Giniho koeficient
Giniho koeficient je statistický ukazatel stupně stratifikace společnosti dané země nebo regionu podle jakéhokoli studovaného znaku. Používá se k měření ekonomické nerovnosti .
Giniho koeficient se pohybuje od 0 do 1. Čím více se jeho hodnota odchyluje od nuly a blíží se jedničce, tím více se příjem koncentruje v rukou určitých skupin obyvatel.
Giniho index je procentuální vyjádření tohoto koeficientu.
Nejčastěji se v moderních ekonomických výpočtech úroveň ročního příjmu bere jako zkoumaný rys. Giniho koeficient lze definovat jako makroekonomický ukazatel, který charakterizuje diferenciaci peněžních příjmů obyvatelstva v podobě míry odchylky skutečného rozdělení příjmů od jejich naprosto rovnoměrného rozdělení mezi obyvatele země [2] .
Někdy se Giniho koeficient (stejně jako Lorentzova křivka ) používá také k identifikaci úrovně nerovnosti v akumulovaném bohatství, ale v tomto případě se nezápornost čistých aktiv domácnosti stává nezbytnou podmínkou .
Giniho koeficient se také používá ve strojovém učení k predikci spojitých hodnot. Jeho smyslem je, že chyba by měla být co nejrovnoměrnější. .
Pozadí
Tento statistický model navrhl a vyvinul italský statistik a demograf Corrado Gini a publikoval jej v roce 1912 ve své práci „Variabilita a variabilita rysu“ („Variabilita a nestálost“).
Výpočet
Koeficient lze vypočítat jako poměr plochy obrázku tvořeného Lorentzovou křivkou a přímkou rovnosti k ploše trojúhelníku tvořeného přímkou rovnosti a osami. Jinými slovy, měli byste najít oblast první číslice a rozdělit ji plochou druhé. V případě úplné rovnosti bude koeficient roven 0; v případě úplné nerovnosti se bude rovnat 1.
Giniho koeficient lze vypočítat pomocí Brownova vzorce:
,
nebo podle vzorce Gini:
,
kde je Giniho koeficient, je kumulativní podíl obyvatel (obyvatelstvo je předběžně seřazeno vzestupně podle příjmů), je podíl příjmů, které dostávají v úhrnu , je počet domácností, je podíl příjmů domácností v celkový příjem, je aritmetický průměr podílu na příjmu domácnosti [3] .
Výhody Giniho koeficientu
- Umožňuje porovnat rozložení vlastnosti v populacích s různým počtem jednotek (například regiony s různými populacemi).
- Doplňuje údaje o HDP a příjmu na hlavu. Slouží jako druh korekce těchto ukazatelů.
- Lze jej použít k porovnání rozdělení funkce (příjmu) mezi různé populace (například různé země). Přitom neexistuje žádná závislost na měřítku ekonomiky porovnávaných zemí.
- Lze jej použít k porovnání distribuce vlastnosti (příjmu) napříč různými skupinami populace (např. Giniho koeficient pro venkovskou populaci a Giniho koeficient pro městskou populaci).
- Umožňuje sledovat dynamiku nerovnoměrného rozložení znaku (příjmu) v souhrnu v různých fázích.
- Anonymita je jednou z hlavních výhod Giniho koeficientu. Není potřeba vědět, kdo má jaké příjmy osobně.
Nevýhody Giniho koeficientu
- Poměrně často je Giniho koeficient uveden bez popisu seskupení populace, to znamená, že často chybí informace o tom, na jaké kvantily se populace dělí. Čím více skupin je tedy stejná populace rozdělena (více kvantilů), tím vyšší je pro ni hodnota Giniho koeficientu.
- Giniho koeficient nezohledňuje zdroj příjmů, to znamená, že pro určitou geografickou jednotku (země, region atd.) může být Gini koeficient poměrně nízký, ale zároveň určitá část populace poskytuje jeho příjem z práce a druhý z majetku. Například ve Švédsku je hodnota Giniho koeficientu poměrně nízká, ale pouze 5 % domácností vlastní 77 % akcií z celkového počtu akcií vlastněných všemi domácnostmi. Tím je zajištěno, že 5 % příjmů, které zbytek populace dostává prostřednictvím práce.
- Metoda Lorentzovy křivky a Giniho koeficientu při studiu nerovnoměrného rozdělení příjmů mezi obyvatelstvo se zabývá pouze peněžními příjmy, mezitím někteří pracovníci dostávají mzdy ve formě jídla atd.; rozšiřuje se také praxe vydávání mezd zaměstnancům formou opce na nákup akcií zaměstnávající společnosti (poslední zmíněná úvaha není podstatná, opce sama o sobě není příjmem, jde pouze o možnost získat příjem prodejem, například akcie, a když se akcie prodají a prodávající obdrží peníze, je tento příjem již zohledněn při výpočtu Gini koeficientu).
- Rozdíly ve způsobech sběru statistických dat pro výpočet Giniho koeficientu vedou k potížím (nebo dokonce nemožnosti) při porovnávání získaných koeficientů.
