Systém počítání návštěvníků

Systémy počítání návštěvníků jsou navrženy tak, aby sledovaly počet lidí, kteří prošli určitou uličkou v daném časovém období. Někdy je také důležité určit směr pohybu, ale nejčastěji se systémy omezují na rozdělení lidí procházejících do dvou tříd: příchozí a odcházející. Přesnost výpočtu přímo závisí na dokonalosti použité technologie. Počítací systém je obvykle instalován u vstupu do areálu, což umožňuje sledovat celkový počet návštěvníků. Zařízení pro počítání lidí využívají různé technologie, jako jsou infračervené paprsky , počítačové vidění , termovizní snímky .

Je třeba počítat návštěvníky

Existují různé důvody, proč organizace může potřebovat neustále počítat lidi.

Monitorování personálního výkonu

Analytická složka počítacího systému pomáhá hodnotit kvalitu a efektivitu práce personálu . Pokud je počet návštěvníků mnohem větší než počet kupujících , pak je nutné revidovat prodejní nebo servisní strategie , zavádět různé prodejní novinky a indikovat je v systému zpracování dat pro další analýzu a identifikaci příčin.

Analýza výkonnosti obchodu

Počítání návštěvníků na obchodních podlažích je nutné pro výpočet podílu kupujících na celkovém počtu návštěvníků obchodu ( Conversion Rate ). Jedná se o velmi důležitý ukazatel, který skutečně ukazuje efektivitu obchodu. Při analýze prodeje je důležité pochopit, kolik lidí tyto prodeje uskutečnilo, ještě důležitější je sledovat podíl návštěvníků, kteří neuskutečnili ani jeden nákup. Pokud stále větší procento lidí odejde bez nákupu, je naléhavé najít příčiny a odstranit je.

Návštěvnické pulty jsou pohodlným marketingovým nástrojem , který umožňuje majiteli sledovat počet návštěv prodejny.

Prohlížením grafů statistik návštěv můžete identifikovat a eliminovat různé faktory, které ovlivňují návštěvnost, jako jsou marketingové propagace nebo okolnosti, které snižují návštěvnost, jako jsou špatné služby, špatný sortiment, nedostatek reklamy .

Rozvrh zaměstnanců

V nákupních zónách, stejně jako v jiných místech hromadné obsluhy, je potřeba personálu přímo úměrná počtu návštěvníků. Proto je přesné počítání návštěvníků nezbytné pro optimální plánování zaměstnanců.

Plánování akcí

Činnosti jako úklid prostor či jiné technické práce musí být prováděny při minimálním počtu návštěvníků. Počítadlo návštěvníků poskytuje potřebné statistické informace, které v tomto případě slouží k minimalizaci nepohodlí samotné organizace a jejích zákazníků.

Zabezpečení

Pro mnoho organizací je důležité znát přesný počet lidí, kteří se aktuálně nacházejí v budově, aby se v případě potřeby mohly rychle evakuovat. Počítadlo návštěvníků umožní odhadnout požadovaný objem přepravy a dalších prostředků, ale se 100% přesností určit, zda všichni lidé opustili areál, není schopen kvůli stávající chybě ani jeden.

Analýza využití zdrojů

Mnoho veřejných organizací provádí před podáním žádosti o financování sčítání návštěvníků. V případech, kdy vstupenky nejsou v prodeji (jako v knihovnách a muzeích ), je nutné automatizovat počítání návštěvníků.

Technologie

Moderní systémy počítání lidí jsou založeny na různých technologiích, z nichž každá má své výhody a nevýhody.

Infračervené paprsky

Čítače pracující na infračervené paprsky jsou několika typů - vertikální a horizontální.

Horizontální čítače

Fungují na principu přerušení infračerveného paprsku. V těchto měřičích jsou povinnými uzly přijímač a vysílač. Vysílač vysílá infračervené světlo a přijímač jej přijímá. Po překročení paprsku přijímač analyzuje skutečnost průchodu. Obvykle se dělí na dva typy – s připojením k PC nebo bez. V první verzi se údaje zobrazují na PC, ve druhé na LCD displeji měřiče. Počítadla zobrazující data na displeji.

Mají řadu vlastností, které vytvářejí instanci typu. Například: na baterie  - čítače mohou být samonapájené, čítač na rádiovém kanálu - znamená fyzické médium pro komunikaci s PC - rádio nebo GSM, obousměrné nebo jednosměrné  - rozlišuje směr pohybu nebo ne, s archivem dat  - má vestavěnou paměť a hodiny reálného času.

Klient určí požadované typy pro pohodlnější instalaci. Například měřič připojený k PC, bateriový, bezdrátový. To znamená, že práce s daty se provádí na PC a počítadlo je na uličce polepeno oboustrannou páskou - jednoduše, přehledně.

