Hluboká mysl

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 8. února 2021; kontroly vyžadují 4 úpravy .
Deep Mind Technologies Limited
Typ dceřiná společnost
Základna 2010
Bývalá jména Technologie DeepMind, Google DeepMind
Zakladatelé Shane Legg [d] ,Demis Hassabisa Mustafa Suleiman [d]
Umístění 5 New Street Square, Londýn EC4A 3TW, Velká Británie
Průmysl umělá inteligence
produkty AlphaGo , AlphaFold a AlphaGo Zero
Počet zaměstnanců 1 000 (k prosinci 2019) [1]
Mateřská společnost Společnost Alphabet Inc.
webová stránka deepmind.com _ 
 Mediální soubory na Wikimedia Commons

DeepMind Technologies Limited neboli DeepMind je britská společnost zabývající se umělou inteligencí . Společnost byla založena v roce 2010 v Londýně pod názvem DeepMind Technologies. Získané společností Google v roce 2014 .

Společnost se proslavila vývojem počítačového systému AlphaGo , který porazil profesionálního hráče Go [2] . DeepMind vytvořil neuronovou síť schopnou naučit se hrát videohry na lidské úrovni [3] . V roce 2020 společnost vyvinula program AlphaFold2, který umožňuje řešit jeden ze základních problémů biologické vědy při sestavování trojrozměrných proteinových modelů [4] .

Historie

V roce 2010 založili Demis Hassabis , Shane Legg , Mustafa Suleiman startup DeepMind Technologies [5] . Předtím se Hassabis a Legg znali již z University College London , kde pracovali v Gatsby Computational Neuroscience Unit ( www.gatsby.ucl.ac.uk ) [6] .

Do společnosti investovaly velké fondy rizikového kapitálu Horizons Ventures , Founders Fund [7] a také podnikatelé Scott Banister [8] a Elon Musk [9] . Jan Tallinn byl jedním z prvních investorů a poradců společnosti [10] .

V roce 2014 získala společnost DeepMind ocenění „Společnost roku“ od Computer Laboratory University of Cambridge [11] .

26. ledna 2014 Google oznámil akvizici společnosti DeepMind Technologies [12] . Podle různých zpráv se částka transakce pohybovala od 400 do 650 milionů dolarů [13] [14] [15] [16] . K obchodu údajně došlo poté, co Facebook v roce 2013 ukončil jednání o koupi DeepMind Technologies [17] . Jednou z podmínek dohody DeepMind s Googlem bylo vytvoření posledního panelu o etických problémech umělé inteligence [18] .

Po nákupu společností Google se společnost stala známou jako Google DeepMind.

Začátkem září 2016 společnost převzala mateřská společnost Google Alphabet a z jejího názvu zmizela zmínka o Google, nyní je známá jako DeepMind Technologies Limited nebo DeepMind. Přepracovány byly i webové stránky společnosti.

Linie výzkumu

Cílem společnosti je „řešit problém inteligence“ [19] . K tomu využívají „nejlepší technologie, od strojového učení po systémovou psychofyziologii , aby nakonec vytvořily univerzální učební algoritmy“ [19] . Pracují také na formalizaci inteligence [20] , aby ji nejen implementovali do strojů, ale také aby pochopili, jak funguje lidský mozek. Podle Demise Hassabise [21] :

... pokusit se extrahovat podstatu inteligence jako algoritmický konstrukt může být nejlepší způsob, jak pochopit nejhlubší tajemství naší mysli.

Řešení problému inteligence vidí DeepMind ve vytvoření univerzálních samoučících se inteligentních agentů , kteří by se byli schopni autonomně učit z nezpracovaných vstupních dat a byli by vhodní pro řešení libovolných úkolů, na rozdíl od „omezené AI “, jako je Deep Blue nebo IBM Watson řeší pouze jednu předdefinovanou úlohu. Jako hlavní přístup k budování inteligentních agentů bylo zvoleno posílení učení [22] .

