Vizualizace informací

Informační vizualizace je vědecká a inženýrská disciplína zaměřená na hledání a implementaci forem a metod vizuální (včetně interaktivní) reprezentace abstraktních dat pro usnadnění jejich vnímání osobou. Abstraktní data zahrnují numerická i nenumerická data, jako jsou textové a geografické informace. Vizualizace informace by měla být odlišena od vědecké vizualizace – „pro vizualizaci informací se volí prostorová reprezentace a ve vědecké vizualizaci je daná prostorová reprezentace“ [1] .

Přehled

Oblast vizualizace informací vznikla „z výzkumu v oblasti interakce člověk-počítač , informatiky , grafiky , vizuálního designu , psychologie a obchodních procesů . Tato oblast je stále více využívána jako kritická součást ve vědeckém výzkumu, digitálních knihovnách , dolování dat, analýze finančních dat, průzkumu trhu, řízení výroby a objevování léků » [2] .

Vizualizace informací naznačuje, že „techniky vizuální reprezentace a interakce těží ze širokého kanálu přenosu informací z lidského oka do mozku, který uživateli umožňuje vidět, prozkoumat a porozumět velkému množství informací najednou. Informační vizualizace se zaměřuje na vytváření přístupů pro poskytování abstraktních informací intuitivními způsoby“ [3] .

Analýza dat je nedílnou součástí všech úkolů aplikovaného výzkumu a výroby. Nejzákladnější přístupy k analýze dat jsou vizualizace ( histogramy , bodové grafy , povrchové zobrazování, stromy, paralelní souřadnicové grafy atd.), statistika ( testování statistických hypotéz , regrese , PCA atd.), dolování dat ( asociativní zpracování atd.) a metody strojového učení ( shlukování , klasifikace , rozhodovací strom atd.). Mezi těmito přístupy se vizualizace informací nebo vizuální analýza dat nejvíce opírá o kognitivní dovednosti lidské analýzy a umožňuje objevování nestrukturovaných užitečných informací, které jsou omezeny pouze lidskou představivostí a kreativitou. Výzkumník se nemusí učit žádné sofistikované techniky, aby byl schopen interpretovat vizualizaci dat. Vizualizace informací také slouží jako rámec pro generování hypotéz , který obvykle vyplývá z následných formálních analytických úvah, jako je statistické testování hypotéz.

Historie

Moderní studium vizualizace začalo počítačovou grafikou , která „se od počátku používala ke studiu vědeckých problémů. V prvních dnech však nedostatek grafického výkonu často brzdil využití. Nedávný rozmach vizualizace začal v roce 1987 zvláštním vydáním Scientific Computing věnovaným počítačové grafice pro vizualizaci. Od té doby proběhlo několik konferencí a sympozií sponzorovaných Computer Association IEEE a ACM SIGGRAPH » [4] . Zaměřili se na hlavní témata vizualizace dat , vizualizace informací a vědeckou vizualizaci a specifičtější témata, jako je objemová vizualizace .

V roce 1786 publikoval William Playfair první grafické znázornění.

Specifické metody a techniky

Aplikace

Informační vizualizace má aplikace v oblastech jako [2]

Organizace

Pozoruhodné akademické a průmyslové laboratoře v této oblasti:

Konference v oboru podle důležitosti ve výzkumu vizualizace dat [6]

Poznámky

  1. Tamara Munznerová . Proces a úskalí při psaní výzkumných prací o vizualizaci informací . www.cs.ubc.ca. _ Získáno 9. dubna 2018. Archivováno z originálu dne 24. října 2020.
  2. 1 2 Bederson, Shneiderman, 2003 .
  3. Thomas, Cook, 2005 , str. třicet.
  4. G. Scott Owen (1999). Historie vizualizace Archivováno 8. října 2012 na Wayback Machine . Zpřístupněno 19. ledna 2010.
  5. doi : 10.1177/1460458212465213
  6. Robert Kosara. Průvodce kvalitou různých vizualizačních míst . dychtivé oči (11. listopadu 2013). Získáno 7. dubna 2017. Archivováno z originálu 13. září 2017.

Literatura

Čtení pro další čtení

Odkazy