Atlas genomu rakoviny

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 30. dubna 2019; kontroly vyžadují 4 úpravy .

Cancer Genome Atlas (  TCGA ) neboli ARG  je projekt, jehož cílem je systematizovat data o genetických mutacích , které vedou k rakovině [1] . Systematizace se provádí pomocí sekvenačních a bioinformatických metod . Tento projekt je výsledkem spolupráce mezi National Cancer Institute a Human Genome Research Institute , USA [2] .

Aby bylo možné plně prozkoumat každou variantu rakoviny, odpovídající vzorek prošel rozsáhlou studií s využitím sekvenačních a bioinformatických metod : kvantitativní analýza genové exprese a počtu variací genových kopií, genotypizace jednonukleotidových polymorfismů , analýza metylačních vzorců DNA v celém genomu , sekvenování exonů . Získaná data jsou ve veřejné doméně, každý výzkumník se s nimi může seznámit a využít je ve své práci.

Projekt ARG ukázal, že aktivní a rozsáhlá spolupráce výzkumníků z různých institucí může být plodná a data získaná jako výsledek práce mohou využít vědci z celého světa.

Historie

AWG začal v roce 2005 jako tříletý pilotní projekt [3] . Na financování startovací verze AWG bylo přiděleno téměř 100 milionů dolarů. V počáteční fázi vědci charakterizují multiformní glioblastom , rakovinu plic a rakovinu vaječníků , protože tato onemocnění jsou každoročně příčinou mnoha úmrtí v USA [4] .

První fáze práce byla úspěšně dokončena, takže cílem bylo do roku 2014 charakterizovat 20-25 typů rakoviny. Systematizaci genetických mutací zajišťovaly dva typy center: fázi sekvenování  zajišťovala centra pro popis genomů a bioinformatickou analýzu dat centra pro analýzu genomických dat [5] .

V září 2013 projekt ARG shromáždil dostatek vzorků nádorové tkáně k charakterizaci více než 30 typů rakoviny. Do roku 2017 bylo podrobně studováno 33 typů zhoubných nádorů, včetně 10 vzácných typů [6] .

AWG končí v roce 2017, ale všechna data, která AWG obdrží, zůstanou ve veřejné doméně. Příklad úspěchu tohoto projektu dokazuje proveditelnost společné práce několika organizací při práci v oblasti genomiky nádorů a pomůže v budoucím výzkumu v této oblasti [2] .

Principy a fáze práce

Získávání a zpracování tkanin

Pacientům s diagnózou rakoviny je s jejich svolením odebrán kousek rakovinné a normální tkáně (obvykle krev ). Tkáně a tekutiny používané pro analýzu se nazývají vzorek nebo biomateriál.

Vzorky tkáně pacientů, které mají být použity pro genomický výzkum , musí projít přísnou kontrolou kvality, aby jejich genetický materiál ( DNA a RNA ) mohl být použit při komplexní genetické analýze pomocí sekvenačních technologií nové generace. Testování, zpracování a přípravu tkání pro další analýzu, stejně jako přímou izolaci DNA a RNA, provádějí laboratoře pro analýzu vzorků v ARG (Biospecimen Core Resources) [7] . Všechny informace o pacientech jsou důvěrné. Vzorky podléhají přísným kritériím kvality, například obsah rakovinných buněk v biomateriálu musí být minimálně 60 %. Dříve se toto kritérium rovnalo 80 %, ale se zavedením sekvenování nové generace bylo sníženo .