Společnost v současné době zkoumá počítačové systémy, které mohou hrát různé hry, od strategických her jako Go až po počítačové arkádové hry . Shane Legge tvrdí, že umělá inteligence bude schopna dosáhnout lidské úrovně, „když se stroj naučí hrát širokou třídu her využívajících pouze vstupní a výstupní signály percepčního proudu a přenášet porozumění z hry do hry...“ [23 ] . Demis Hassabis vysvětluje zaměření na hry, spíše než na tradičnější robotiku , tím, že „ roboti jsou drazí, pomalí a často se rozbijí... výzkumník je rozptylován opravováním mechanických částí robota...“ [22] . Uvádí se, že Google koupil společnost po zveřejnění studie o umělé inteligenci , která úspěšně hraje sedm různých her Atari (Pong, Breakout, Space Invaders, Seaquest, Beamrider, Enduro, Q*bert) [3] .

Na začátku roku 2018 výzkumníci z DeepMind vycvičili jeden ze svých systémů pro hraní PC hry Quake III Arena . Po nějaké době strávené na tréninku, co se týče úrovně hry, tento systém nejprve dohnal, a pak předběhl i lidi, kteří jsou silnými hráči [24] [25] .

Neural Turing Machine

V roce 2014 zveřejnil DeepMind hybridní architekturu neuronové sítě sestávající z rekurentní neuronové sítě a externí paměti [26] [27] . Neuronová síť používá externí paměť k zápisu a následnému čtení informací stejným způsobem, jako to dělá Turingův stroj , z tohoto důvodu dostala architektura název „Neural Turing Machine“ (Neural Turing Machine). V pojetí vědců Turingův Neural Machine napodobuje krátkodobou paměť člověka a umožňuje pochopit principy jeho fungování. V experimentech byla neuronová síť úspěšně trénována v jednoduchých algoritmech: kopírování, třídění, asociativní paměť.

Hluboké posílení učení ve videohrách

DeepMind odhalil systém AI, který se dokáže naučit hrát klasické hry ze 70. a 80. let. pro herní konzoli Atari 2600 [28] [29] [30] [31] [32] . Ve studii byla umělá inteligence vycvičena k hraní 49 videoher. Díky tomu bylo dosaženo úrovně hry srovnatelné s člověkem a ve 22 hrách dokázal systém překonat člověka. Umělá inteligence DeepMind není pevně zakódována pro konkrétní hru. Na začátku tréninku systém neví nic o pravidlech hry a učí se hrát sám a jako vstup a informaci o získaných bodech během hry používá pouze pixelový obrázek hry.

Umělá inteligence je založena na tom, čemu DeepMind říká hluboké posilování, neboli deep Q-network (DQN) [28] [30] . Jedná se o bezmodelovou variantu posilovacího učení pomocí Q-learningu , ve kterém je funkce užitku modelována pomocí hluboké neuronové sítě . Jako architektura neuronové sítě byla zvolena konvoluční neuronová síť , která je v současnosti efektivně využívána pro rozpoznávání obrazu .

DeepMind plánuje naučit umělou inteligenci postavenou na stejných principech, jak hrát složitější 3D hry 90. let, jako jsou Doom a závodní simulátory [22] . V únoru 2016 byly prezentovány první výsledky tréninku AI ve 3D hrách [33] [34] . Umělá inteligence se dokázala naučit řídit auto v 3D závodním simulátoru TORCS [35] , najít východ a ceny v Doom-like 3D labyrintu Labyrinth [36] , provádět jednoduché úkoly ( lokomoce , balancovat, manipulovat s předměty ) ve fyzikálním simulátoru MuJoCo ( www.mujoco. org ) [37] . Stejně jako dříve byl na vstup AI přiváděn pouze pixelový obraz „světa“. Architektura neuronové sítě byla rozšířena o LSTM , typ rekurentní neuronové sítě .