Zákaznické čítače , které se připojují k PC, umožňují jednoduchou automatizaci sběru dat pro analýzu. V nejjednodušším případě jsou data prohlížena na lokálním PC. Pokud existuje síť prodejen, data jsou ze všech míst přenášena přes internet do centrály. Server je zpravidla zabezpečený zdroj od společnosti Microsoft [ upřesnit ] , kde si můžete prohlížet data z libovolného počítače ve webovém prohlížeči. Méně často na místní na žádost klienta. [jeden]

výhody:

  • Levný. nejlepší možnost
  • Snadná instalace
  • Přesnost v průjezdu do 1,5m - 98% (100 osob/hod.).
  • Opravuje fakt překrytí paprsku a vypnutí.
  • Počítejte přesně u vchodu

Nedostatky

  • Chyba se zvyšuje se zvýšením průtoku a zvětšením šířky průchodu, protože se zvyšuje pravděpodobnost, že dva návštěvníci projdou stejnou linkou. Chyba výpočtu může v některých případech dosáhnout 10 %. [2]
Vertikální čítače

Fungují na principu odrazu paprsku od lidského těla.

Teoreticky jsou vertikální paprsky přesnější než horizontální paprsky a s použitím moderních modelů je možné dosáhnout vysoké přesnosti počítání návštěvníků, až 95% a vyšší. To však neplatí pro všechny modifikace. Většina vertikálních infračervených senzorů je „rampa“ instalovaná nad průchodem, ve které jsou vertikální infračervené senzory umístěny ve vzdálenosti cca 50-60 cm. Algoritmus je jednoduchý - průsečík jednoho paprsku = jeden návštěvník. V tomto ohledu mohou takové systémy způsobit velmi vysoké chyby, protože šířka ramen osoby se pohybuje od 35 cm do 70 cm nebo více (v zimě).

Většina horizontálních a vertikálních infračervených senzorů zpravidla umožňuje vedení statistiky docházky na PC uživatele.

Hlavní nevýhody:

  • Vysoká cena
  • Nízká přesnost

Termální zobrazování

Termovizní systémy využívají speciální senzory . Takové systémy jsou obvykle implementovány jako vestavěná zařízení. Jsou jedním z nejpřesnějších senzorů. Vysoká přesnost výpočtu je dána použitím termovizní technologie , která určuje osobu podle její tepelné skvrny a analyzuje pohyb v detekční zóně.

výhody:

  • Vysoká přesnost
  • Snadná instalace
  • Informace o destinaci
  • Nezávisí na světelných podmínkách a je schopen počítat v úplné tmě

nedostatky:

  • Vyšší cena než u "paprskových" systémů
  • Složitější implementace než "paprskové" systémy
  • Výrazný pokles přesnosti v podmínkách měnícího se teplotního pozadí (teplotní pistole, pohyb vzduchových hmot)

Umělá inteligence

Tyto systémy používají více IR přijímačů k vytvoření "počítací zóny" na úrovni kotníků. Inteligentní měřiče fungují jako lidský mozek, jinými slovy, každá událost je analyzována z hlediska „vlastností“. Když někdo překročí "počítací zónu", vygeneruje se vzor (šablona). Vestavěný procesor extrahuje vlastnosti tohoto vzoru a rozpozná jej: kolik a v jakých směrech bylo průchodů.

výhody:

  • Přesnost 90 % nebo lepší [3] [4]
  • Informace o směru
  • Schopnost odlišit lidi od jiných objektů
  • Senzory schopné počítat venku
  • Schopnost počítat za jakýchkoliv světelných podmínek

nedostatky:

  • Vysoká pravděpodobnost zablokování lidmi nebo předměty
  • Systém je velký
  • Výpočet je ovlivněn rozdílem osvětlení, oslněním
  • Při slabém osvětlení je přesnost výrazně snížena
  • Neschopnost počítat v zábavě speciálně zatemněných oblastech

Počítačové vidění

Dnes je to jedna z nejpopulárnějších technologií, která je na trhu široce používána. Technologie počítačového vidění umožňují vytvořit vysoce kvalitní počítadlo návštěvníků. Počítadlo rozpozná průchod osob ve video streamu pocházejícím ze dvou webových kamer kombinovaných v jednom pouzdře zařízení a instalovaných nad vchodem do místnosti. Díky dvěma kamerám vzniká efekt stereo video obrazu, který pozitivně ovlivňuje přesnost počítání ve srovnání se senzory využívajícími pouze jednu webkameru. Některé systémy této třídy jsou integrovány s prodejními databázemi , což umožňuje plnohodnotnou analýzu.

