Derivace funkce

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 18. srpna 2022; kontroly vyžadují 3 úpravy . Tento článek popisuje derivace reálných funkcí. Pro derivaci komplexních funkcí viz Komplexní analýza .

Derivace  funkce je pojem v diferenciálním počtu , který charakterizuje rychlost změny funkce v daném bodě. Je definována jako limit poměru přírůstku funkce k přírůstku jejího argumentu , když přírůstek argumentu směřuje k nule , pokud taková limita existuje. Funkce, která má konečnou derivaci (v určitém bodě), se nazývá diferencovatelná (v daném bodě).

Proces výpočtu derivace se nazývá diferenciace . Opačný proces - nalezení primitivního prvku  - integrace .

Historie

V klasickém diferenciálním počtu je derivace nejčastěji definována prostřednictvím konceptu limity , avšak historicky se teorie limit objevila později než diferenciální počet. Historicky byla derivace zavedena kinematicky (jako rychlost) nebo geometricky (určena v podstatě sklonem tečny, v různých specifických formulacích). Newton nazval derivaci tok , označující tečku nad funkčním symbolem, Leibnizova škola preferovala jako základní koncept diferenciál [1] .

Ruský výraz ve tvaru „derivační funkce“ poprvé použil V. I. Viskovatov , který do ruštiny přeložil odpovídající francouzský výraz dérivée , který používal francouzský matematik Lagrange [2] .

Definice

Nechť je funkce definována v nějakém okolí bodu Derivace funkce je takové číslo , že funkce v okolí může být reprezentována jako

pokud existuje.

Definice derivace funkce z hlediska limity

Nechť je funkce definována v nějakém okolí bodu . Derivace funkce v bodě se nazývá limita , pokud existuje,

Konvenční zápis pro derivaci funkce v bodě

Všimněte si, že to druhé obvykle označuje derivaci s ohledem na čas (v teoretické mechanice a fyzice historicky často také).

Tabulka derivátů

Derivace mocninných funkcí Derivace goniometrických funkcí Derivace inverzních goniometrických funkcí Deriváty hyperbolických funkcí



Diferencovatelnost

Derivace funkce v bodě , která je limitou, nemusí existovat, nebo může existovat a být konečná nebo nekonečná. Funkce je diferencovatelná v bodě právě tehdy, když její derivace v tomto bodě existuje a je konečná:

Pro funkci diferencovatelnou v sousedství platí následující reprezentace:

v

Poznámky

Geometrický a fyzikální význam derivace

Tangenta sklonu tečny

Má-li funkce v bodě konečnou derivaci, lze ji v okolí aproximovat lineární funkcí

Funkce se nazývá tečna k v bodě Číslo je sklon ( směrnice tečny) nebo tangens sklonu tečny.

Rychlost změny funkce

Nechť  je zákon přímočarého pohybu . Potom vyjadřuje okamžitou rychlost pohybu v daném okamžiku . Nová funkce má také derivaci. Tato tzv. druhá derivace, označovaná jako , a funkce vyjadřuje okamžité zrychlení v čase

Obecně platí, že derivace funkce v bodě vyjadřuje rychlost změny funkce v bodě , tedy rychlost procesu popsaného závislostí

Deriváty vyšších řádů

Pojem derivace libovolného řádu je dán rekurzivně . Věříme

Pokud je funkce diferencovatelná v , pak derivace prvního řádu je definována vztahem

Nechť je nyní derivace třetího řádu definována v nějakém okolí bodu a je diferencovatelná. Pak

Konkrétně druhá derivace je derivací derivace:

.

Jestliže funkce má parciální derivaci vzhledem k jedné z proměnných v nějaké oblasti D , pak pojmenovaná derivace, která je sama o sobě funkcí , může mít parciální derivace s ohledem na stejnou nebo jakoukoli jinou proměnnou   v určitém bodě . Pro původní funkci budou tyto derivace parciální derivace druhého řádu (nebo druhé parciální derivace).

  nebo     nebo  

Druhá nebo vyšší parciální derivace zaujatá s ohledem na různé proměnné se nazývá smíšená parciální derivace . Například,

Třída funkcí, jejichž derivace řádu je spojitá, se označuje jako .

Způsoby zápisu derivátů

Podle cílů, oblasti použití a použitého matematického aparátu se používají různé způsoby zápisu derivací. Derivace n-tého řádu tedy může být zapsána v zápisech:

atd.

Takový zápis je vhodný ve své stručnosti a široce rozšířený; tahy však mohou označovat ne vyšší než třetí derivaci.

 je derivace prvního řádu vzhledem k bodu v nebo  je derivace druhého řádu vzhledem k bodu atd. nebo někdy .

Samozřejmě nesmíme zapomínat, že všechny slouží k označení stejných objektů:

Příklady

kde označuje znaménkovou funkci . A pokud a pak neexistuje .

Věty související s diferenciací

Pro spojité funkce na intervalu , diferencovatelné na intervalu , platí následující:

Lemma Fermat . Jestliženabývá maximální nebo minimální hodnoty v boděa existuje, pak.

