Nejistota

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 21. listopadu 2019; kontroly vyžadují 10 úprav .

Nejistota  je absence nebo nedostatek definice nebo informace o něčem.

Nejistota se může projevit v různých oblastech lidské činnosti:

Existuje názor, že nejistota je možná základní vlastností přírody; nerovnosti lze považovat za formální vyjádření nejistoty (Kravchenko A.I., „Teze o nejistotě“).

Typy (druhy) nejistoty v ekonomice

Podle běžné praxe v ekonomice jsou pozorovány tyto zobecněné typy (typy) nejistot:

  1. environmentální nejistota (1. druh) [1]
  2. nejistota rozhodování (2. druh)
  3. nejistota důsledků těchto rozhodnutí (3. druh)
  4. variační nejistota (4. druh) [2] . Variační nejistota je spojena se změnou parametrů a podmínek fungování organizačního a ekonomického systému, nebo jinak „pravidel hry“ – nejistota při utváření nových kvazipodmínek – změn institucionálních normativních imperativů, kde známá nejistota prostředí, rozhodování a jejich důsledky nabývají zcela jiných rysů. Pojem pochází z lat. slova vertibilis a variabolis, což znamená proměnlivost.

Nejistota v organizačních a ekonomických systémech

V socioekonomickém aspektu problému nejistoty je zvykem rozlišovat řadu terminologických skupin pojmů, které kategorii „nejistoty“ charakterizují z různých hledisek. Každé ustanovení o nejistotě přitom souvisí s ostatními a neodporuje obsahu ustanovení, pouze doplňuje a rozšiřuje dosavadní myšlenky. Mezi významné momenty nejistoty je třeba poznamenat následující, systematizované v práci E. A. Kuzmina [3] [4] :

Toto je nejběžnější a dobře zavedené chápání nejistoty ve vědecké komunitě. Dostatek informací o podmínkách, omezeních a parametrech socioekonomických systémů včetně organizačních a ekonomických subjektů svědčí o jistotě situace. V tomto kontextu vnímání kategorií se rozumí, že souhrnné informace o konkrétním objektu, události nebo jevu a priori tvoří konstantu úplnosti pravdivých informací a dat. Podobný postoj ohledně nejistoty zastávají vědci jako Meskon M., Albert M., Hedouri F., Arkhipova A.I., Bolshakova A.K., Kachalov R.M. a mnoho dalších.

Ustanovení o mezeře mezi skutečnou úrovní „informací“ a stavem, kdy jsou informace a údaje o organizačním a ekonomickém systému plně známy, se velmi blíží prvnímu ustanovení o nejistotě a je vlastně jeho důsledkem. Na základě prvního ustanovení o nejistotě lze množství informace vypočítat a vyjádřit pomocí nejistoty - entropie. Rozdíl mezi skutečným obsahem informačních toků a ideálním množstvím pravdivých informací a dat tedy charakterizuje druhé ustanovení o nejistotě. Představy o vnímání nejistoty jako stavu systému ve vztahu k podmínkám, kdy je informace absolutně známa a definovaná, vyjadřují studie Walkera WE, Harremoes P., Rotmans J., Janssen P., Thunnisen DP, Kulikova E. E., Volkova M. I. ., Grachev M. V. a mnoho dalších vědců.

V mnoha vědeckých publikacích je kladen důraz na skutečnost, že nejistota vede k pluralitě možností různých alternativ. Na jedné straně je multiplicita způsobena různými možnostmi; na druhé straně je v podmínkách nejistoty poměrně obtížné stanovit jasná kritéria pro optimalitu a efektivitu. Mezi vědce a specialisty, kteří se nejistotou z hlediska dostupnosti alternativ zabývali, patří Rodger C., Petch J., Dogil L. F., Kulikova E. E. a mnoho dalších.

Analýza pojmů nejistota v tomto ustanovení ukázala, že skupina pojmů obsahuje velké množství definic, které tak či onak hodnotí informace. Nejčastěji je posuzování informací v kontextu nejistoty spojeno se spolehlivostí informací a dat, jejich úplností a objektivitou. Charakteristickým znakem kvality informací může být tzv. informační asymetrie , tedy nerovnoměrné rozdělení informací mezi určité jedince. Asymetrie informací je nejdůležitější kategorií, která je uvažována při studiu ekonomických procesů a zejména problémů finančního trhu [5] . Nerovnoměrná distribuce informací povzbuzuje účastníky vztahů s veřejností, aby podnikli kroky zaměřené na zaplnění mezer v informacích. Odvrácenou stranou informační asymetrie může být stav „symetrie bludů“ [6] , kdy účastníci určitých sociálních vztahů rovnoměrně využívají homogenní informace, které mohou být nespolehlivé, chybné, zavádějící, vyžadující neustálou analýzu atd. srdce psychologie stáda . Tento problém je popsán v dílech R. Schillera , J. Akerloffa , D. Kahnemana , A. Tverského , A. Benerdzhiho , V. D. Milovidova a dalších.

