Míra rizika

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 17. září 2018; kontroly vyžadují 3 úpravy .

Míra rizika  je funkce , která umožňuje získat hodnocení finančního rizika pro určité portfolio aktiv v kvantitativním vyjádření (nejčastěji v peněžním vyjádření). Míra rizika se používá ke stanovení výše rezervního kapitálu potřebného ke splnění požadavků regulátora .

Vlastnosti

Míra rizika je z pohledu finanční matematiky funkce, která mapuje náhodnou hodnotu (která může například odpovídat budoucí hodnotě aktiv v portfoliu) na množinu reálných čísel . Obecně přijímaný zápis míry rizika spojeného s náhodnou proměnnou je .

Míra rizika musí splňovat následující vlastnosti:

Normalizace

Pokud v portfoliu nejsou žádná aktiva, pak nenese žádné riziko.

Živé vysílání

Přidání bezrizikového aktiva do portfolia (například určité částky hotovosti) snižuje riziko v tomto portfoliu o částku tohoto aktiva.

Monotónní

Pokud portfolio vždy obsahuje spolehlivější aktiva než portfolio pro téměř všechny scénáře, pak by riziko portfolia mělo být menší než riziko portfolia . Například  - toto je opce na nákup akcie a  - je to stejná opce, ale s nižším strike .

Příklady

Následující opatření rizik jsou v praxi široce používána

Rozptyl jako míra rizika

Disperze (nebo směrodatná odchylka ) není mírou rizika, protože nesplňuje výše uvedené vlastnosti monotonie a konstantní translace. Opravdu, pro všechny .

Koherentní míra rizika

Koncept koherentního opatření rizika zavedli Artzner, Delbin, Heber a Heef v roce 1998. Míra rizika se považuje za koherentní, pokud kromě výše uvedených vlastností splňuje také následující požadavky:

Subaditivita

Princip diverzifikace : riziko pro dvě aktiva spojená do jednoho portfolia nemůže být větší než celkové riziko pro každé z jejich aktiv samostatně. Použití nettingu také snižuje celkové riziko portfolia [1] .

Jednotnost

Zhruba řečeno, zdvojnásobením portfolia zdvojnásobíme riziko.

Lze také říci, že míra rizika je koherentní, pokud ji lze reprezentovat jako supremum matematických očekávání možných ztrát v určité skupině pravděpodobnostních mír P:

Na opatření P lze nahlížet jako na scénáře vývoje událostí na trhu a na Q jako na soubor všech možných scénářů. S touto interpretací odhadují koherentní měření průměrné ztráty v nejhorším případě.

Hodnota v riziku není koherentním měřítkem rizika, protože nesplňuje vlastnost subaditivity. Pro ilustraci použijeme následující příklad. Řekněme, že se snažíme vypočítat VaR pro 95% hladinu spolehlivosti a časový horizont 1 rok. Portfolio se skládá ze dvou dluhopisů s nulovým kuponem , které jsou splatné za 1 rok. Předpokládejme také, že:

Pak je 95% VaR pro portfolio, které se skládá z jednoho takového dluhopisu, 0, protože pravděpodobnost selhání dluhopisu (4 %) je menší než hladina spolehlivosti (5 %). Pokud však do portfolia zahrneme 50 % každého z dluhopisů, pak pravděpodobnost, že alespoň jeden z dluhopisů bude v selhání , je 7,84 % a překročí 5% úroveň spolehlivosti, což znamená, že VaR bude větší než 0. To je porušení subaditivity majetku, protože diverzifikované portfolio by mělo mít menší riziko.

Poznámky

  1. Alexander J. McNeil, Rüdiger Frey, Paul Embrechts. Základní pojmy v řízení rizik // Kvantitativní řízení rizik: Koncepty, techniky a nástroje – přepracované vydání. - Princeton University Press, 2015. - S. 74. - 720 s. — ISBN 1400866286 .