědecké komunity do vytváření nástrojů analýzy velkých dat.

Databáze

Příkladem využití databází v digitálních humanitních vědách je projekt HathiTrust , založený v roce 2008 na University of California , Indiana a Illinois, integruje elektronické kopie více než tří milionů výzkumných záznamů (knih, zpráv, publikací a dalších dokumentů), dostupné pro čtení a fulltextové vyhledávání a shromážděné z 60 výzkumných knihoven v USA. Při navrhování nástrojů pro efektivní využití sbírek a zdrojů této digitální knihovny se organizátoři potýkají s mnoha problémy při správě takového množství dat. A pro HathiTrust, stejně jako pro jakýkoli jiný digitální projekt, který funguje na datech, je jedním z hlavních problémů, který je třeba řešit na prvním místě, otázka organizace databáze, která zahrnuje následující výzvy: kvalita dat, organizace struktury dat , popis nedostatků, překonání omezení copyright pro vědecké účely, správné vizuální zobrazení, vytvoření a podpora komunity nadšenců kolem projektu.

Vizualizace dat

Vizualizace dat umožňuje vytvořit vizuální souhrnný pohled na objekt propojením různých typů dat, jako je čas a charakteristiky. Také v digitálních humanitních oborech vizualizace usnadňuje zapamatování, umožňuje rychle vyhodnocovat data a přispívá k šíření a popularizaci znalostí.

crowdsourcing

Zapojení uživatelů internetu do vědeckých aktivit a rozvoje projektů občanské vědy , jak ukazují výsledky projektu Zoouniverse.org, je poměrně efektivní a slibný směr. Mezi další příklady úspěšných crowdsourcingových projektů v oblasti umění a humanitních věd patří The Great War Archives and What's the Score at the Bodleian? Oxford University 's The Great War Archives?, University College London 's Transcribe Bentham project a Your Paintings projekt BBC.

Viz také

Literatura

Odkazy

  Přejděte na položku Wikidata  Slovníky a encyklopedie
V bibliografických katalozích