Statistický závěr
Statistická inference ( angl. statistic inference ), též nazývaná induktivní statistika ( angl. inferential statistics, induktivní statistika ) - zobecnění informací ze vzorku pro získání představy o vlastnostech obecné populace [1] .
Při statistickém vyvozování založeném na náhodném vzorku se vyvozují předpoklady o obecné populaci pomocí údajů o ní. Obecněji řečeno, data o nějakém náhodném procesu získaná z jeho pozorování během konečného časového období. Statistické modely jsou často používány ve statistických závěrech . Výsledkem statistické inference je statistický úsudek , například: bodový odhad , interval spolehlivosti , zamítnutí hypotézy , shluková analýza .
Hlavní školy statistického vyvozování: Frequentist a Bayesian . Jiné školy zahrnují: informační a výpočetní složitost, základní inference , strukturální inference.
Statistická inference se obecně liší od deskriptivní statistiky , která se zabývá pouze popisem a analýzou dostupných dat a nevyvozuje závěry o tom, jak lze výsledky své analýzy přenést na obecnou populaci. Navíc deskriptivní statistiky ani neimplikují existenci úplnějších údajů ( obecná populace ), než jsou údaje prezentované ( vzorek z populace ) pro analýzu.
Následující témata jsou obvykle klasifikována v oblasti statistického vyvozování:
- Statistický předpoklad
- Teorie rozhodování
- Teorie hodnocení
- Testování statistických hypotéz
- Revize názorů ve statistice
- Návrh experimentu , analýza rozptylu a regrese
- Vzorový průzkum
- Deskriptivní statistika
Viz také
Poznámky
- ↑ Lopatnikov L. I. Ekonomický a matematický slovník. - M .: Delo, 2003. - 520 s.
 Slovníky a encyklopedie | |
|---|---|
| V bibliografických katalozích |