V teorii čísel je asymptotická hustota jednou z charakteristik, která pomáhá odhadnout, jak velká je podmnožina množiny přirozených čísel .
Intuitivně cítíme, že existuje „více“ lichých čísel než čtverců ; nicméně, soubor lichých čísel není opravdu “větší” než soubor čtverců: oba soubory jsou nekonečné a spočetné , a tak moci být přinesen do osobní korespondence spolu navzájem. Je zřejmé, že k formalizaci našeho intuitivního konceptu potřebujeme lepší způsob.
Pokud náhodně vybereme číslo z množiny , pak pravděpodobnost, že patří do A , bude rovna poměru počtu prvků množiny k číslu n . Jestliže tato pravděpodobnost směřuje k určité limitě , zatímco n směřuje k nekonečnu, tato limita se nazývá asymptotická hustota A . Vidíme, že tento pojem lze považovat za pravděpodobnost výběru čísla z množiny A . Asymptotická hustota (stejně jako některé další typy hustoty) je studována v pravděpodobnostní teorii čísel .
Asymptotická hustota se například liší od hustoty sekvence . Nevýhodou tohoto přístupu je, že asymptotická hustota není definována pro všechny podmnožiny .
Podmnožina kladných čísel má asymptotickou hustotu , kde , jestliže limita poměru počtu prvků nepřesahující , k for existuje a je rovna .
Přesněji, definujeme-li pro libovolné přirozené číslo počítací funkci jako počet prvků nepřesahujících , pak rovnost asymptotické hustoty množiny k číslu přesně znamená, že
.Dovolit být podmnožinou množiny přirozených čísel.Pro libovolné , Nastavíme a .
Horní asymptotickou hustotu množiny definujeme jako
kde lim sup je částečná limita posloupnosti . také známý jako nejvyšší hustota
Podobně definujeme nižší asymptotickou hustotu jako
Řekneme, že má asymptotickou hustotu , jestliže . V tomto případě budeme předpokládat
Tuto definici lze přeformulovat:
pokud limita existuje a je konečná.
Poněkud slabší pojem hustoty = horní Banachova hustota ; brát , definovat jako
Zapíšeme-li podmnožinu jako rostoucí posloupnost
pak
a pokud limit existuje.