Průzkum a objev

Pro každý typ rakoviny jsou analyzovány nádorové a normální tkáně od stovek pacientů. Pro statistickou významnost stanovení kompletního genomického profilu odpovídajícího onemocnění je potřeba velký počet vzorků. Genomické profilování je nezbytné k identifikaci změn, které vedou k rozvoji nádoru. Tato práce zahrnuje centra pro popis genomů [8] , centra pro vysoce výkonné sekvenování [9] a také centra pro analýzu genomických dat [10] . První z nich analyzuje mnoho genetických změn (jako je počet variací genových kopií), které se potenciálně podílejí na vývoji nádoru, stejně jako změny v hladinách genové exprese v rakovinných tkáních ve srovnání s normálními tělesnými buňkami, které fungují jako kontroly. Vysoce výkonná sekvenační centra pak určují změny v DNA spojené s konkrétním typem rakoviny. Toho je dosaženo pomocí sekvenování exomu , 10 % tkání podstoupí sekvenování celého genomu, aby se identifikovaly změny, které neovlivňují exony , ale potenciálně ovlivňují rakovinnou transformaci. Výsledkem je obrovské množství informací, které zpracovávají centra pro analýzu genomických dat. Stejná centra poskytují různé nástroje pro vizualizaci a analýzu dat v DGA, aby podpořily jejich širší využití mezi vědci po celém světě.

Výměna dat

Veškeré informace získané během práce výzkumníků byly uchovávány v TCGA  Data Coordinating Center [11] a vloženy do otevřených databází. Výzkumníci vyhledávali, stahovali a analyzovali data ARG pomocí příslušného portálu (TCGA Data Portal) [12] , který obsahoval genomové profily příslušných typů rakoviny. Z důvodu ukončení smlouvy AWG s Koordinačním centrem (DCC) byl 15. července 2016 datový portál AWG uzavřen. Nyní jsou data o projektu AWG volně dostupná na portálu Genomics Data Commons [13] .

Členové výzkumné komunity AWG

Příklady některých studií AWG

Glioblastom

V roce 2008 oznámil tým výzkumníků ARG některé výsledky ve své studii mozkového nádoru, glioblastomu ; objevili nové genetické mutace v DNA, které mohou být použity pro diagnostiku a léčbu [17] . Vědci tohoto výsledku dosáhli díky rozsáhlé studii genomů izolovaných z nádorových tkání 206 pacientů s diagnostikovaným glioblastomem. Data zahrnují informace o bodových mutacích , chromozomálních přestavbách (jako jsou variace počtu kopií genu), hladinách genové exprese a epigenomice . Pracovníci ARG sekvenovali 601 genů ze vzorků nádorové tkáně a porovnali tyto výsledky s kontrolními vzorky. Byli schopni identifikovat významné a statisticky významné mutace, které odlišují buňky glioblastomu od normálních buněk a které nebyly dříve charakterizovány. Vědcům se podařilo identifikovat čtyři podtypy glioblastomu, které se od sebe liší svými genomickými charakteristikami, mírou přežití, věkem pacientů a reakcí na léčbu [18] . Tyto podtypy byly pojmenovány proneurální, nervový, klasický a mezenchymální glioblastom. Pořadí pacientů je důležité pro rozvoj individuální terapie, která může vést ke zvýšení efektivity lékařské intervence.

Rakovina vaječníků

Rakovina vaječníků je pátou nejčastější příčinou úmrtí žen ve Spojených státech. Kvůli nedostatku účinné léčby mají ženy s touto diagnózou spíše negativní prognózu: pouze 31 % všech pacientek žije déle než pět let od okamžiku, kdy byla nemoc diagnostikována. Vzhledem k mimořádné relevanci výzkumu v oblasti tohoto typu rakoviny se vědci ARG rozhodli charakterizovat jej jako jeden z prvních a navrhnout potenciální nové cíle pro terapii. Výzkumníci byli schopni najít stovky genů v nádorových tkáních, které byly odstraněny nebo duplikovány . Mezi těmito geny je 68 duplikovaných, pro jejichž produkty jsou již známy odpovídající inhibitory . Tento objev poskytuje výchozí bod při hledání nových léků pro léčbu rakoviny vaječníků. Vědci zjistili, že v závislosti na tom, které geny jsou nadměrně exprimovány v nádorových buňkách vaječníků, je možné předpovědět očekávanou délku života pacientky. Bylo identifikováno 108 a 85 genů, které jsou spojeny s dobrým a špatným přežitím. Lidé, kteří nadměrně exprimují odpovídajících 108 genů, žijí o 23 % déle než ti, kteří nadměrně exprimují ostatních 85 genů. Glioblastom má ve srovnání s rakovinou vaječníků zásadně odlišný genomový vzorec: je více charakterizován genetickými mutacemi, obvykle ve stejných genech, a variace v počtu kopií genů je na rozdíl od rakoviny vaječníků mnohem méně zastoupena. To naznačuje, že různé typy rakoviny se od sebe liší právě povahou změn v DNA. Pokud je tato teorie správná, pak lze naplánovat individuální genomové profily pro každou rakovinu [19] .

