Kotelnikovův teorém (v anglické literatuře Nyquist - Shannonův teorém , vzorkovací teorém ) - zásadní tvrzení v oblasti číslicového zpracování signálů , spojující spojité a diskrétní signály a konstatující, že „jakákoli funkce skládající se z frekvencí od 0 do , může být nepřetržitě přenášeny s libovolnou přesností s čísly následujícími za sebou za méně než sekund » [1] .
Při dokazování věty jsme vzali omezení na frekvenční spektrum , kde [2] .
Tato interpretace považuje za ideální případ, kdy signál začal nekonečně dávno a nikdy neskončí, a navíc nemá body zlomu v časové charakteristice . Pokud má signál jakékoli nespojitosti v závislosti na čase, pak jeho spektrální výkon nikde nemizí. To je přesně to, co znamená pojem "spektrum ohraničené shora konečnou frekvencí ".
Reálné signály (například zvuk na digitálním médiu) takové vlastnosti samozřejmě nemají, protože jsou časově konečné a obvykle mají nespojitosti v časové charakteristice. V souladu s tím je šířka jejich spektra nekonečná. V tomto případě je úplné obnovení signálu nemožné a z Kotelnikovovy věty [3] [4] vyplývají následující důsledky :
Obecněji řečeno, Kotelnikovův teorém říká, že spojitý signál může být reprezentován jako interpolační řada:
kde je funkce sinc . Vzorkovací interval splňuje omezení . Okamžité hodnoty této řady jsou diskrétní vzorky signálu .
I když se v západní literatuře teorém často nazývá Nyquistův teorém s odkazem na práci „ Určitá témata v teorii přenosu telegrafu “ z roku 1928 , v této práci hovoříme pouze o požadované šířce pásma komunikační linky pro přenos pulzního signálu (opakování rychlost musí být menší než dvojnásobek šířky pásma). V kontextu vzorkovacího teorému je tedy spravedlivé mluvit pouze o Nyquistově frekvenci. Přibližně ve stejnou dobu Karl Küpfmüller dosáhl stejného výsledku [6] . Možnost kompletní rekonstrukce původního signálu z diskrétních odečtů není v těchto pracích diskutována. Větu navrhl a dokázal Vladimir Kotelnikov v roce 1933 ve své práci „O přenosové kapacitě éteru a drátu v telekomunikacích“, v níž byla zejména jedna z vět formulována takto [7] [8] : „ Jakákoli funkce skládající se z frekvencí od 0 do , může být přenášena nepřetržitě s libovolnou přesností pomocí čísel následujících za sebou v sekundách » . Nezávisle na něm tuto větu dokázal v roce 1949 (o 16 let později) Claude Shannon [9] , proto se v západní literatuře tato věta často nazývá Shannonova věta. V roce 1999 uznala Kotelnikovovu prioritu Mezinárodní vědecká nadace Eduarda Reina (Německo) udělením ceny v nominaci „za základní výzkum“ za první matematicky přesně formulovaný a v aspektu komunikačních technologií dokázaný vzorkovací teorém [10] . Historický výzkum však ukazuje, že vzorkovací teorém, jak z hlediska prosazování možnosti rekonstruovat analogový signál z diskrétních čtení, tak z hlediska metody rekonstrukce, byl z matematického hlediska zvažován mnoha vědci dříve. Zejména první část formuloval již v roce 1897 Borel [11] .
Následně bylo navrženo velké množství různých metod pro aproximaci signálů s omezeným spektrem, zobecňující vzorkovací teorém [12] [13] . Takže místo kardinálních řad ve funkcích sinc , které jsou posunutými kopiemi impulsní odezvy ideálního dolního filtru, můžete použít řady v konečných nebo nekonečně dlouhých konvolucích funkcí sinc . Například následující zobecnění Kotelnikovovy řady spojité funkce s konečným spektrem je platné na základě Fourierovy transformace atomárních funkcí [14] :
kde parametry a splňují nerovnost a diskretizační interval:
Kompresní metody | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Teorie |
| ||||||
Bezztrátový |
| ||||||
Zvuk |
| ||||||
snímky |
| ||||||
Video |
|
Zpracování digitálních signálů | |
---|---|
Teorie | |
Pododdíly |
|
Techniky |
|
Vzorkování |
|