A priori je riziko skutečně přímo závislé na nejistotě, to znamená, že s rostoucí nejistotou roste i riziko. Míra růstu se může měnit a je určena elasticitou rizik s ohledem na nejistotu. Problematika vztahu nejistoty a rizik je předmětem mnoha vědeckých profilových prací, které uvádějí, že nejistota je přímým zdrojem rizik. Tyto studie prováděli a provádějí jak ruští, tak zahraniční badatelé, mezi nimi Tepman L. N., Bedford T., Cooke RT, Vishnyakov Ya. D., Radaev N. N., Ermasova N. B., Khristianovsky V. V., Shcherbina V. P. a mnoho dalších.

Použití synektického přístupu ke studiu tohoto ustanovení o nejistotě vede k tomu, že je velmi podobné ustanovení třetímu – možnost volby alternativ a mnohonásobnost této volby. Z podstaty ustanovení o nejednoznačnosti provádění akcí však vyplývá výsledek vzniku každé události. V práci Mescona M., Alberta M. a Hedouriho F. je dána jasná definice, že „rozhodnutí je přijímáno za podmínek nejistoty, kdy není možné posoudit pravděpodobnost potenciálních výsledků. To by mělo být v případě, kdy faktory, které je třeba vzít v úvahu, jsou tak nové a složité, že o nich není možné získat dostatek relevantních informací“ [7] . Nejistota tedy vytváří množství výsledků, které jsou dále podrobeny váženému hodnocení v analýze rizik za použití matematických očekávání a jiných prostředků průměrování.

Entropie je parametr pro hodnocení nejistoty v organizačním a ekonomickém systému. Obecně lze entropii popsat jako míru chaosu, nepořádku. Inverzním projevem entropie je negentropie – její podstata je nepřímo úměrná entropii. Charakterizuje řád systému. Poměr entropie a negentropie popisuje schopnost systému být ve stabilním, stabilním stavu. Tento stav indikuje ovladatelnost systému. Čím vyšší je ovladatelnost, tím je systém flexibilnější vůči vlivům vnějšího i vnitřního prostředí. V organizačním a ekonomickém systému tedy existuje práh ovladatelnosti a stability, který je dán nejistotou. S tím souvisí i vznik konjugovaných vět: věta o limitní řiditelnosti (nejistotě) [1] a věta o limitní samoorganizaci (stabilitě) [8] [9] .

Viz také

Poznámky

  1. ↑ 1 2 Avdiyskiy V. I. , Bezdenezhnykh V. M. Nejistota, variabilita a nekonzistence v problémech analýzy rizik chování ekonomických systémů // Efektivní protikrizový management. 2011. č. 3. — S. 46-61 výtah z knihovny
  2. ↑ Kuzmin E. A. Organizační a ekonomické systémy v podmínkách nejistoty a jistoty: hodnocení hodnot entropie a negentropie // Manažer. 2012. č. 11-12. - S. 44-54. abstrakt knihovny
  3. ↑ Kuzmin E. A. Nejistota v ekonomice: koncepty a ustanovení // Management Issues. č. 2 (2), 2012. - S. 80 - 92 výtah z knihovny
  4. ↑ Kuzmin E. A. Nejistota a jistota v řízení organizačních a ekonomických systémů. - Jekatěrinburg: Ekonomický ústav Uralské pobočky Ruské akademie věd, 2012. - 184 s. abstrakt z knihovny Archivováno 12. listopadu 2013 na Wayback Machine
  5. ↑ Milovidov V.D. Filosofie finančního trhu / V.D. Milovidov. — M.: Master, 2013. — 272 s. https://www.academia.edu/4169320/Financial_market_philosophy
  6. ↑ Milovidov V. D. Symetrie bludů: Faktory nejistoty finančního trhu v kontextu technologické revoluce: monografie / V. D. Milovidov; úvodní slovo M. E. Fradkové. - Moskva: Master, 2019. - 336 s. nemocný. https://www.academia.edu/42911100/Symmetry_of_delusions._Factors_of_uncertainty_of_the_financial_market_in_the_technological_revolution
  7. ↑ Meskon M., Albert M., Hedouri F. Základy managementu. M., nakladatelství "Delo", 1997. 704 s. -154 C.
  8. ↑ Kuzmin E. A. Nejistota a jistota v řízení organizačních a ekonomických systémů. - Jekatěrinburg: Ekonomický ústav Uralské pobočky Ruské akademie věd, 2012. - 184 s. abstrakt z knihovny Archivováno 12. listopadu 2013 na Wayback Machine
  9. ↑ Kuzmin E. A. Prohlášení a důkaz teorému limitující sebeorganizace (stability) v ekonomických procesech // Moderní ekonomie: Problémy a řešení. 2012. č. 6. S. 122—136 výtah z knihovny

Literatura

  Přejděte na položku Wikidata  Slovníky a encyklopedie
V bibliografických katalozích