Financování

National Cancer Institute (NCI) a Human Genome Research Institute (NHGRI) financovaly testovací verzi projektu ARG po dobu tří let , přičemž každý poskytl 50 milionů dolarů. Poté NCI poskytovala 25 milionů dolarů ročně na podporu druhé fáze AWG po dobu pěti let a NHGRI posílala  25 milionů dolarů ročně po dobu dvou let. V roce 2009 byl podepsán zákon (American Recovery and Reinvestment Act, ARRA), který ARG poskytl dodatečné finanční prostředky ve výši 175 milionů $ [20] . Po podpisu tohoto dokumentu začala druhá fáze existence AWG. Představenstvo NCI poskytlo dalších 25 milionů $ v prvním roce po ARRA na sekvenční analýzu a dalších 25 milionů $ ve druhém roce druhé fáze ARG. Celkem bylo přiděleno 150 milionů dolarů na sekvenování vzorků a 70 milionů dolarů na odběr vzorků, kontrolu kvality a izolaci DNA a RNA.

Výsledky práce AWG

ARG zahrnuje vzorky od více než 11 000 pacientů pro 33 typů rakoviny [21] a je zdaleka největší sbírkou nádorů. Tyto vzorky jsou analyzovány na klíčové genomické a molekulární vlastnosti. Sběr vzorků ARG skončil v roce 2013 a od dubna 2017 vědci ARG konečně dokončili sekvenování exomu pro všechny typy nádorů a sekvenování celého genomu pro více než 1000 vzorků rakovinné tkáně. Více než 2700 vědeckých článků odkazuje na práci ARG, což dokazuje obrovskou roli tohoto projektu v rozvoji myšlenek o rakovině [22] . Všechna data ARG jsou dostupná a lze je bez omezení použít pro publikace [23] .

Výsledky práce AWG
druh rakoviny Počet analyzovaných vzorků [21] Identifikované mutace [24]
Akutní myeloidní leukémie 200 V 99,5 % případů je identifikována alespoň jedna nesynonymní mutace v jednom z následujících genů: NPM1 (27 %), tumor supresorové geny (15,5 %),

geny spojené s metylací DNA (43,5 %), signální geny (59 %), geny modifikující chromatin (30,5 %), geny pro myeloidní transkripční faktory (22 %), geny kohesinového komplexu (13 %) a spliceosomální geny (13,5 %) [ 25] .