Alpha Star

Na každoročním festivalu Blizzcon 2016 oznámil Blizzard , který je iniciátorem této akce, své partnerství s DeepMind. Tato událost byla poté publikována v článku na oficiálních blozích obou společností [38] [39] . Účelem této spolupráce je představit a vycvičit AI ve Starcraft II . Podle vývojářů hry je Starcraft II ideálním prostředím pro výuku umělé inteligence, protože složitá pravidla hry dostatečně odrážejí složitost a všestrannost skutečného světa. Tuto hru navíc sama komunita považovala za největší problém AI, které se podařilo porazit člověka ve hře go, šachy a poker [40] .

StarCraft II je perfektní prostředí, které posune výzkum AI na další úroveň. Složitá pravidla hry adekvátně odrážejí všestrannost a náhodnost skutečného světa. Nejprve se naučíte těžit suroviny, poté postavíte jednoduché budovy, prozkoumáte mapu a budete hledat nepřítele. Vyplatí se vyrábět více jednotek nebo by bylo lepší posílit obrannou linii? Zaútočíte brzy nebo se zaměříte na vývoj?

V tuto chvíli se pracuje na „Starcraft 2 API“, které umožňuje AI plně interagovat s herním rozhraním, do vývoje se může zapojit kdokoli, k čemuž byly zveřejněny technické úkoly [41] , které se plánují implementováno v prvním čtvrtletí roku 2017. Samotná umělá inteligence se bude učit sledováním záznamů ostatních hráčů, kteří se účastnili hodnocených her.

V turnaji 19. prosince 2018 mezi AlphaStar a dvěma top 100 profesionálními hráči TLO a MaNa vyhrál AlphaStar 10-0. Ve stejné době se MaNa podařilo vyhrát jednu extralegální hru [42] [43] [44]

24. ledna 2019 byl představen program AlphaStar, který se specializuje na hru StarCraft II v žánru real-time strategie . AlphaStar program nejprve vyučoval z nahrávek her lidí, poté jej zařadil do „AlphaStar League“, kde AI ​​hrála nejen sama proti sobě, ale také „vykořisťovatelské“ agenty, což byly verze AI, které se specificky zaměřovaly. Slabiny AlphaStar a reprezentovaly každou ze tří ras [40] . Trénink zajistil, že AlphaStar bude impozantním soupeřem pro všechny tři rasy a každou herní strategii. V době prezentace měl AlphaStar znalosti odpovídající 200 letům herní doby. [45] . Zároveň se vývojáři pokusili omezit možnosti AI, například omezením počtu akcí za minutu, což přirovnalo k průměrnému počtu akcí dobrého hráče (což nebrání programu zobrazovat nemožné výsledky pro lidi), kvůli čemuž byl program nucen naučit se vyhrávat s dlouhodobou strategií [40] . Rychlost reakce je asi 3 snímky od objevení se nepřítele v zóně viditelnosti po reakci. Zmenšena velikost zorného pole AI na zorné pole hráče.

Do konce října 2019 se AI ​​ stala velmistrem hry a překonala 99,8 % registrovaných lidských hráčů ve Starcraft II. AlphaStar zabralo 44 dní školení, než bylo dosaženo tohoto úspěchu. [40] .

Přehrávání Go

V říjnu 2015 herní software AlphaGo [46] go od DeepMind porazil evropského šampiona Go Fan Hui (2. dan ) 5:0 [2] . Novinka byla oznámena až 27. ledna 2016, současně s uveřejněním článku v časopise Nature [2] .

Je to poprvé v historii, kdy umělá inteligence porazila profesionála na Go [47] ; před AlphaGo všechny známé umělé inteligence hrály Go pouze na amatérské úrovni. Go je považována za hru, která je pro počítač poměrně náročná na výhru (ve srovnání s podobnými hrami, např. šachy) kvůli velkému množství možností tahů, z tohoto důvodu je tradiční metoda AI výčtu tahů prakticky nepoužitelná [ 2] [48] . V březnu 2016 program vyhrál zápas proti jednomu z nejsilnějších goistů na světě, Lee Sedolovi , se skóre 4-1.

