Kvantitativní výzkumné metody

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 15. prosince 2021; kontroly vyžadují 6 úprav .

Kvantitativní výzkumné  metody jsou výzkumné metody, které se zaměřují na sběr a analýzu kvantitativních dat . Kvantitativní metody se používají jak v rámci induktivního přístupu k identifikaci kauzálních vztahů a statistických vzorců , tak v rámci deduktivního přístupu k testovým teoriím vytvořeným na základě empirického výzkumu a pozitivistických principů . Ve společenských vědách se rozlišují kvantitativní a kvalitativní výzkumné metody [1] [2] .

Tato výzkumná metoda, spojená s přírodními a společenskými vědami, podporuje objektivní empirické studium pozorovaných jevů za účelem testování a pochopení vztahů. To se děje prostřednictvím řady kvantitativních metod a technik, které odrážejí jeho široké použití jako výzkumné strategie v různých akademických disciplínách [3] .

Cílem kvantitativního výzkumu je vývoj a aplikace matematických modelů , teorií a vytváření hypotéz týkajících se jevů. Proces měření je ústředním bodem kvantitativního výzkumu, protože poskytuje základní spojení mezi empirickým pozorováním a matematickým vyjádřením.

Kvantitativní údaje jsou jakékoli údaje v číselné podobě, jako jsou statistiky , procenta atd. [4] . Výzkumník analyzuje data pomocí statistik a doufá, že čísla poskytnou nezkreslený výsledek , který lze zobecnit na velkou populaci. Na druhé straně kvalitativní výzkum hluboce nahlíží na konkrétní zkušenost se záměrem popsat a prozkoumat význam jevu prostřednictvím textových nebo vizuálních dat a vytvořit směr budoucí práce pro účastníky experimentu [5]. .

Kvantitativní výzkum je široce používán v psychologii , ekonomii , demografii , sociologii , marketingu , veřejném zdraví , genderových studiích a politologii ; méně často v antropologii a historii . Výzkum v matematických vědách, jako je fyzika , je z definice kvantitativní.

Kvalitativní výzkum poskytuje informace pouze o konkrétních studovaných případech a jakékoli obecnější závěry jsou pouze hypotézami. Kvantitativní metody lze použít k testování, které z těchto hypotéz jsou správné. Komplexní analýza 1274 článků publikovaných ve dvou předních amerických sociologických časopisech v letech 1935 až 2005 ukázala, že přibližně dvě třetiny těchto článků použily kvantitativní metodu [6] .

Přehled

Kvantitativní výzkum obvykle úzce souvisí s vědeckými metodami , jako jsou:

Kvantitativní výzkum se často staví proti kvalitativnímu výzkumu, který je více zaměřen na objevování hlubokých významů a vzorců vztahů, včetně klasifikace typů jevů a entit, bez použití matematických modelů [7] .

Metody kvantitativní psychologie poprvé modeloval na základě kvantitativních přístupů ve fyzikálních vědách Gustav Fechner ve své práci v psychofyzice , která čerpala z práce Ernsta Heinricha Webera . Ačkoli se obvykle rozlišuje mezi kvalitativními a kvantitativními aspekty vědeckého výzkumu, někdy se používají společně. Kvalitativní výzkum se často používá k získání obecného pochopení jevů a vytváření teorií, které lze testovat dalším kvantitativním výzkumem. Například ve společenských vědách se metody kvalitativního výzkumu často používají k lepšímu pochopení věcí, jako je záměrnost (z verbální odpovědi výzkumníka) a význam (proč konkrétní osoba/skupina lidí něco řekla a co to pro ně znamenalo?) .

Přestože kvantitativní studium světa existuje od doby, kdy lidé poprvé začali zaznamenávat události nebo objekty, které by bylo možné spočítat, moderní myšlenka kvantitativních procesů má své kořeny v pozitivistickém rámci Auguste Comte . Pozitivismus zdůrazňoval použití vědecké metody prostřednictvím pozorování k empirickému testování hypotéz, které vysvětlují a předpovídají, co, kde, proč, jak a kdy se stalo. Pozitivističtí vědci jako Comte věřili, že pokrok mohou urychlit pouze vědecké metody, nikoli duchovní vysvětlení lidského chování.