adrenokortikální karcinom 92 Mutace v genech PRKAR1A, RPL22, TERF2, CCNE1 a NF1. Rovněž byla zjištěna častá ztráta velké části DNA následovaná zdvojením celého genomu, zvýšená exprese TERT, zkrácení délky telomer a aktivace programů buněčného cyklu [26] .
Uroteliální karcinom močového měchýře 412 Významné opakující se mutace ve 32 genech, včetně genů zapojených do regulace buněčného cyklu, regulace chromatinu a kinázových signálních drah. Byly identifikovány periodické in-frame fúze FGFR3-TACC3, stejně jako exprese a integrace několika virů (včetně HPV16) [27] .
Gliom mozku 2. stupně 516 Mutace IDH a delece 1p/19q jsou doprovázeny mutacemi v genech CIC, FUBP1, NOTCH1 a promotoru genu TERT, genomové aberace jsou podobné jako u glioblastomu [28] .
Invazivní karcinom prsu 1098 Somatické mutace tří genů TP53, PIK3CA a GATA3 byly pozorovány ve > 10 % případů, v některých případech byly detekovány specifické mutace genů GATA3, PIK3CA a MAP3K1 [29] . Byla také identifikována ztráta genu E-cadherin a mutace v genech PTEN, TBX3 a FOXA1 [30] .
Rakovina děložního hrdla 307 Mutace v genech SHKBP1, ERBB3, CASP8, HLA-A a TGFBR2. Amplifikace byly také nalezeny v imunitních cílech CD274/PD-L1 a PDCD1LG2/PD-L2. Integrace HPV virů byla pozorována ve všech případech infekce HPV18 a v 76 % případů infekce HPV16, doprovázená různými strukturálními aberacemi a zvýšenou expresí cílové DNA. U HPV-negativních nádorů byly identifikovány časté mutace genů KRAS, ARID1A a PTEN [31] .
Cholangiokarcinom 51 IDH mutace doprovázené nízkou expresí modifikátorů chromatinu, zvýšenou expresí mitochondriálních genů a zvýšeným počtem kopií mitochondriální DNA [32] .
Adenokarcinom tlustého střeva 461 Mutace v genech APC, TP53, SMAD4, PIK3CA, KRAS, ARID1A, SOX9 a FAM123B/WTX, amplifikace ERBB2, IGF2, fúze NAV2 a TCF7L1 (součást signální dráhy WNT), hypermethylace a umlčení 75ML % případů [33] .
Karcinom jícnu 185 Časté genomové amplifikace CCND1 a SOX2 a/nebo TP63 u spinocelulárního karcinomu a amplifikace ERBB2, VEGFA a GATA4 a/nebo GATA6 u adenokarcinomů [34] .
Multiformní glioblastom 617 Mutace v EGFR, NF1, TP53, PlK3R1, PIK3CA, IDH1, PTEN, RB1, LZTR1 [35] , mutace v genech modifikujících chromatin ve 40 % případů [36] .
Spinocelulární karcinom hlavy a krku 528 Převládají mutace onkogenu PIK3CA, ztráta genu TRAF3 a amplifikace genu buněčného cyklu E2F1. U nádorů způsobených kouřením jsou pozorovány mutace TP53, inaktivace CDKN2A a amplifikace 3q26/28 a 11q13/22 WNT a aktivace faktoru oxidativního stresu NFE2L2 [37] . Také amplifikace genu TP63 a zvýšená exprese imunitních a proliferačních genů [38] .