Přesnost počítání lidí se může v jednotlivých místnostech lišit. Systémy počítačového vidění jsou citlivé na změny osvětlení a stínů, což může vést k nepřesným počtům. Pokud je osvětlení místnosti konstantní, je zpravidla dosaženo vysoké přesnosti počítání, ale například počítání lidí na ulici může být nepřesné kvůli slunečnímu záření vstupujícímu do kamery nebo naopak, poklesu osvětlení kvůli oblačnosti .

výhody:

  • Vysoká přesnost, více než 95 %
  • Údaje o růstu
  • Flexibilita v přizpůsobení pro konkrétní místnost
  • Integrace s jinými systémy
  • Vestavěný video monitorovací systém

nedostatky:

  • Přesnost závisí na kolísání úrovně osvětlení
  • Přesnost může být ovlivněna faktory, jako je oslnění, odrazy od lesklé podlahy a další faktory.
  • Při slabém osvětlení je přesnost výrazně snížena
  • Nemožnost počítání v zábavních speciálně zatemněných oblastech.

3D skenování

Vývoj technologií pro počítání lidí. 3D senzor založený na kinectu je instalován na stropě místnosti, někdy pod mírným úhlem, a promítá na pozorovanou oblast mřížku infračervených paprsků z více než milionu bodů. Načte se tedy reliéf pozorované oblasti, načež je procesorem snímače sestaven plnohodnotný 3D model pozorované oblasti. To šetří senzor před zanesením chyby v důsledku sladění barvy oblečení návštěvníků, k čemuž dochází u senzorů ve video technologiích a technologiích počítačového vidění. Tuto vlastnost 3D senzoru není radno podceňovat: v období podzim-zima převládají tmavé barvy, což může vést k výraznému nárůstu chybovosti senzorů jiných technologií Testy tohoto zařízení ukázaly, že ve srovnání s ostatními lidmi počítacích systémů má tento snímač nejvyšší přesnost. Použité technologie umožňují použití senzoru v různých podmínkách: za různých světelných podmínek, včetně úplné nepřítomnosti světla (což umožňuje jeho použití i v kinech a zábavních centrech), za přítomnosti proudění vzduchu atd.

Výhody
  • Vysoká přesnost, cca 99 %
  • Široká škála aplikací v místnostech různé architektonické složitosti
  • Nezávislost na vnějších provozních podmínkách, jako je úroveň osvětlení a tepelné pozadí místnosti
  • Vhodné pro počítání i velmi hustých toků návštěvníků, včetně instalace u hlavních vchodů do obchodního centra
  • Barva nemá vliv na počítání
  • Vzdálená diagnostika a nastavení zařízení
Nevýhody
  • Docela vysoké náklady
  • Prakticky přestane fungovat při jasném slunečním světle nebo jasném osvětlení lampy
  • Nelze instalovat venku

3D-ASSIS

Domácí vývoj technologie pro počítání návštěvníků, který spočívá ve zpracování dvourozměrného video streamu s jeho transformací do trojrozměrného matematického reprezentačního modelu. [5]

Významní výrobci

Lídrem evropského trhu v evidenci statistik systémů pro počítání návštěvníků instalovaných v evropských obchodech je britská společnost FootFall  - její přepážky registrují ročně asi 6 miliard lidí. [6] Největším tuzemským výrobcem integrovaného systému počítání návštěvníků je MegaCount [7] . Od roku 2015 jsou největšími integrátory na ruském trhu MegaCount, First Bit, Watcom group, ANTIvor [8] [9]

Viz také

Poznámky

  1. Výběr systému pro účtování návštěvnických toků . http://kremlinrus.ru.+ Staženo 20. října 2015. Archivováno 11. října 2015.
  2. Typy systémů počítání návštěvníků :: Systémy počítání návštěvníků, počítadlo zákazníků prodejen, systém počítání návštěvníků . Získáno 11. ledna 2013. Archivováno z originálu 16. listopadu 2012.
  3. Video analytické moduly pro maloobchod a dopravu - Secuteck.Ru, video analytika, maloobchod, doprava, přesnost detekce, zpracování dat, Igor Ermolaev, Synesis, Ivan Alekseev ... . Datum přístupu: 11. ledna 2013. Archivováno z originálu 24. března 2013.
  4. Analýza návštěvníků a výběr personálu z běžného provozu na základě počítačového vidění s přesností 98 %. . Staženo 7. února 2020. Archivováno z originálu 7. února 2020.
  5. Analýza algoritmů počítání návštěvníků . http://www.gaw.ru////.+ Získáno 20. října 2015. Archivováno 31. května 2016.
  6. Strážci brány . Forbes (3. prosince 2007). Získáno 20. ledna 2012. Archivováno z originálu 4. března 2012.
  7. Přehled ruského trhu systémů počítání lidí . http://www.rosfirm.ru///.+ Datum přístupu: 20. října 2015. Archivováno 4. února 2016.
  8. Světlana Prochorová. Pojďme počítat? . www.hifinews.ru (29. května 2006). Získáno 25. ledna 2012. Archivováno z originálu 15. května 2012.
  9. Borisov M. Počítání a identifikace návštěvníků. Vše teprve začíná... (nedostupný odkaz) (březen 2012). Získáno 4. září 2014. Archivováno z originálu 27. května 2011. 

Odkazy