Další destinace

Publikace DeepMind pokrývají následující témata [49] : porozumění přirozenému jazyku stroji [50] , generování obrázků na základě šablon pomocí neuronových sítí [51] , rozpoznávání řeči , trénovací algoritmy neuronové sítě.

Zdraví hluboké mysli

DeepMind Health je divize DeepMind působící v oblasti umělé inteligence v medicíně [52] [53] [54] . Její otevření bylo oznámeno 24. února 2016 na webových stránkách společnosti. Divizi vede Mustafa Suleiman .

Při své práci bude DeepMind Health spolupracovat s britskou národní zdravotní službou . DeepMind Health plánuje poskytnout lékařům technické znalosti pro vývoj a zlepšování technologií péče o pacienty. Zvláštní pozornost bude věnována bezpečnosti dat pacientů a důvěrnosti. Výkon jednotky bude přezkoumán výborem nezávislých odborníků, včetně Richarda Hortona ., redaktor uznávaného lékařského časopisu The Lancet .

DeepMind Health v současné době pracuje na vytvoření elektronických nástrojů, které zjednodušují práci lékaře. Pro přesnější diagnostiku akutního poškození ledvin byla představena aplikace pro chytré telefony . DeepMind také koupil lékařskou aplikaci, správce úloh pro lékaře. Tým lékařů z Imperial College London , který ji vytvořil, se připojuje k DeepMind Health. Částka obchodu nebyla zveřejněna.

V prosinci 2020 tým DeepMind oznámil, že vyřešil základní vědecký problém predikce proteinové struktury. Program vyvinutý společností a založený na neuronových sítích dokázal předpovědět strukturu proteinu s 90% přesností (což je lepší než moderní metody skenování). To umožňuje sestavit 3D proteinové modely založené na kódující genomové sekvenci, což má velký význam pro vývoj nových léků a pochopení biochemických procesů obecně. [55]

Spolupráce s univerzitami

V roce 2014 zahajuje DeepMind spolupráci s Oxfordskou univerzitou [56] [57] . DeepMind najímá dva špičkové týmy AI z Oxfordu. Toto je tým předních světových odborníků na aplikaci hlubokého učení na strojové porozumění přirozenému jazyku : profesoři Nando De Freitas a Phil Blancom, Drs. Edward Grevenstett a Karl Moritz. A tým některých předních světových odborníků na strojové vidění : Dr. Karen Simonyan a Max Jadenberg, profesor Andrew Zisserman. V rámci spolupráce získají od Googlu významné finanční prostředky Fakulta informatiky a Technická fakulta. DeepMind také plánuje program studentských stáží, přednášky a semináře pro studenty.

S DeepMind spolupracují i ​​vědci z jiných univerzit. David Silver, spoluautor článku AlphaGo [58] a mnoha dalších publikací DeepMind o posilování učení , přednáší na University College London [59] . Některé publikace DeepMind jsou spoluautory vědců z následujících organizací [49] : University of Toronto , University of Montreal , Australian National University , University of Amsterdam , UC Berkeley , INRIA .