Chromofobní karcinom ledviny 113 Mutace v promotorové oblasti genu TERT, zvýšená exprese tohoto genu [39] .
Hypernefroidní rakovina 537 Mutace ve VHL , PBRM1, ARID1A, SMARCA4, mutace v genech dráhy PI(3)K/AKT, změny v genech Krebsova cyklu, pentózofosfátové dráhy a genů přenašeče glutaminu, změny v metylaci MiR-21 a GRB10 promotor [40] .
papilární rakovina ledvin 291 Mutace MET nebo SETD2, umlčení CDKN2A, fúze TFE3, nadměrná exprese NRF2, součást signální dráhy ARE [41] .
Hepatocelulární karcinom 377
Plicní adenokarcinom 585 Mutace v RIT1, MGA, EGFR (častěji u žen), RBM10 (častěji u mužů), aberace v NF1, MET, ERBB2 a RIT1 byly detekovány ve 13 % případů [42] .
Spinocelulární karcinom plic 504 Mutace v TP53, mutace v hlavním genu histokompatibility HLA-A třídy I, mutace v genech skvamózní diferenciace, genech dráhy PI(3)K, stejně jako mutace v genech NFE2L2, KEAP1, CDKN2A a RB1 [43] , amplifikace gen TP63, zvýšená expresní imunita a proliferační geny [38] .
Difuzní velkobuněčný B lymfom 58
mezoteliom 87
Serózní cystadenokarcinom vaječníků 608 Mutace v TP53 byly detekovány v 96 % studovaných případů; mutace v NF1, BRCA1, BRCA2, RB1 a CDK12, metylace promotoru 168 genů a významné aberace kopií 113 genů, bylo také zjištěno, že homologní rekombinační systém byl poškozen asi v polovině případů [44] .
Adenokarcinom slinivky břišní 185
Feochromocytom a paragangliom 179 Mutace v genech CSDE1, HRAS, RET, EPAS1 a NF1, různé fúze genů MAML3, BRAF, NGFR a NF1 [45] .
adenokarcinom prostaty 500 Fúze genů ERG, ETV1/4 a FLI1 nebo mutace genů SPOP, FOXA1 a IDH1 byly detekovány v 74 % případů, abnormality v signálních drahách PI3K nebo MAPK byly detekovány u 25 % případů rakoviny a inaktivace DNA opravné geny byly také pozorovány u 19 % [46] .
Adenokarcinom konečníku 172 Mutace v genech APC, TP53, SMAD4, PIK3CA, KRAS, ARID1A, SOX9 a FAM123B/WTX, amplifikace ERBB2, IGF2, fúze NAV2 a TCF7L1 (součást signální dráhy WNT), hypermethylace a umlčení 75ML % případů [33] .
Sarkom 261
Kožní melanom 470 Mutace v BRAF, RAS, NF1, KIT [47] .
Adenokarcinom žaludku 443 Mutace v genu PIK3CA, zvýšená hladina metylace DNA, amplifikace genů JAK2, CD274 a PDCD1LG2 [48] .
Nádory testikulárních embryonálních buněk 150
thymom 124
Karcinom štítné žlázy 507 EIF1AX, PPM1D, CHEK2 a různé genové fúze [49] .
Karcinosarkom dělohy 57 Mutace v genech TP53, PTEN, PIK3CA, PPP2R1A, FBXW7 a KRAS [50] .
Sarkom endometria dělohy 560 Malý počet změn v počtu kopií nebo mutací genu TP53, časté mutace v PTEN, CTNNB1, PIK3CA, ARID1A, KRAS, ARID5B [51] .
Uveální melanom 80

