Jednotkový vektor

Jednotkový vektor , neboli ort [1] , je vektor normovaného prostoru , jehož délka je rovna jedné. Jednotkové vektory se používají zejména k určení směrů v prostoru. Množina jednotkových vektorů tvoří jednotkovou kouli.

Jednotkový vektor se často označuje malým velkým písmenem: . ${\mathbf {{\hat {v))))$

Jednotkový vektor (normalizovaný vektor), kolineární s daným , je určen vzorcem ${\mathbf {{\hat {v))))$ $\mathbf{v}$

{\mathbf {{\hat {v}}}={\frac {{\mathbf {v}}}{|{\mathbf {v}}|}}

kde je délka (skalární hodnota) vektoru . ${|\mathbf {v} |}$ $\mathbf{v}$

Jednotkové vektory jsou často vybírány jako základní vektory, protože to zjednodušuje výpočty. Takové základy se nazývají normalizované . V případě, že tyto vektory jsou také ortogonální , taková báze se nazývá ortonormální báze .

Viz také

Jediný segment

Poznámky

↑ Velká sovětská encyklopedie

Vektory a matice

vektory

Základní pojmy	Vektor v geometrii Základ Ortogonální základ Vektorové souřadnice Kolinearita Ortogonalita Lineární závislost Prostor sloupců
Druhy vektorů	Jednotkový vektor Axiální vektor izotropní vektor Normální Kolinearita Nulový vektor Vektor poloměru Vlastní vektor
Operace s vektory	Skalární součin vektorový produkt smíšený produkt Pseudoskalární produkt Dvojitý křížový produkt
Typy prostoru	vektorový prostor afinní prostor Euklidovský prostor Pseudoeuklidovský prostor Normovaný prostor Minkowského prostor

matrice

Základní pojmy	Maticové násobení Transponovaná matice Hermitovská konjugovaná matice Symetrická matice inverzní matice Vlastní hodnota Charakteristický polynom matice
Speciální matrice	Matice identity Nulová matice Diagonální matice lambda matrice
Maticové rozklady	LU rozklad Choleský rozklad QR rozklad rozklad LUP singulární rozklad hodnoty Spektrální rozklad matice

jiný