Poznámky

  1. ↑ Exec DeepMind Andrew Eland odchází spustit startup . Získáno 6. února 2020. Archivováno z originálu dne 30. prosince 2019.
  2. ↑ 1 2 3 4 Google dosáhl „průlomu“ v AI tím, že porazil šampiona Go – BBC  News . BBC novinky. Datum přístupu: 8. února 2016. Archivováno z originálu 30. ledna 2016.
  3. ↑ 1 2 Blog Physics arXiv. Poslední průlom v oblasti umělé inteligence DeepMind, než jej koupil Google za 400 milionů dolarů: Konec se blíží. Lidé prohráli další klíčovou bitvu ve válce proti počítačové nadvládě . Střední (29. ledna 2014). Získáno 8. února 2016. Archivováno z originálu 1. května 2019.
  4. ↑ Algoritmus DeepMind předpověděl proteinovou strukturu z aminokyselinové sekvence Archivní kopie datovaná 5. prosince 2020 na Wayback Machine
  5. ↑ Amy Thomsonová. Google kupuje britskou společnost DeepMind zabývající se umělou inteligencí . Bloomberg.com. Získáno 8. února 2016. Archivováno z originálu 7. března 2016.
  6. ↑ Gibbs, Samuel . Demis Hassabis: 15 faktů o zakladateli DeepMind Technologies  (v angličtině) , The Guardian  (28. ledna 2014). Archivováno z originálu 16. srpna 2015. Staženo 8. února 2016.
  7. ↑ Davies, Sally . Nákup DeepMind ohlašuje vzestup strojů , Financial Times  (27. ledna 2014). Archivováno z originálu 12. března 2016. Staženo 8. února 2016.
  8. ↑ "Investoři DeepMind Technologies" . Datum přístupu: 8. února 2016. Archivováno z originálu 17. března 2015.
  9. ↑ Elon Musk: Umělá inteligence „Potenciálně nebezpečnější než atomovky“ . International Business Times UK. Získáno 8. února 2016. Archivováno z originálu 3. února 2016.
  10. ↑ Exkluzivně: Google koupí startup DeepMind s umělou inteligencí za 400 milionů $ . Překódovat. Datum přístupu: 8. února 2016. Archivováno z originálu 27. ledna 2016.
  11. ↑ Computer Laboratory: Hall of Fame Awards . www.cl.cam.ac.uk. Získáno 8. února 2016. Archivováno z originálu 3. února 2016.
  12. ↑ Google koupí společnost s umělou inteligencí DeepMind , Reuters  (27. ledna 2014). Archivováno z originálu 11. března 2016. Staženo 8. února 2016.
  13. ↑ Počítače, hry  // The Economist. — ISSN 0013-0613 . Archivováno z originálu 14. ledna 2018.
  14. ↑ Kateřina Shu. Google získává startup DeepMind s umělou inteligencí za více než 500 milionů dolarů . tech crunch. Datum přístupu: 8. února 2016. Archivováno z originálu 28. ledna 2014.
  15. ↑ Google koupí společnost s umělou inteligencí DeepMind , Reuters  (27. ledna 2014). Archivováno z originálu 27. ledna 2014. Staženo 8. února 2016.
  16. ↑ Gibbs, Samuel . Google kupuje britský startup Deepmind s umělou inteligencí za 400 milionů liber  , The Guardian (  27. ledna 2014). Archivováno z originálu 3. února 2014. Staženo 8. února 2016.
  17. ↑ Google porazil Facebook pro DeepMind, vytvořil etickou radu . Informace. Datum přístupu: 8. února 2016. Archivováno z originálu 31. ledna 2014.
  18. ↑ Uvnitř tajemné etické rady společnosti Google . Forbes. Získáno 8. února 2016. Archivováno z originálu 4. března 2016.
  19. ↑ 1 2 Google DeepMind . deepmind.com Získáno 8. února 2016. Archivováno z originálu 13. října 2014.
  20. ↑ Legg, Shane; Veness, Joel (29. září 2011). „Aproximace univerzálního inteligentního opatření“ . Získáno 8. února 2016. Archivováno z originálu 11. června 2016.
  21. ↑ Hassabis, Demis (23. února 2012). „Modelování mozkových algoritmů“ . Získáno 8. února 2016. Archivováno z originálu 4. března 2016.