Poznámky

  1. Domovská stránka Atlasu genomu rakoviny  . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu dne 21. července 2011.
  2. ↑ 1 2 Přehled programu  . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 15. dubna 2017.
  3. Weiss, Rick . NIH spouští projekt Cancer Genome Project  , The Washington Post (14. prosince  2005). Archivováno z originálu 6. března 2017. Staženo 14. dubna 2017.
  4. ↑ Národní institut zdraví mapuje genomové změny rakoviny plic, mozku a vaječníků  . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. 4. 2017. Archivováno z originálu 3. 12. 2016.
  5. ↑ Velká sekvenční centra NHGRI Funds  . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu dne 24. listopadu 2016.
  6. Pozadí  . _ The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 15. dubna 2017.
  7. Biospecimen Core  Resource . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 14. dubna 2017.
  8. ↑ 1 2 Centra pro charakterizaci genomu  . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 14. dubna 2017.
  9. ↑ 1 2 3 Centra sekvenování genomu  . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 14. dubna 2017.
  10. Centra  pro analýzu genomových dat . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 14. dubna 2017.
  11. ↑ 1 2 3 Sdílení dat a správa dat  . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 22. ledna 2017.
  12. Atlas genomu rakoviny – datový portál . tcga-data.nci.nih.gov. Získáno 14. 4. 2017. Archivováno z originálu 1. 3. 2017.
  13. Oznámení - Datový portál . tcga-data.nci.nih.gov. Získáno 13. dubna 2017. Archivováno z originálu 8. února 2017.
  14. Biospecimen Core  Resource . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 13. dubna 2017. Archivováno z originálu 14. dubna 2017.
  15. Centra charakterizace  proteomu . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 22. ledna 2017.
  16. ↑ Analytické pracovní skupiny  . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 15. dubna 2017.
  17. The Cancer Genome Atlas hlásí první výsledky komplexní studie mozkových nádorů  , National Institutes of Health (NIH) (  28. září 2015). Archivováno z originálu 5. září 2015. Staženo 14. dubna 2017.
  18. ↑ Byly objeveny čtyři podtypy glioblastomu  . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 9. ledna 2017.
  19. Výzkumná síť genomového atlasu rakoviny. Integrované genomové analýzy ovariálního karcinomu  (anglicky)  // Nature. — 29. 6. 2011. — Sv. 474 , iss. 7353 . — S. 609–615 . — ISSN 1476-4687 . - doi : 10.1038/příroda10166 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  20. ↑ S 275 miliony $ v novém financování NIH bude TCGA v příštích dvou letech studovat více než 20 druhů rakoviny  , GenomeWeb . Archivováno z originálu 25. dubna 2015. Staženo 17. dubna 2017.
  21. ↑ 1 2 Datový portál Genomic Data Commons  . portal.gdc.cancer.gov. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 18. července 2017.
  22. Atlas genomu rakoviny (TCGA): Další  fáze . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 14. dubna 2017. Archivováno z originálu 23. ledna 2017.
  23. Publikační  pokyny . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 17. dubna 2017. Archivováno z originálu 18. dubna 2017.
  24. ↑ Publikace sítě  TCGA . The Cancer Genome Atlas - National Cancer Institute. Získáno 13. dubna 2017. Archivováno z originálu 13. dubna 2017.
  25. The Cancer Genome Atlas Research Network. Genomické a epigenomické krajiny akutní myeloidní leukémie dospělých De Novo  //  New England Journal of Medicine. — 2013-05-30. — Sv. 368 , iss. 22 . — S. 2059–2074 . — ISSN 0028-4793 . - doi : 10.1056/NEJMoa1301689 .
