Metoda vzorového průzkumu

Metoda výběrových šetření  je metoda zjišťování vlastností skupiny objektů ( obecné populace ) na základě statistického studia její části ( vzorku ) [1] .

Obecné informace

Metoda výběrových šetření je založena na dvou teoriích matematické statistiky  – výběru z konečné populace a výběru z nekonečné populace. Rozdíly jsou v tom, že první případ se týká objektů nenáhodné povahy, jako jsou vadné výrobky nebo sociologické jevy [2] , a druhý se týká výsledků náhodných procesů, například chyb měření jakýchkoli parametrů.

Zvláštní pozornost je věnována procesu vzorkování. V souladu s teorií pravděpodobnosti bude správně odrážet vlastnosti celé populace pouze tehdy, bude-li volba provedena náhodně . To znamená, že každý vzorek musí mít stejnou pravděpodobnost výskytu.

Všimněte si, že v praktickém výzkumu se obvykle používá výběr bez náhrady (vzorkování bez opakování). V tomto případě je každý vybraný objekt převzat z běžné populace a neúčastní se dalšího procesu. Selekce s návratem (výběr s opakováním) se nachází zpravidla pouze v teoretických studiích.

Vlastnosti studované selektivními metodami se dělí na kvalitativní a kvantitativní. V prvním případě je úkolem studie určit počet objektů s určitým atributem (kvalitou). Například v sociálním výzkumu to může být počet lidí, kteří podporují určité názory. Hodnotícím kritériem se pak může stát podíl těchto osob na celkové populaci. V případě kvantitativní studie, např. zjišťování příjmu různých věkových skupin, je odhalena průměrná hodnota příjmu (matematické očekávání) pro každou skupinu a hodnotícím kritériem se stává výběrový průměr [1] .

Variabilita výsledků získaných metodami odběru vzorků se odhaduje pomocí tzv. rozptylu sledovaného parametru . Přesnost výsledků nebo jejich chyba se vypočítá jako druhá odmocnina rozptylu a nazývá se střední kvadratická (směrodatná) odchylka .

Statistická kontrola kvality

Typ výběrového šetření, který se ve výrobě rozšířil, je statistická kontrola kvality výrobků a technologií. Jak bylo uvedeno, jeho rámce používají výběr z konečné populace [1] [3] . V Sovětském svazu na počátku 70. let 20. století byl jedním ze zakladatelů takového řízení a řízení kvality na něm založeného , ​​zejména svařování , V. N. Volchenko , profesor katedry svařovací techniky a diagnostiky Moskevské státní technické univerzity. pojmenovaný po N. E. Baumanovi [4] .

Statistická kontrola obvykle zahrnuje použití nástrojů, jako je Paretův diagram, diagram příčin a následků, regulační diagramy, histogramy, metoda stratifikace, grafy, bodový graf [5] .

V průmyslu se pro statistickou kontrolu nejvíce využívá grafický materiál, například tzv. Levey-Jenningsovy diagramy ( angl.  Levey-Jennings ). Jedná se o graf, kde jsou časové charakteristiky zadávány podél osy X a osa Y zobrazuje určitý digitální parametr, který je indikátorem kvality . Například míra vad. Kromě toho graf obsahuje několik vodorovných čar odpovídajících průměrné hodnotě indikátoru kvality ( matematické očekávání ) a dvě až tři směrodatné odchylky od ní a v závislosti na úkolech odchylky odpovídající úrovni řazení. Kontrola nad skutečnou polohou studovaného digitálního parametru na diagramu poskytuje rychlou vizuální indikaci aktuální úrovně kvality, což umožňuje rychle identifikovat její nepřijatelné odchylky a případně přispět k jejich odstranění [3] .

Viz také

Poznámky

  1. ↑ 1 2 3 I. M. Vinogradov. Metoda vzorkování // Matematická encyklopedie. — M.: Sovětská encyklopedie . - 1977-1985. ] - M .: Sovětská encyklopedie. 1977-1985]
  2. ↑ Metodická ustanovení pro provádění výběrových šetření obyvatelstva v otázkách zaměstnanosti (zjišťování pracovních sil), schválená nařízením Rosstatu ze dne 21.12.10. č. 452 . Získáno 18. března 2015. Archivováno z originálu 2. června 2020.
  3. ↑ 1 2 Metody statistické kontroly kvality // Web Statistica.ru . Získáno 18. března 2015. Archivováno z originálu 2. dubna 2015.
  4. ↑ Katedra "Technologie svařování a diagnostiky" Moskevské státní technické univerzity. N. E. Bauman // Stránka Welding.bmstu.ru (nepřístupný odkaz) . Datum přístupu: 24. prosince 2015. Archivováno z originálu 25. prosince 2015. 
  5. ↑ Nikolaeva E.K. Sedm nástrojů kvality v japonské ekonomice, ISBN 5-7050-0092-8  - M .: Standards Publishing House, 1990, 88 s.

Literatura

  Přejděte na položku Wikidata  Slovníky a encyklopedie