Míra rizika je funkce , která umožňuje získat hodnocení finančního rizika pro určité portfolio aktiv v kvantitativním vyjádření (nejčastěji v peněžním vyjádření). Míra rizika se používá ke stanovení výše rezervního kapitálu potřebného ke splnění požadavků regulátora .
Míra rizika je z pohledu finanční matematiky funkce, která mapuje náhodnou hodnotu (která může například odpovídat budoucí hodnotě aktiv v portfoliu) na množinu reálných čísel . Obecně přijímaný zápis míry rizika spojeného s náhodnou proměnnou je .
Míra rizika musí splňovat následující vlastnosti:
NormalizacePokud v portfoliu nejsou žádná aktiva, pak nenese žádné riziko.
Živé vysíláníPřidání bezrizikového aktiva do portfolia (například určité částky hotovosti) snižuje riziko v tomto portfoliu o částku tohoto aktiva.
MonotónníPokud portfolio vždy obsahuje spolehlivější aktiva než portfolio pro téměř všechny scénáře, pak by riziko portfolia mělo být menší než riziko portfolia . Například - toto je opce na nákup akcie a - je to stejná opce, ale s nižším strike .
Disperze (nebo směrodatná odchylka ) není mírou rizika, protože nesplňuje výše uvedené vlastnosti monotonie a konstantní translace. Opravdu, pro všechny .
Koncept koherentního opatření rizika zavedli Artzner, Delbin, Heber a Heef v roce 1998. Míra rizika se považuje za koherentní, pokud kromě výše uvedených vlastností splňuje také následující požadavky:
SubaditivitaPrincip diverzifikace : riziko pro dvě aktiva spojená do jednoho portfolia nemůže být větší než celkové riziko pro každé z jejich aktiv samostatně. Použití nettingu také snižuje celkové riziko portfolia [1] .
JednotnostZhruba řečeno, zdvojnásobením portfolia zdvojnásobíme riziko.
Lze také říci, že míra rizika je koherentní, pokud ji lze reprezentovat jako supremum matematických očekávání možných ztrát v určité skupině pravděpodobnostních mír P:
Na opatření P lze nahlížet jako na scénáře vývoje událostí na trhu a na Q jako na soubor všech možných scénářů. S touto interpretací odhadují koherentní měření průměrné ztráty v nejhorším případě.
Hodnota v riziku není koherentním měřítkem rizika, protože nesplňuje vlastnost subaditivity. Pro ilustraci použijeme následující příklad. Řekněme, že se snažíme vypočítat VaR pro 95% hladinu spolehlivosti a časový horizont 1 rok. Portfolio se skládá ze dvou dluhopisů s nulovým kuponem , které jsou splatné za 1 rok. Předpokládejme také, že:
Pak je 95% VaR pro portfolio, které se skládá z jednoho takového dluhopisu, 0, protože pravděpodobnost selhání dluhopisu (4 %) je menší než hladina spolehlivosti (5 %). Pokud však do portfolia zahrneme 50 % každého z dluhopisů, pak pravděpodobnost, že alespoň jeden z dluhopisů bude v selhání , je 7,84 % a překročí 5% úroveň spolehlivosti, což znamená, že VaR bude větší než 0. To je porušení subaditivity majetku, protože diverzifikované portfolio by mělo mít menší riziko.