Vizualizace dat je prezentace dat způsobem, který člověku poskytuje nejefektivnější práci při jejich studiu. [1] Vizualizace dat je široce používána ve vědeckém a statistickém výzkumu (zejména v prognózování, dolování dat , obchodní analýza ), v instruktážním designu pro školení a testování, ve zprávách a analytických přehledech. Vizualizace dat souvisí s vizualizací informací , infografikou , vizualizací vědeckých dat , průzkumnou analýzou dat a statistickou grafikou .
Pojmy „vizualizace dat“ (DV) a „ infografika “ jsou často považovány za synonyma, ale odborníci na prezentace mezi nimi rozlišují. [2] V jednom přístupu je VD považováno za součást infografiky, která je podle tohoto názoru kombinací VD, ilustrací, nákresů a textu, který slouží k předávání koherentního sdělení. [3]
Jiný přístup podmíněně rozlišuje tyto pojmy podle způsobu tvorby, estetických kvalit a množství dat. Podle tohoto přístupu se infografika týká reprezentací dat, která jsou: vytvořená lidmi, specifická pro prezentované informace, vysoce estetická a mají málo dat. Naproti tomu vizualizace dat se týká reprezentací, které jsou generovány algoritmem, snadno reprodukovatelné pro různé vzorky a podobné datové typy, neobsahují mnoho dekorativních prvků, ale zobrazují velké množství dat. [čtyři]
Počátky prezentace dat ve formě tabulek, grafů a map lze vysledovat až do starověku. [5] Hmatatelná potřeba vysoce kvalitní prezentace informací začala vznikat v období renesance s příchodem velkého množství dat a vizuálních informací z geografie, astronomie, geometrie, statistiky a dalších věd. [6]
V první polovině 19. století došlo k výraznému nárůstu prací, které využívaly grafické znázornění dat. V polovině století byly vynalezeny všechny hlavní typy reprezentace dat: sloupcové a koláčové grafy, histogramy, spojnicové grafy, grafy časových řad, vrstevnicové grafy atd. [7]
Trend růstu začal klesat na začátku 20. století a ustoupil exaktní matematice. V tomto období však začaly vznikat učebnice a kurzy o grafických metodách prezentace dat a samotné grafy se začaly používat nejen k prezentaci výsledků, ale také ke studiu informací a předkládání hypotéz v astronomii, fyzice, biologii. a další vědy. [osm]
Vizualizace dostala nové kolo ve třetí čtvrtině 20. století. Přispěly k tomu tři události [9] :
Podle účelu prezentace dat se vizualizace dělí na prezentaci ( angl. "prezentace" , "explanation" ) a výzkumnou ( angl. "exploration" ). Vizualizace prezentace je navržena tak, aby prezentovala data určitému publiku (například jako součást vědecké práce, zprávy nebo analytické recenze ve zprávách). Průzkumná vizualizace je navržena tak, aby analyzovala a zpracovávala sadu dat, například za účelem objevení vzorců v nich.
Existují také hybridní prezentačno-výzkumné formy vizualizace dat. V tomto případě je cílem stále stejná prezentace vložených informací, nicméně člověku je dána možnost detailně si prostudovat zobrazený datový soubor prostřednictvím interaktivních prvků, například zavedením jakýchkoli omezení na data. [12]
Subsystém vizualizace dat je důležitou součástí vysoce kvalitních systémů pro dolování dat , zejména těch, které jsou zaměřeny na zpracování velkého množství informací. V systémech business intelligence lze vizualizaci použít ve všech fázích procesu zpracování dat [13] :
Na rozdíl od běžného grafického rozhraní tyto nástroje poskytují:
| Vizualizace technických informací | |
|---|---|
| Oblasti |
|
| Typy obrázků |
|
| Osobnosti |
|
| Související oblasti |
|
| Data | |
|---|---|
| |