Věta o nulové derivaci . Pokud stejné hodnotyna koncích segmentu je na intervalu alespoň jeden bod, ve kterém je derivace funkce rovna nule.

Vzorec konečného přírůstku . Neboťexistuje bodtakový, že.

Cauchyho věta o střední hodnotě . Pokudse na intervalu nerovná nule, pak existuje bodtakový, že.

L'Hopitalovo pravidlo . Pokudnebo, apro některéz proražených sousedstvía existuje, pak.

.

Pravidla diferenciace

Operace hledání derivace se nazývá diferenciace. Při provádění této operace musíte často pracovat s podíly, součty, součiny funkcí a také s „funkcemi funkcí“, tedy komplexními funkcemi. Na základě definice derivátu můžeme odvodit pravidla diferenciace, která tuto práci usnadňují. Pokud  je konstantní číslo a  jsou to nějaké diferencovatelné funkce, pak platí následující pravidla diferenciace:

Důkaz

Důkaz


Důkaz


, pak

kde  jsou binomické koeficienty .

Následující vlastnosti derivátu slouží jako doplněk k pravidlům diferenciace:

Důkaz

Tabulka derivací některých funkcí

Funkce Derivát Poznámka
Důkaz                                  Opravíme a zvýšíme argument . Spočítejme si přírůstek funkce: , takže Viz
Důkaz                                  Opravíme a zvýšíme argument . Spočítejme si přírůstek funkce: , takže Viz
Důkaz                                 

Učíme se derivaci prostřednictvím derivace inverzní funkce :

Dostaneme:

Důkaz                                  Opravíme a zvýšíme argument . Vypočítejme přírůstek funkce: , takže ( Viz )
Důkaz                                  Opravíme a zvýšíme argument . Vypočítejme přírůstek funkce: , takže ( Viz )
Důkaz 1                                  Opravíme a zvýšíme argument . Spočítejme si přírůstek funkce: , tak ( Viz )
Důkaz 2                                 

Důkaz                                 

Důkaz                                 

Důkaz                                 

Důkaz                                 

Derivaci arkussinus můžete najít pomocí vzájemně inverzních funkcí. Poté musíme vzít derivaci těchto dvou funkcí. Nyní musíme vyjádřit derivaci arkussinus. Na základě goniometrické identity ( ) - dostaneme. Abyste pochopili plus nebo mínus, musíte se podívat na rozsah hodnot kosinus. Protože kosinus je ve 2. a 4. kvadrantu, ukazuje se, že kosinus je kladný. Ukazuje se.














Důkaz                                 

Derivát arkosinu můžete najít pomocí této identity: Nyní najdeme derivát obou částí této identity. Nyní vyjádříme derivaci arkosinu. Ukazuje se.







Důkaz                                 

Derivaci arkus tangens můžete najít pomocí reciproké funkce: Nyní najdeme derivaci obou částí této identity. Nyní musíme vyjádřit derivaci arkus tangens: Nyní nám pomůže identita ( ) : Ukazuje se.










Důkaz                                 

Pomocí této identity můžete najít derivaci inverzní tečny: Nyní najdeme derivaci obou částí této identity. Nyní vyjádříme derivaci inverzní tečny. Ukazuje se.







Důkaz                                 

Derivát arcsekantu můžete najít pomocí identity:

Nyní najdeme derivát obou částí této identity.

Ukazuje se.

Důkaz                                 

Pomocí této identity můžete najít derivaci úhlového kosekansu: Nyní najdeme derivaci obou částí této identity. Nyní vyjádříme derivaci arkosinu. Ukazuje se.







Důkaz                                 

Důkaz                                 

Důkaz                                 

Důkaz                                 

Důkaz                                 

Důkaz                                 

Důkaz                                 

Důkaz                                 

Důkaz                                 

Důkaz                                 

Derivace vektorové funkce s ohledem na parametr

Definujme derivaci vektorové funkce s ohledem na parametr:

.

Pokud v bodě existuje derivace , říká se, že vektorová funkce je v tomto bodě diferencovatelná. Souřadnicové funkce pro derivaci budou .

Vlastnosti derivace vektorové funkce (všude se předpokládá, že derivace existují):

Způsoby nastavení derivací

Variace a zobecnění

Viz také

Poznámky

  1. Kolmogorov A. N. , Abramov A. M. , Dudnitsyn Yu. P. Algebra a začátek analýzy. Učebnice pro 10-11 tříd střední školy. - M., Vzdělávání, 1994. - ISBN 5-09-006088-6 . - C. 155-156
  2. Komkov G. D. , Levšin B. V., Semenov L. K. Akademie věd SSSR. Krátký historický esej (ve dvou svazcích). - 2. vyd. - M .: Science , 1977. - T. 1. 1724-1917. - S. 173.
  3. Derivace součtu se rovná součtu derivací
  4. Z toho zejména vyplývá, že derivace součinu funkce a konstanty je rovna součinu derivace této funkce a konstanty
  5. AI Olemskoi, SS Borysov,a a IA Shuda. Statistické teorie pole deformované v rámci různých kalkulů . Získáno 21. dubna 2014. Archivováno z originálu dne 21. září 2017.

Literatura

Odkazy