  22. ↑ 1 2 3 Královská televizní společnost. Veřejná přednáška s Demisem Hassabisem z Google DeepMind (19. listopadu 2015). Získáno 8. února 2016. Archivováno z originálu 2. února 2016.
  23. ↑ Otázky a odpovědi se Shanem Leggem o rizicích AI – Méně chybné . lesswrong.com. Datum přístupu: 8. února 2016. Archivováno z originálu 24. října 2014.
  24. ↑ „Nový trik DeepMind AI hraje ‚Quake III Arena‘ jako člověk“ Archivováno 5. července 2018 v Wayback Machine Engadget, 7. března 2018
  25. ↑ Umělá inteligence se naučila „lidsky“ hrát Quake III Arena . Staženo 15. července 2018. Archivováno z originálu 15. července 2018.
  26. ↑ Alex Graves, Greg Wayne, Ivo Danihelka. Neural Turing Machines  // arXiv:1410.5401[cs]. — 20. 10. 2014. Archivováno z originálu 13. ledna 2016.
  27. ↑ To nejlepší z roku 2014: Tajný startup DeepMind společnosti Google odhaluje „Neural Turing Machine“ . MIT Technology Review. Datum přístupu: 8. února 2016. Archivováno z originálu 2. dubna 2017.
  28. ↑ 12 DQN | Google DeepMind (nedostupný odkaz) . deepmind.com Získáno 10. února 2016. Archivováno z originálu 9. února 2016. 
  29. ↑ Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver, Andrei A. Rusu, Joel Veness. Řízení na lidské úrovni prostřednictvím hlubokého posílení učení   // Příroda . — 2015-02-26. — Sv. 518 , iss. 7540 . — S. 529–533 . — ISSN 0028-0836 . - doi : 10.1038/příroda14236 . Archivováno z originálu 25. září 2017.
  30. ↑ 1 2 Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver, Alex Graves, Ioannis Antonoglou. Hraní Atari s Deep Reinforcement Learning  // arXiv:1312.5602 [cs]. — 2013-12-19. Archivováno z originálu 13. února 2016.
  31. ↑ Od pixelů k akcím: Řízení na lidské úrovni prostřednictvím hlubokého  učení se posílením . výzkumný blog. Získáno 8. února 2016. Archivováno z originálu 5. února 2016.
  32. ↑ DeepMind's AI je nyní herním profesionálem Atari (Wired UK) . drátové UK. Získáno 8. února 2016. Archivováno z originálu 21. května 2016.
  33. ↑ Volodymyr Mnih, Adrià Puigdomènech Badia, Mehdi Mirza, Alex Graves, Timothy P. Lillicrap. Asynchronní metody pro hluboké učení se posílením  // arXiv:1602.01783 [cs]. — 2016-02-04. Archivováno z originálu 18. února 2016.
  34. ↑ Jacob Aron. Umělá inteligence Google DeepMind se pohybuje ve 3D bludišti podobném Doomovi  pouhým pohledem . Nový vědec. Získáno 14. února 2016. Archivováno z originálu 6. února 2016.
  35. ↑ Hluboká mysl. Asynchronní metody pro hluboké posilování učení: TORCS (4. února 2016). Datum přístupu: 14. února 2016. Archivováno z originálu 14. února 2016.
  36. ↑ Hluboká mysl. Asynchronní metody pro hluboké posilování učení: Labyrint (4. února 2016). Datum přístupu: 14. února 2016. Archivováno z originálu 14. února 2016.
  37. ↑ Hluboká mysl. Asynchronní metody pro hluboké posilování učení: MuJoCo (4. února 2016). Datum přístupu: 14. února 2016. Archivováno z originálu 4. prosince 2016.
  38. ↑ DeepMind a Blizzard uvolní StarCraft II jako prostředí pro výzkum AI | hluboká mysl . hluboká mysl. Získáno 11. listopadu 2016. Archivováno z originálu 5. srpna 2019.
  39. ↑ BlizzCon: DeepMind a samoučící se AI ve StarCraft II . StarCraft II. Získáno 11. listopadu 2016. Archivováno z originálu 10. listopadu 2016.
  40. ↑ 1 2 3 4 Ukázka, Iane . Umělá inteligence se stává velmistrem v „ďábelsky komplexním“ StarCraft II , Guardian  (30. října 2019). Archivováno z originálu 29. prosince 2020. Staženo 31. října 2019.