  26. Siyuan Zheng, Andrew D. Cherniack, Ninad Dewal, Richard A. Moffitt, Ludmila Danilova. Komplexní pan-genomická charakterizace adrenokortikálního karcinomu  (anglicky)  // Cancer Cell. — 2016-05-09. — Sv. 29 , iss. 5 . — S. 723–736 . — ISSN 1878-3686 . - doi : 10.1016/j.ccell.2016.04.002 . Archivováno z originálu 24. dubna 2017.
  27. Výzkumná síť genomového atlasu rakoviny. Komplexní molekulární charakterizace uroteliálního karcinomu močového měchýře  (anglicky)  // Nature. — 20. 3. 2014. — Sv. 507 , iss. 7492 . — S. 315–322 . — ISSN 1476-4687 . - doi : 10.1038/příroda12965 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  28. The Cancer Genome Atlas Research Network. Komplexní, integrativní genomická analýza difuzních gliomů nižšího stupně  //  New England Journal of Medicine. — 25. 6. 2015. — Sv. 372 , iss. 26 . — S. 2481–2498 . — ISSN 0028-4793 . - doi : 10.1056/NEJMoa1402121 .
  29. Cancer Genome Atlas Network. Komplexní molekulární portréty lidských nádorů prsu  (anglicky)  // Nature. — 2012-10-04. — Sv. 490 , iss. 7418 . — S. 61–70 . — ISSN 1476-4687 . - doi : 10.1038/příroda11412 . Archivováno z originálu 24. dubna 2017.
  30. Giovanni Ciriello, Michael L. Gatza, Andrew H. Beck, Matthew D. Wilkerson, Suhn K. Rhie. Komplexní molekulární portréty invazivního lobulárního karcinomu prsu   // Buňka . — 2015-10-08. — Sv. 163 , iss. 2 . — S. 506–519 . — ISSN 1097-4172 . - doi : 10.1016/j.cell.2015.09.033 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  31. The Cancer Genome Atlas Research Network. Integrovaná genomická a molekulární charakterizace rakoviny děložního čípku  (anglicky)  // Nature. — 2017-03-16. — Sv. 543 , iss. 7645 . - str. 378-384 . — ISSN 0028-0836 . - doi : 10.1038/příroda21386 . Archivováno z originálu 30. března 2017.
  32. Farshad Farshidfar, Siyuan Zheng, Marie-Claude Gingras, Yulia Newton, Juliann Shih. Integrativní genomická analýza cholangiokarcinomu identifikuje odlišné molekulární profily mutantů IDH  //  Buněčné zprávy. — 2017-03-14. — Sv. 18 , iss. 11 . - str. 2780-2794 . — ISSN 2211-1247 . - doi : 10.1016/j.celrep.2017.02.033 . Archivováno z originálu 24. dubna 2017.
  33. 1 2 Síť atlasu genomu rakoviny. Komplexní molekulární charakterizace lidské rakoviny tlustého střeva a konečníku   // Příroda . — 2012-07-18. — Sv. 487 , iss. 7407 . — S. 330–337 . — ISSN 1476-4687 . - doi : 10.1038/příroda11252 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  34. The Cancer Genome Atlas Research Network. Integrovaná genomická charakterizace karcinomu jícnu  (anglicky)  // Nature. — 2017-01-12. — Sv. 541 , iss. 7636 . — S. 169–175 . — ISSN 0028-0836 . - doi : 10.1038/příroda20805 . Archivováno z originálu 13. dubna 2017.
  35. Roger McLendon, Allan Friedman, Darrell Bigner, Erwin G. Van Meir, Daniel J. Brat. Komplexní genomová charakterizace definuje geny lidského glioblastomu a základní dráhy   // Nature . — 23. 10. 2008. — Sv. 455 , iss. 7216 . — S. 1061–1068 . — ISSN 0028-0836 . - doi : 10.1038/nature07385 . Archivováno z originálu 11. dubna 2017.
  36. Cameron W. Brennan, Roel GW Verhaak, Aaron McKenna, Benito Campos, Houtan Noushmehr. Somatická genomická krajina glioblastomu  (anglicky)  // Cell. — 2013-10-10. — Sv. 155 , iss. 2 . — S. 462–477 . — ISSN 1097-4172 . - doi : 10.1016/j.cell.2013.09.034 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  37. The Cancer Genome Atlas Network. Komplexní genomická charakterizace spinocelulárních karcinomů hlavy a krku   // Příroda . — 29.01.2015. — Sv. 517 , iss. 7536 . - str. 576-582 . — ISSN 0028-0836 . - doi : 10.1038/příroda14129 . Archivováno z originálu 13. dubna 2017.