- Giniho koeficient je částečně neadekvátní pro plánované ekonomiky, kde rozdělení zdrojů závisí nejen na příjmech, ale také na loajalitě vůči státu (straně). Navíc, protože soukromé podnikání je v plánovaném hospodářství zakázáno , nastává situace, kdy příjem není stanoven od podnikatelů, ale od státu. Formálně se proto ukazuje, že příjmy koncentrují podnikatelé, na rozdíl od plánované ekonomiky, kde příjmy patří státu. Giniho koeficient zohledňuje rozdíl v příjmech občanů, nikoli státu. To vede k mnohem pozitivnějším Gini koeficientům v plánovaných ekonomikách.
Příklad výpočtu Giniho koeficientu
Podle Rosstatu byl Gini koeficient v Rusku v různých letech [4] :
Rok |
1992 |
1994 |
1996 |
1998 |
2000 |
2002 |
2004 |
2006 |
2008 |
2010 |
2012 |
2014 |
2016 |
2018 |
2019 |
2020
|
Giniho koeficient |
0,289 |
0,409 |
0,387 |
0,394 |
0,395 |
0,397 |
0,409 |
0,415 |
0,421 |
0,421 |
0,42 |
0,416 |
0,414 |
0,411 |
0,411 |
0,406 [5]
|
Global Wealth Report sestavená Credit Suisse odhaduje index Gini v Rusku v roce 2012 na 84 % (0,84; podle bohatství, nikoli podle příjmu), což je podle banky nejvíce ze všech hlavních zemí světa [6]. . Podle ruských ekonomů a analytiků dotazovaných časopisem Expert neodpovídají závěry Credit Suisse realitě a „z hlediska majetkové nerovnosti Rusko zhruba odpovídá zemím, jako jsou Spojené státy, Japonsko, Indie a Čína“. Ve zprávě jsou uvedeny další faktické chyby: „náklady na samotné bydlení v Rusku jsou několikanásobně vyšší než hodnota uvedená ve Zprávě o globálním bohatství jako hodnota veškerého majetku ruských obyvatel“ [7] .
Podle vlastních čínských statistik v této zemi byl Giniho koeficient v roce 2012 0,474, za posledních 10 let dosáhl koeficient lokálního maxima v roce 2008, kdy byl 0,491 [8] . V roce 2000 byl stejný ukazatel v Číně 0,41, v roce 1990 - 0,33, v roce 1980 - 0,31 [9] . Prof. Hu Angang v roce 2004, kdy byl Giniho koeficient v Číně podle Světové banky 0,437, v rozhovoru poznamenal: „Pokud vezmeme v úvahu také neoficiální příjmy, daňové úniky, korupci , pak Giniho koeficient bude 0,51 a vyšší. . Soudě podle oficiálních nominálních příjmů je rozdíl již poměrně velký. Během reforem, tedy za jednu generaci, se Čína dostala z koeficientu 0,2 na 0,5. Přechod od spravedlivé společnosti ke společnosti důrazně nespravedlivé je velmi patrný. Navíc v počáteční fázi reforem počet chudých ve velkém klesal a od druhé poloviny 90. let se tyto poměry změnily jen velmi málo“ [10] .
Viz také
Poznámky
- ↑ Index GINI (odhad Světové banky) | údaje . data.worldbank.org . Získáno 23. července 2020. Archivováno z originálu dne 29. července 2020. (neurčitý)
- ↑ Galperin V.V., Galperin V.M. 50 přednášek o mikroekonomii Archivní kopie z 6. dubna 2009 na Wayback Machine . - 2004. (Přednáška 44 "Přerozdělování příjmů")
- ↑ Ed. S. D. Ilyenkova: Mikroekonomická statistika: Učebnice . - M .: Finance a statistika, 2004, s. 544.
- ↑ Goskomstat. ROZDĚLENÍ CELKOVÉHO PENĚŽNÍHO PŘÍJMU A CHARAKTERISTIKA DIFERENCIACE PENĚŽNÍHO PŘÍJMU OBYVATELSTVA Archivováno 15. listopadu 2019 na Wayback Machine
- ↑ Ministerstvo hospodářského rozvoje Ruska, Federální státní statistická služba (ROSSTAT). Socioekonomická situace v Rusku, 2020. . Získáno 14. února 2021. Archivováno z originálu dne 10. února 2021. (neurčitý)
- ↑ Sergey Guriev , Oleg Tsyvinsky . Rusko vede v nerovnosti bohatství , Vedomosti (6. listopadu 2012). Archivováno z originálu 4. září 2014. Staženo 23. srpna 2017.
- ↑ Hodnocení s mnoha neznámými . Získáno 23. srpna 2017. Archivováno z originálu dne 23. srpna 2017. (neurčitý)
- ↑ První čínská data o sociální nerovnosti po 12 letech odtajněna . Datum přístupu: 26. ledna 2013. Archivováno z originálu 7. února 2013. (neurčitý)
- ↑ http://www.tiger.edu.pl/publikacje/TWPNo117.pdf Archivováno 31. května 2015 na stránce Wayback Machine , strana 27
- ↑ Schůze archivována 23. října 2013.
Literatura