Kvantitativní metody mají také svá omezení. Nepotvrzují odpovědi účastníků studie, často nepokrývají populace, které nejsou ve vzorku zastoupeny, a sběr dat může trvat dlouho [8] .

Použití statistiky

Statistika je nejrozšířenější oblastí matematiky v kvantitativním výzkumu mimo fyzikální vědy a má také aplikace ve fyzikálních vědách, jako je statistická mechanika. Statistické metody jsou široce používány v ekonomii, společenských vědách a biologii. Kvantitativní výzkum pomocí statistických metod začíná sběrem dat na základě hypotézy nebo teorie. Obvykle se shromažďuje a ověřuje velký vzorek dat a poté se analyzuje. K tomuto účelu se běžně používají softwarové balíčky jako SPSS a R. Kauzální vztahy jsou studovány manipulací s faktory, které ovlivňují jevy, které nás zajímají, zatímco kontrolujeme další proměnné relevantní pro výsledek experimentu.

Například ve zdravotnictví mohou výzkumníci měřit a studovat vztah mezi příjmem potravy a měřitelnými fyziologickými účinky, jako je ztráta hmotnosti , a zároveň kontrolovat další klíčové proměnné , jako je cvičení . Kvantitativní průzkumy veřejného mínění jsou široce používány v médiích a obvykle zaznamenávají statistiky, jako je podíl respondentů, kteří upřednostňují určitou pozici. Respondentům je položena sada strukturovaných otázek a jejich odpovědi jsou uvedeny do tabulky. V oblasti klimatologie vědci shromažďují a porovnávají statistické údaje, jako je teplota nebo koncentrace oxidu uhličitého v atmosféře .

Empirické souvislosti a asociace jsou také často studovány pomocí nějakého obecného lineárního , nelineárního modelu nebo faktorové analýzy . Základní princip kvantitativního výzkumu je, že korelace neimplikuje příčinnou souvislost , ale někteří výzkumníci, takový jako Clive Granger , navrhnout, že rozsah korelací může implikovat nějaký stupeň příčinné souvislosti . Tento princip vyplývá z možnosti existence nepravdivého vztahu pro proměnné, mezi nimiž je do určité míry nalezena kovariance . Pomocí statistických metod je možné zkoumat vztahy mezi libovolnou kombinací reálných a kategoriálních proměnných.

Rozměr

V klasické fyzice jsou teorie a definice základní měření obvykle deterministické . Pravděpodobnostní modely měření , jako je Raschův model a teorie odezvy na položku , se běžně používají ve společenských vědách [9] . Psychometrie  je oblast výzkumu související s teorií a technikou měření sociálních a psychologických znaků a jevů. Tato oblast je ústředním bodem mnoha kvantitativních výzkumů v rámci společenských věd.

Kvantitativní studie mohou zahrnovat použití duplikátů pro jiné veličiny, které nelze přímo měřit. Například šířka růstového prstence u rostlin je považována za spolehlivý ukazatel vnějších podmínek prostředí , jako je teplo ve vegetačním období nebo srážky . Zatímco vědci nemohou přímo měřit minulé teploty, šířka letokruhu a další klimatické podněty se používají k poskytování informací o průměrných teplotách na severní polokouli před rokem 1000 našeho letopočtu. e . Při tomto použití záložní záznam (šířka letokruhu) obnoví pouze určitou část rozptylu původního záznamu . Substudia může být kalibrována během období instrumentálního záznamu, aby se určilo, jak velká je zachycena variace , včetně toho, zda je detekována krátkodobá a dlouhodobá variace. V případě šířky letokruhu mohou být různé druhy na různých místech více či méně citlivé na srážky nebo teplotu [10] .

