Prediktivní analytika ( prediktivní analytika , prediktivní analytika z angličtiny prediktivní analytika ) je třída metod analýzy dat , která se soustředí na předpovídání budoucího chování objektů a subjektů za účelem optimálního rozhodování [1] .
Prediktivní analytika využívá statistické metody, techniky dolování dat , teorii her , analyzuje současná a historická fakta k předpovědi budoucích událostí. V podnikání používají prediktivní modely vzory nalezené v historických datech a údajích o výkonu k identifikaci rizik a příležitostí. Modely zachycují vztahy mezi mnoha faktory, aby umožnily posouzení rizik nebo potenciálu spojeného s konkrétní sadou podmínek a řídily rozhodování o možných transakcích.
Používá se v pojistně-matematických výpočtech , finančních službách , pojišťovnictví , telekomunikacích , maloobchodu , cestovním ruchu , zdravotnictví , farmacii a dalších oborech.
Jednou ze známých aplikací je kreditní scoring , scoringové modely zpracovávají úvěrovou historii , půjčky , spotřebitelská data a další informace a vyhodnocují potenciálního dlužníka z hlediska perspektivní solventnosti a prognózy včasnosti splácení úvěru.
Marketing a HRExistuje názor, že analytika způsobila revoluci v oblasti marketingu a radikálně zvýšila efektivitu mikrocílení . V oblasti personálního řízení umožňuje analytika řešit širokou škálu úkolů na základě zpracování obrovského množství podnikových dat, což výrazně zvyšuje efektivitu zaměstnanců [2] .
Jedním z nedostatků prediktivní analytiky je špatné účtování kvalitativních posunů, změn po bifurkačních bodech, protože jsou založeny na kvantitativních, pravděpodobnostních metodách.