  38. ↑ 1 2 Katherine A. Hoadley, Christina Yau, Denise M. Wolf, Andrew D. Cherniack, David Tamborero. Multiplatformní analýza 12 typů rakoviny odhaluje molekulární klasifikaci uvnitř a napříč tkáněmi původu   // Buňka . — 2014-08-14. — Sv. 158 , iss. 4 . — S. 929–944 . — ISSN 1097-4172 . - doi : 10.1016/j.cell.2014.06.049 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  39. Caleb F. Davis, Christopher J. Ricketts, Min Wang, Lixing Yang, Andrew D. Cherniack. Somatická genomická krajina chromofobního renálního karcinomu  (anglicky)  // Cancer Cell. — 2014-09-08. — Sv. 26 , iss. 3 . — S. 319–330 . — ISSN 1878-3686 . - doi : 10.1016/j.ccr.2014.07.014 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  40. The Cancer Genome Atlas Research Network. Komplexní molekulární charakterizace jasnobuněčného renálního karcinomu   // Nature . — 04.07.2013. — Sv. 499 , iss. 7456 . — S. 43–49 . — ISSN 0028-0836 . - doi : 10.1038/příroda12222 . Archivováno z originálu 14. dubna 2017.
  41. The Cancer Genome Atlas Research Network. Komplexní molekulární charakterizace papilárního renálního karcinomu  //  New England Journal of Medicine. — 2016-01-14. — Sv. 374 , iss. 2 . — S. 135–145 . — ISSN 0028-4793 . - doi : 10.1056/NEJMoa1505917 .
  42. Výzkumná síť genomového atlasu rakoviny. Komplexní molekulární profilování plicního adenokarcinomu   // Příroda . — 2014-07-31. — Sv. 511 , iss. 7511 . - S. 543-550 . — ISSN 1476-4687 . - doi : 10.1038/příroda13385 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  43. The Cancer Genome Atlas Research Network. Komplexní genomická charakterizace spinocelulárních karcinomů plic   // Příroda . — 27.09.2012. — Sv. 489 , iss. 7417 . — S. 519–525 . — ISSN 0028-0836 . - doi : 10.1038/příroda11404 . Archivováno z originálu 23. března 2017.
  44. The Cancer Genome Atlas Research Network. Integrované genomové analýzy ovariálního karcinomu  (anglicky)  // Nature. — 2011-06-30. — Sv. 474 , iss. 7353 . — S. 609–615 . — ISSN 0028-0836 . - doi : 10.1038/příroda10166 . Archivováno z originálu 4. května 2017.
  45. Lauren Fishbein, Ignaty Leshchiner, Vonn Walter, Ludmila Danilova, A. Gordon Robertson. Komplexní molekulární charakterizace feochromocytomu a paragangliomu  //  Rakovinová buňka. — 2017-02-13. — Sv. 31 , iss. 2 . — S. 181–193 . — ISSN 1878-3686 . - doi : 10.1016/j.ccell.2017.01.001 . Archivováno z originálu 24. dubna 2017.
  46. Výzkumná síť genomového atlasu rakoviny. Molekulární taxonomie primárního karcinomu prostaty   // Buňka . — 2015-11-05. — Sv. 163 , iss. 4 . — S. 1011–1025 . — ISSN 1097-4172 . - doi : 10.1016/j.cell.2015.10.025 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  47. Cancer Genome Atlas Network. Genomická klasifikace kožního melanomu  (anglicky)  // Cell. — 2015-06-18. — Sv. 161 , iss. 7 . — S. 1681–1696 . — ISSN 1097-4172 . - doi : 10.1016/j.cell.2015.05.044 . Archivováno z originálu 24. dubna 2017.
  48. Výzkumná síť genomového atlasu rakoviny. Komplexní molekulární charakterizace adenokarcinomu žaludku  (anglicky)  // Nature. — 2014-09-11. — Sv. 513 , iss. 7517 . — S. 202–209 . — ISSN 1476-4687 . - doi : 10.1038/příroda13480 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  49. Výzkumná síť genomového atlasu rakoviny. Integrovaná genomová charakterizace papilárního karcinomu štítné žlázy  (anglicky)  // Cell. — 23. 10. 2014. — Sv. 159 , iss. 3 . — S. 676–690 . — ISSN 1097-4172 . - doi : 10.1016/j.cell.2014.09.050 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  50. Andrew D. Cherniack, Hui Shen, Vonn Walter, Chip Stewart, Bradley A. Murray. Integrovaná molekulární charakterizace děložního karcinosarkomu  //  Rakovinná buňka. — 2017-03-13. — Sv. 31 , iss. 3 . — S. 411–423 . — ISSN 1878-3686 . - doi : 10.1016/j.ccell.2017.02.010 . Archivováno z originálu 23. dubna 2017.
  51. The Cancer Genome Atlas Research Network. Integrovaná genomová charakterizace karcinomu endometria  (anglicky)  // Nature. — 2013-05-02. — Sv. 497 , iss. 7447 . — S. 67–73 . — ISSN 0028-0836 . - doi : 10.1038/příroda12113 . Archivováno z originálu 13. dubna 2017.