Lineární forma
Lineární forma, lineární funkcionál (používají se také termíny 1-form , covector , covariant vector ) je lineární zobrazení působící z vektorového prostoru přes pole do pole . Podmínka linearity spočívá ve splnění následujících dvou vlastností:


pro libovolné dva vektory a libovolné . Lineární forma (lineární funkcionál) je tedy speciálním případem konceptu lineárního operátora působícího z jednoho vektorového prostoru do jiného vektorového prostoru: uvažovaného nad stejným polem . Konkrétně v případě lineárního tvaru (lineárního funkcionálu) vektorový prostor .





Termín lineární forma se obvykle používá v algebře a algebraické geometrii, nejčastěji mluvíme o konečněrozměrných vektorových prostorech. Z algebraického hlediska je lineární forma speciálním případem obecnějšího pojetí k -formy pro k= 1.
Termín lineární funkcionál je běžný ve funkcionální analýze a nejčastěji mluvíme o nekonečně-dimenzionálních vektorových prostorech, jejichž prvky jsou funkcemi té či oné třídy, a termín funkcionál zdůrazňuje, že se uvažuje funkce (mapa). argument, jehož jsou funkce. Nejčastěji používaná pole jsou nebo .



Příklady
Příklady lineárních forem pro konečné-dimenzionální vektorové prostory :
- Nejjednodušším příkladem lineární formy je lineární homogenní funkce jedné reálné nebo komplexní proměnné:

Navíc v případě jakéhokoli konečněrozměrného prostoru mají všechny lineární formy na něm tvar . To umožňuje identifikovat každou lineární formu s vektorem a tato korespondence je jedna ku jedné.



Příklady lineárních funkcionálů pro prostory funkcí :
- Nechť se prostor skládá z funkcí , které jsou na množině spojité . Pak pro jakýkoli výraz a jeden definuje lineární funkcionály na .







- Nechť se prostor skládá z funkcí , které jsou na množině n -krát spojitě diferencovatelné . Výraz




definuje lineární funkcionál na .
- Jedním z nejdůležitějších příkladů lineárního funkcionálu je skalární součin argumentového vektoru a nějakého fixovaného vektoru :. Ve funkcionální analýze se často uvažuje o vektorových prostorech sestávajících z integrovatelných funkcí a skalární součin je dán pomocí integrálu (obvykle se používá Lebesgueův integrál ). V tomto případě má výše uvedený vzorec pro lineární funkcionál tvar




.
Takové lineární funkcionály se používají například v definici
Fourierovy transformace .
- Nechť je lineární operátor mapující vektorový prostor do sebe , který se skládá z funkcí integrovatelných na nějaké množině . Pak ten výraz




.
definuje lineární funkcionál na prostoru . Příklady takových lineárních funkcionalí:


,

,

.
Vlastnosti
- Množina všech lineárních forem na vektorovém prostoru je sama o sobě vektorovým prostorem s ohledem na operace sčítání a násobení prvky z pole . Tento prostor se nazývá dual to a je označen [1] . Vektory duálního prostoru se obvykle nazývají covektory . V kvantové mechanice je také zvykem používat pro označení vektorů původního prostoru a covektory termíny bra vectors a ket vectors.




- Je-li dimenze (konečná), pak při zvolení určité báze v prostoru se libovolný lineární tvar zapíše do tvaru , kde vektor a množina koeficientů jednoznačně určují tento tvar. Forma je dána množinou jeho souřadnic v nějakém základě konjugovaného prostoru , který se nazývá reciproký nebo duální vůči základu . Tedy [2] .










- Pokud je dimenze konečná, pak je izomorfní , ale v nekonečně dimenzionálním případě tomu tak není. V případě konečných rozměrů je druhý duální prostor přirozeně identifikován s původním prostorem [3] . V nekonečně-dimenzionálním případě je podmínka, že prostor je izomorfní , spíše netriviální, takové prostory se nazývají reflexivní [4] .






- Jádrem lineární formy (lineární funkcionál) je vektorový podprostor. Pokud je prostor konečnorozměrný, pak jádro lineárního tvaru, které není identicky nulové, je nadrovina v . Zejména pro jádro lineární formy , kde , je rovina v trojrozměrném prostoru a koeficienty jsou souřadnicemi normálového vektoru roviny.






Související pojmy
- Při studiu nekonečněrozměrných funkčních prostorů hrají zvláštní roli spojité lineární funkcionály , jinak nazývané zobecněné funkce . Vlastnost spojitosti lineárního funkcionálu závisí na třídě funkcí (prostoru), na kterou působí. Je tedy snadné vidět, že některé z výše uvedených funkcionálů nejsou spojité , když působí na nespojité funkce (takové příklady lze snadno uvést). Avšak na oddělitelných prostorech — tedy v nejběžnějším a konstruktivně rozvinutém případě — jsou všechny spojité.
- Reesova věta o reprezentaci říká, že každý spojitý lineární funkcionál v Hilbertově prostoru může být reprezentován podobným způsobem prostřednictvím skalárního součinu s nějakým prvkem tohoto prostoru.

- Pomocí zobecněných funkcí , zejména Diracovy delta funkce a jejích derivátů, lze mnoho lineárních funkcionálů, zejména z těch, které jsou uvedeny jako příklady výše, reprezentovat jako integrální funkcionály , například:

.
V obvyklé abstraktní definici zobecněné funkce je definována jednoduše jako spojitý lineární funkcionál (v tradičním smyslu a notaci je funkcionál generován implikovanou integrací se zobecněnou funkcí).
Viz také
Literatura
- Kostrikin A. I., Manin Yu. I. Lineární algebra a geometrie, - M.: Nauka, 1986.
- Shafarevich I. R. , Remizov A. O. Lineární algebra a geometrie, Fizmatlit, Moskva, 2009.
- Lyusternik L.A. , Sobolev V.I. Prvky funkcionální analýzy, - M.: Nauka, 1965.
- Kantorovich L. V. , Akilov G. P. , Funkční analýza, 1. vydání, M., 1977.
- Kolmogorov A. N. , Fomin S. V. Základy teorie funkcí a funkcionální analýzy. - Jakékoli vydání.
Poznámky
- ↑ Shafarevich I. R., Remizov A. O. Lineární algebra a geometrie. - ch. III, § 3.7. — M.: Fizmatlit, 2009.
- ↑ Shafarevich I. R., Remizov A. O. Lineární algebra a geometrie. - ch. III, s. 131. - M .: Fizmatlit, 2009.
- ↑ Shafarevich I. R., Remizov A. O. Lineární algebra a geometrie. - ch. III, s. 132. - M .: Fizmatlit, 2009.
- ↑ Kolmogorov A. N., Fomin S. V. Základy teorie funkcí a funkcionální analýza. - Jakékoli vydání.