Vztah ke kvalitativním metodám

Ve většině fyzikálních a biologických věd je použití kvantitativních nebo kvalitativních metod nezpochybnitelné a každá se používá, když je to vhodné. Ve společenských vědách, obzvláště v sociologii , sociální antropologii a psychologii , použití jednoho druhu metody přes jiný může být věc debaty, s individuálními myšlenkovými školami v každé disciplíně favorizovat jeden druh metody a pohrdat jiný. V průběhu historie společenských věd však převládal trend používat eklektické přístupy kombinací obou metod. K pochopení významu závěrů vyvozených kvantitativními metodami lze použít kvalitativní metody. Použitím kvantitativních metod lze přesně vyjádřit kvalitativní myšlenky. Tato kombinace kvantitativního a kvalitativního sběru dat je často označována jako výzkum smíšených metod [11] .

Příklady

Poznámky

  1. ↑ Bryman, Alan (2012). Metody sociálního výzkumu (4. vydání). Oxford: Oxford University Press . ISBN978-0-19-958805-3.
  2. ↑ Metody společenských věd  / Devjatko I. F.  // Velká ruská encyklopedie  : [ve 35 svazcích]  / kap. vyd. Yu. S. Osipov . - M  .: Velká ruská encyklopedie, 2004-2017.
  3. ↑ Babbie, Earl R. (2010). Praxe sociálního výzkumu (12. vydání). Belmont, Kalifornie: Wadsworth Cengage. ISBN978-0-495-59841-1.
  4. ↑ Given, Lisa M. (2008). SAGE Encyklopedie kvalitativních výzkumných metod . Los Angeles: SAGE Publications . ISBN978-1-4129-4163-1.
  5. ↑ Corrine, Glesne (2011). Stát se kvalitativními výzkumníky: Úvod (4. vydání). Boston: Pearson. ISBN 978-0137047970
  6. ↑ Myslivec, Laura; Leahey, Erin (2008). „Spolupracující výzkum v sociologii: Trendy a přispívající faktory“. Americký sociolog . 39 (4): 290-306.
  7. ↑ Massachusetts Institute of Technology, MIT OpenCourseWare. 11.201 Brána k profesi plánování, podzim 2010. str. čtyři.
  8. ↑ Goertzen, Melissa J. (2017). „Úvod do kvantitativního výzkumu a dat“ Archivováno 15. února 2020 na Wayback Machine . Zprávy o technologii knihoven . 53 (4): 12-18.
  9. ↑ Moballeghi, M. & Moghaddam, GG (2008). Jak měříme využití vědeckých časopisů? Poznámka k metodologiím výzkumu“ Archivováno 19. dubna 2021 na Wayback Machine . Scientometrie . 76 (1): 125-133.
  10. ↑ Briffa, Keith R.; Osborn, Timothy J. ; Schweingruber, Fritz H.; Harris, Ian C.; Jones, Philip D. ; Shijatov, Štěpán G.; Vaganov, Eugene A. (2001). „Nízkofrekvenční teplotní variace ze sítě s hustotou severních letokruhů“ Archivováno 26. února 2021 na Wayback Machine (PDF). Journal of Geophysical Research . 106 (D3): 2929-2941.
  11. ↑ Rainer Diriwächter, Jaan Valsiner. Metody kvalitativního vývojového výzkumu v jejich historických a epistemologických souvislostech  //  Fórum Kvalitativní Sozialforschung / Fórum: Kvalitativní sociální výzkum. — 2006-01-31. — Sv. 7 , iss. 1 . — ISSN 1438-5627 . - doi : 10.17169/fqs-7.1.72 . Archivováno z originálu 23. dubna 2021.
  12. ↑ James McWhinney. Co je dobré vědět o kvantitativní  analýze . Investopedia . Získáno 16. února 2021. Archivováno z originálu dne 27. ledna 2021.
  Přejděte na položku Wikidata  Slovníky a encyklopedie
V bibliografických katalozích