  41. ↑ StarCraft II API - Technický design - StarCraft II fóra . us.battle.net. Získáno 11. listopadu 2016. Archivováno z originálu 10. listopadu 2016.
  42. ↑ AlphaStar: Zvládnutí strategické hry v reálném čase StarCraft II | hluboká mysl . hluboká mysl. Staženo 24. ledna 2019. Archivováno z originálu 24. ledna 2019.
  43. ↑ Neuronová síť AlphaStar poráží profesionální hráče ve StarCraft II . Staženo 25. ledna 2019. Archivováno z originálu 11. prosince 2019.
  44. ↑ AlphaStar - nový systém umělé inteligence pro StarCraft II od DeepMind (úplný překlad) . Staženo 25. ledna 2019. Archivováno z originálu 26. ledna 2019.
  45. ↑ Ryan Whitwam. DeepMind AI Challenges Pro hráče StarCraft II vyhrává téměř každý zápas - ExtremeTech . ExtremeTech (24. ledna 2019). Staženo 8. února 2019. Archivováno z originálu 5. února 2019.
  46. ↑ AlphaGo | Google DeepMind (nedostupný odkaz) . deepmind.com Datum přístupu: 10. února 2016. Archivováno z originálu 25. února 2016. 
  47. ↑ Tual, David Larousserie et Morgane . Premiéra défaite d'un professionalnel du go contre une intelligence artificielle  (francouzsky) , Le Monde.fr . Archivováno z originálu 29. ledna 2016. Staženo 8. února 2016.
  48. ↑ AlphaGo: Zvládnutí starověké hry Go se strojovým učením . výzkumný blog. Datum přístupu: 8. února 2016. Archivováno z originálu 1. února 2016.
  49. ↑ 12 Publikace | Google DeepMind (nedostupný odkaz) . deepmind.com Získáno 10. února 2016. Archivováno z originálu 7. února 2016. 
  50. ↑ Karl Moritz Hermann, Tomáš Kočiský, Edward Grefenstette, Lasse Espeholt, Will Kay. Učící stroje číst a  rozumět // arXiv:1506.03340 [cs]. — 2015-06-10. Archivováno z originálu 19. února 2016.
  51. ↑ Ivo Danihelka. DRAW: Recurrent Neuron Network For Image Generation od Google DeepMind (17. září 2015). Získáno 10. února 2016. Archivováno z originálu 21. července 2017.
  52. ↑ Zdraví | Google DeepMind . deepmind.com Získáno 27. února 2016. Archivováno z originálu 27. února 2016.
  53. ↑ Francisco, Sarah Boseley Paul Lewis v San . Chytrá péče: jak Google DeepMind spolupracuje s nemocnicemi NHS  , The Guardian (  24. února 2016). Archivováno z originálu 27. února 2016. Staženo 27. února 2016.
  54. ↑ Jack Clark. Google DeepMind Forms Health Unit pro vytvoření lékařského softwaru . Bloomberg.com. Získáno 27. února 2016. Archivováno z originálu 27. února 2016.
  55. ↑ Základní „problém s bílkovinami“ vyřešen. Vědci o to bojovali půl století a nakonec jim pomohli programátoři Google - a to může být pro medicínu velmi důležité
  56. ↑ Spolupráce s Oxfordskou univerzitou v oblasti umělé  inteligence . Blog Google Europe. Získáno 10. února 2016. Archivováno z originálu 22. února 2016.
  57. ↑ Oxfordská univerzita spolupracuje s Google DeepMind v oblasti umělé inteligence . Katedra informatiky. Získáno 10. února 2016. Archivováno z originálu 5. února 2016.
  58. ↑ David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre. Zvládnutí hry Go s hlubokými neuronovými sítěmi a hledáním stromů   // Příroda . — 28. 1. 2016. — Sv. 529 , iss. 7587 . — S. 484–489 . — ISSN 0028-0836 . - doi : 10.1038/příroda16961 . Archivováno z originálu 24. září 2019.
  59. ↑ David Silver . www0.cs.ucl.ac.uk. Získáno 10. února 2016. Archivováno z originálu 20. února 2016.
  Přejděte na položku Wikidata  V sociálních sítích
Foto, video a zvuk
Tematické stránky
V bibliografických katalozích
 Abeceda
Pododdělení Logo abecedy
Bývalý
Lidé
Zakladatelé